贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别18篇贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别 基于新型引力模型的国际贸易量实证研究分析 赖雨盟【摘要】在传统引力模型的基础上,通过引入人均GDP等新变量,来构建新型引力模型,同下面是小编为大家整理的贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别18篇,供大家参考。
篇一：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
基于新型引力模型的国际贸易量实证研究分析赖雨盟【摘要】在传统引力模型的基础上,通过引入人均GDP等新变量,来构建新型引力模型,同时使用中、美、日、韩、德五国相关数据对新型引力模型进行计量回归分析.通过资料查阅、数据选取、模型构建以及结果分析等相关研究,对引力模型有了比较新颖的认识,探寻出了影响双边贸易量的其他相关因素,并提出相关对策建议,对相关领域的后续研究具有一定的借鉴意义.【期刊名称】《对外经贸》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】4页(P31-34)【关键词】新型引力模型;实证分析;国际贸易量【作者】赖雨盟【作者单位】华东政法大学商学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】F740.2
一、前言Tinbergen和Poyhonen是最早将传统引力模型应用于研究国际贸易量的两位学者。在此之后，国内外相关领域的专业学者用引力模型进行了不同角度的研究，不断丰富了引力模型的理论内涵。
我们已知，传统的引力模型表示为：
相应的回归方程为：ln(Fij)=β0+β1ln(Mi)+β2ln(Mj)-β3ln(Dij)+εij。Fij表示ij两国之间的贸易总额，G表示一个常数，Mi表示i国的经济规模，以i国GDP表示，Mj表示j国的经济规模，以j国GDP表示。而Dij表示ij两国之间的地理距离，ηij表示误差项，β0、β1、β2和β3表示相关系数。本文在传统引力模型的基础上，增加了人均GDP等其他变量，构建了新型引力模型，并通过计量分析进行验证，探寻影响国际贸易量的其他关键因素，具体的新型引力模型将在下文讲述。二、相关文献综述引力模型作为国际贸易学中重要的模型，关于它的相关研究众多，不同学者从不同角度进行了分析，提出了各自的观点。诸艺璇，刘艺璇，秦梦鸽(2019)通过构建贸易引力模型，利用FAO等数据库的数据，对“一带一路”倡议下中国的茶叶出口贸易进行实证研究。[1]钱进(2019)利用扩展引力模型，对中国为“轮轴”的亚太自贸区贸易增长效应进行实证研究，其认为，中国应该积极参与并主导亚太自贸区的建设，努力构建合作共赢的贸易环境，促进双边贸易增长。[2]刘伟，高志刚(2018)基于随机前沿引力模型，对丝绸之路经济带沿线国家的双边贸易进行实证研究。其认为，中国应加快建设丝绸之路经济带，创建规范、高效、公平的贸易体系，促进沿线各国之间的贸易往来，实现互利共赢。[3]本文在上述学者研究的基础上引入人均GDP等新变量，构建新型引力模型，以研究分析决定国际贸易量的相关因素。三、对新型引力模型进行实证分析(一)数据选取
本文选取中国、美国、日本、韩国和德国的数据，将中美、中日、中韩和中德分别作为新型引力模型的研究对象。之所以选择美国、日本、韩国和德国这四个国家的数据是因为到目前为止，这四个国家是中国最大的贸易伙伴国，因此中国和这四个国家的贸易量最具有代表性，非常适合进行研究验证分析工作。另一方面，为了保证数据的完整性以及样本容量，笔者选取了以上五个国家1999—2018年的数据。笔者以两国之间的商品贸易总额作为被解释变量，以名义GDP[4]，两国地理距离，名义人均GDP[注]以名义人均GDP作为人均GDP的选取值。，相对人口和预期寿命作为解释变量，以及将两国是否同为WTO成员国作为虚拟变量。由于中国于2001年正式加入WTO，其他四个国家在1995年就已加入，所以1999—2018年这20年能够跨越中国加入WTO前后两个阶段，因此笔者可以用这组数据研究虚拟变量。在具体数据的来源方面，笔者通过联合国商品贸易统计数据库网站搜集到了中美、中日、中韩和中德双方1999—2018年的年商品贸易总额数据(以美元计量)，并在世界银行数据库网站上查询到了五国1999—2018年每年的名义GDP(以美元计量)，名义人均GDP(以美元计量)，人口(以人计量)和预期寿命(以岁计量)。同时笔者在谷歌地球网站上测量出了中国首都北京分别到其他四个国家首都的地理距离(以公里计量)。[6]数据搜集完成后，开始在Stata软件中建立变量，并将数据输入相应的变量中，完成后如图1所示：图1计量变量数据输入(二)新型引力模型构建在上文所示的传统引力模型中，被解释变量为两国之间的贸易量，解释变量仅为两国各自的国内生产总值以及两国之间的地理距离。而在本次计量操作中，笔者在传统模型的基础上，加入人均国内生产总值、总人口之比、预期寿命和虚拟变量四个
新的解释变量，旨在拓展引力模型的理论范围，探寻影响国际贸易量的其他因素。加入新变量后的新型引力模型方程为：ln(Y)=β0+β1ln(GDP1)+β2ln(GDP2)+β3ln(D)+β4ln(pergdp1)+β5ln(pergdp2)+β6ln(relpopu)+β7ln(lfpr1)+β8ln(lfpr2)+β9WTOs+ε其中Y表示两国的商品贸易总额(百亿美元)，βi(i=0-9)为相关系数，ε为误差项。解释变量的含义、预期符号及理论说明如表1所示：表1解释要点说明解释变量含义预期符号理论说明GDP1中国名义国内生产总值(万亿美元)+GDP2引力模型另一方国家的名义国内生产总值(万亿美元)+GDP代表了一个国家的经济规模,国家的经济规模越大,越能促进双方贸易的发展,对双方贸易起到积极的作用。D中国首都北京分别到其他四个国家首都的地理距离(公里)地理距离越远,文化、语言和心理等因素差距越大,导致贸易的成本越大,对双方的贸易起很大的阻碍作用。pergdp1中国名义人均国内生产总值(万美元)+pergdp2引力模型另一方国家的名义人均国内生产总值(万美元)+人均GDP能更好地反应国民的生活水准,人均GDP越高,国民的生活水平越高,对贸易的需求更大,因此对双方贸易起促进作用。pelpopu中国总人口与引力模型另一方国家的总人口之比-人口之比表示了两国市场大小的差距,人口之比越大,两国市场差距越大,消费层次差别也越大,会对双方贸易起很大的阻碍。1fpr1中国预期寿命(岁)+1fpr2引力模型另一方国家的预期寿命(岁)+人的寿命越长,所需要消耗的商品服务越多,对双方贸易起促进作用。WTOs虚拟变量,表示双方是否同为WTO成员国,是取1,否则取0+当两国同为WTO成员国时,WTO组织规定的一系列贸易优惠政策将对双方贸易起到促进作用。(三)回归分析数据库以及模型都建立完毕后，开始进行回归分析。先对变量进行对数转换，生成对数形式的变量，如图2所示：
图2数据变换再通过在Stata中输入命令“reglnYlnGDP1lnGDP2lnDlnpergdp1lnpergdp2lnrelpopulnlfpr1lnlfpr2WTOs”即可进行回归操作，回归结果如图3所示：图3回归结果(四)回归分析检验结果由分析结果可知，回归方程为：ln(Y)=-82.4625+(16.717)0.8347ln(0.5143)(GDP1)+0.7591(0,2536)ln(GDP2)0.7501(0.044)ln(D)-0.804(0.5391)ln(pergdp1)+0.2762(0.2613)ln(pergdp2)0.074(0.262)ln(relpopu)+29.6375(4.0295)ln(lfpr1)-9.0769(1.449)ln(lfpr2)++0.0416(0.0851)WTOs由方程可知，当GDP1(中国的国内生产总值)增加时，Y(两国贸易量)将增加GDP1增量的83.47%。当GDP2(引力模型另一国家的国内生产总值)增加时，Y将增加GDP2增量的75.91%。当D(两国地理距离)增加时，Y将减少D增量的75.01%。当pergdp1(中国人均GDP)增加时，Y将减少pergdp1增量的80.4%。当pergdp2(引力模型另一国家的人均GDP)增加时，Y将增加pergdp2增量的27.62%。当relpopu(总人口之比)增加时，Y将减少relpopu增量的7.4%。当lfpr1(中国期望寿命)增加时，Y将增加lfpr1增量的2963.75%。当lfpr2(引力模型另一国家的期望寿命)增加时，Y将减少lfpr2增量的907.69%。当WTOs为1(两国同为WTO成员国)时，Y将增加WTOs从0至1增量的4.16%。四、实证结果分析根据回归分析结果可知，解释变量GDP1、GDP2、D、pergdp2、relpopu、lfpr1和WTOs在动态过程中的符号与预期的符号一致，而解释变量pergdp1和lfpr2在动态过程中的符号与预期的不一致。
GDP1和GDP2的符号为正，说明由国内生产总值所反映的一国经济规模与两国之间的贸易量成正相关，一国的GDP越大，两国的贸易量将越大。这符合引力模型对国内生产总值的理论解释。D的符号为负，说明两国之间的地理距离与双方贸易量成负相关，而且P值为0.000，表示负相关性非常显著，这表明地理距离对双方贸易的影响非常大。地理距离越大，文化、语言和心理等差距越大，贸易成本也越高，对双方的贸易具有非常大的阻碍作用。这也符合引力模型对地理距离的理论解释。人均国内生产总值pergdp符号一个为正一个为负，且P值都大于0.05，表明人均国内生产总值对两国之间贸易量的影响不确定也不显著，既可能产生积极影响也可能产生消极影响。relpopu的符号为负，说明两个国家总人口之比所反映的两国市场大小差异与双方贸易量成负相关，总人口之比越大，表明两国市场大小差距越大，消费层次与结构差距也越大，对双方贸易具有阻碍作用。期望寿命lfpr符号一个为正一个为负，说明期望寿命对两国之间贸易量的影响也不确定，既可能产生积极影响也可能产生消极影响。WTOs的符号为正，说明两个国家如果都加入了世界贸易组织，那么两国贸易量将会得到增长，也就是具有正相关性。从这一角度来说，中国加入WTO能够增加自己的国际贸易量，这对于中国经济发展来说具有一定益处。五、结论综上所述，通过对这些变量进行回归分析，我们可以认识到，在引力模型中，除了传统的GDP增长能够促进贸易量增加以及地理距离对贸易有阻碍作用两个规律外，还存在如果两国市场规模越相似，消费层次与结构越接近，那么双方的贸易量就会越大以及加入类似WTO这样的贸易组织能够促进贸易发展这两个规律。因此，中国应该积极同与自身市场规模相似、消费层次接近的国家进行贸易往来，同时也应
多签署相关贸易互惠合约，促进贸易发展，实现合作共赢。本文通过构建新型引力模型，探究了影响国际贸易量的新因素，并对中国如何进行相关贸易提供了理论建议，希望能够为以后的同领域研究提供一定的理论基础。[参考文献]
【相关文献】
[1]诸艺璇,刘艺璇,秦梦鸽.基于贸易引力模型的“一带一路”下中国茶叶出口贸易实证研究[J].中国市场,2019(4):60-63.[2]钱进.中国为“轮轴”的亚太自贸区贸易增长效应研究——基于扩展引力模型[J].国际商务研究,2019,40(1):51-59，68.[3]刘伟,高志刚.丝绸之路经济带沿线国家贸易联系、影响因素及效率研究——基于社会网络分析与随机前沿引力模型的实证研究[J].俄罗斯东欧中亚研究,2018(6):134-152，155.[4]阮翔.中国企业对外直接投资的区位选择研究[D].浙江工业大学,2005.[5]史朝兴,顾海英,秦向东.引力模型在国际贸易中应用的理论基础研究综述[J].南开经济研究,2005(2):39-44.[6]李亚波.中国与智利双边货物贸易的潜力研究——基于引力模型的实证分析[J].国际贸易问题,2013(7):62-69.
篇二：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
对随机前沿引力模型进行面板固定效应回归时，地理距离作为核心自变量之一被omit掉了，原因是共线性，应该怎么处理？（备注：因为地理距离不变，所以被fe吸收了，但是这个作为核心变量很多文献都涉及到了，有没有什么好的解决办法？我在经管之家看到说是老师不让用随机效应，因为假设性太强）（被解释变量：两国之间的贸易额，解释变量是两国分别得人均gdp人口规模和地理距离）或者说关于面板sfa有没有相关命令可以使用？感谢帮忙！
对于你的问题案例我的看法是没有办法处理，要么不使用固定效应，要么不放入地理距离。建议你再多看几篇关于这方面的文献，增添或删减或改变解释变量看能否消除共线性，最后从中总结出最佳方案。
至于面板sfa模型，你可以参考Cornwell，Schmidt和Sickles(1990)以及Kumbhakar(1990)首次建立的应用面板数据(paneldata)的模型文献，相关stata命令为sfmodelerror,dist(h)prodfrontier(onee,nocons)usigmas()vsigmas()
学术指导：张晓峒老师
本期解答人：张川川老师
统筹：易仰楠
编辑：孙婷婷
技术：林毅赵雅轩
篇三：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
自从20世纪30年代以来赖利公式是如此地广为人知和在经济社会中的广泛应用以至于被经典教科书称为定律即零售引力的赖利定律reillylaw引力模型现已广泛应用于经济研究分析中特别是在新经济地理学领域成为研究空间相互作用的核心工具引力模型在国际贸易研究中的应用
一、引力模型概述
引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。20世纪40年代JamesStewart首次将引力应用于社会科学。而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；SoloagaandWinters，2001)。引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础
贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington假设）。接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O模型，垄断竞争模型。Helpman&Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。Deardorff(1998)表示，引力模型同样得自于不存在产品差异情况下的H-O模型，他得出此结论的窍门就是放松了国际间要素价格相等的假设，这样国家间就可以专门生产差别产品。产品的不同在供给一方，消费偏好在需求一方，这样就暗示了引力方程，Deardorff强调引力类型贸易的关键是国家间生产差别产品，而差别产品是由垄断竞争企业提供（Helpman的假设）还是专门化生产（Anderson和Deardorff的假设）并不是关键。Eaton&Kortum(2002)建立了一个以李嘉图模型为基础的同质产品新贸易模型，这个模型的实质也是体现了一种引力关系。Deardorff(1995)指出“几乎所有的贸易模型都可以导出类似引力方程的结果，但它们成功的经验并不能证明什么，仅仅是一个不可更改的事实”。
三、贸易引力模型在国际贸易研究中的应用（一）在国际贸易中的应用（二）在国际服务贸易中的应用
经济研究中引力模型的应用综述
摘要:引力模型在现代经济研究中占据着重要的地位,已成为实证研究常用的工具和方法。首先,从引力模型被引入到经济社会研究开始论述,介绍了引力模型的主要形式。其次,从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发,阐述了引力模型的运用。最后,通过对国内外学者研究成果的综述,指出了引力模型未来的发展方向。
一、引言物理学与经济学的联系是密切的,引力模型(GravityModel)可视为联结两门学科的桥梁。将物理学中的引力法则应用于经济学,首先要归功于雷文茨坦(E.G.Ravenstein,1880)和赖利(Reilly,W.J.1931)。英国人口统计学家雷文茨坦在1880年将引力模型用于人口分析,首开了将牛顿引力模型用于社会科学研究的先河。但是,真正将引力模型推广到整个社会经济研究中,却是赖利所提出的赖利公式。自从20世纪30年代以来,赖利公式是如此地广为人知和在经济社会中的广泛应用,以至于被经典教科书称为定律,即零售引力的赖利定律(ReillyLaw)。引力模型现已广泛应用于经济研究分析中,特别是在新经济地理学领域,成为研究空间相互作用的核心工具。引力模型便于实证分析,是它吸引经济学家的一个主要原因。但是,经济学中的引力与物理学的引力所依据的原理不同,物理学中的引力依据是牛顿第一定律,即万有所谓距离衰减原理,是指如果各经引力;而经济学中的引力模型所依据的则是距离衰减原理。济现象之间存在着相互作用,则其作用的强度将随着彼此间距离的增加而减低,又被地理学家称“地理学的第一法则”。二、引力模型的诸种形式引力模型起源于19世纪,但自从赖利公式为经济学家和企业家所重视以来,引力模型便被不断细化和具体化,以便能更好的应用于实践。(一)引力模型的一般形式[1]1.两点之间的简单引力模型
Tij=kQλ
ij
Qβ/dα
ij
其中,Tij表示j点对i点的引力大小;Qi、Qj表示两点的“质量”,可以用人口、GDP等来表示;dij表示两点间的距离,不一定是地理上的距离;k、α、β、λ为系数。2.多点之间的一般化引力模型在现实社会中,一点往往与多个点发生联系,对质量、距离等的衡量不能简单的用一、两个指标来说明,因而,考虑到这些复杂因素,有模型:
Tij=f(V—i,W—
j
,S—)
ij
其中,V—i代表起点性质的向量,W—j代表终点性质的向量,S—ij代表具有空间性质的向量。
篇四：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
基于随机前沿引力模型的我国水产品出口贸易效率及潜力研究作者：邵桂兰，王振华，李晨来源：《河北渔业》2017年第8期
（中国海洋大学经济学院，山东青岛266100）
摘要：我国作为世界上最大的水产品出口国，水产品出口额在全球市场所占比重不断提高，但是自2010年起我国水产品出口增长速度开始变缓。为了弄清楚出口贸易效率与出口增速的关系，本文选取20012015年我国30个主要水产品出口贸易国的数据，构建随机前沿引力模型，分析我国水产品出口贸易效率及潜力。结果表明：贸易双方人均国内生产总值、进口国人口规模对我国水产品出口贸易具有积极的推动效应，而贸易距离对我国水产品出口产生较大的负效应；20012015年我国水产品平均出口贸易效率整体水平较低，贸易潜力提升空间巨大。因此，我国应促进水产品产业结构升级，加快建设绿色贸易通道，开发欧盟、俄罗斯和挪威等拥有巨大潜力的新兴市场。
关键词：水产品；出口贸易效率；潜力；随机前沿引力模型
20世纪90年代以来，全球水产品出口规模得到了迅速扩张。世界水产品出口额由1992年的418.22亿美元增加到2015年的1198.02亿美元，同比增长186.46%。同期，我国水产品出口贸易规模也得到了飞速的提升，于2002年成为世界上第一大水产品生产和出口国家。我国水产品出口额由1992年的15.59亿美元，占全球水产品出口市场的比例仅为3.73%，增加到2015年的195.73亿美元，占全球水产品出口规模的16.33%，同比增长12.61%。但是，我国水产品出口额取得良好业绩的同时也面临诸多挑战。贸易摩擦问题不断增加，贸易阻力逐渐增强，2010年以来水产品出口规模不断扩大的同时，出口增速开始放缓。因此，关于降低水产品贸易阻力，提高出口贸易效率的研究显得尤为重要。故本文运用随机前沿引力模型，测算水产品出口贸易效率，并进一步估计对贸易伙伴国的出口潜力，旨在为水产品出口贸易的产业升级和贸易福利的提升提供参考。
关于贸易潜力及影响因素的研究领域，多数学者采用传统贸易引力模型进行测算双边潜力。Nilsson：l，较早将引力模型应用到贸易领域研究中，实证分析欧盟经济体成员贸易潜力。马琳等，运用贸易引力模型估测了中国水产品主要出口市场容量，实证研究水产品出口贸易流量和流向的问题，分析了影响水产品出口的主要影响因素。胡求光等‘；，利用引力模型测算了我国水产品的出口潜力，发现国家GDP、运输成本与APEC贸易组织对我国水产品出口作用显著。赵雨霖等，基于此模型定量分析了中国与东盟+国之间的农产品进出口流量，在此基础上估算了贸易潜力。耿献辉等，利用引力模型重点分析我国水产品出口潜力及影响因素，认为其出口规模还有很大的提升空间，我国渔业产能、进口国人口数量、贸易制度、不同消费需求对我国水产品出口具有极大促进作用。但是，引力模型中假定无摩擦贸易代替贸易成本，这一假设太理想化，脱离了贸易的实际情况。引力模型估算的拟合值只是各种决定贸易因素的算术平均值，将这个拟合值作为贸易潜力并不合适。而且贸易阻力问题始终没有很好解决。因此，计量模型借鉴随机前沿方法，非误差项的引入更加贴近贸易的现实问题，可以降低测算误差，弥补传统引力模型带来的若干不足。
一些学者将随机前沿引力模型引入到国际贸易研究中，估计双边贸易效率及潜力。Armstrong[6]详细探讨了传统引力模型优缺点，指出随机前沿引力模型可以有效地弥补其缺陷，用来测算贸易双方的进出口贸易效率，预测贸易阻力。施炳展等‘’，利用随机前沿引力模型分析了我国出口持续增长的因素，将中国出口贸易的提升分解为贸易潜力、贸易效率、贸易投
入，三者协同推动出口贸易的发展。贺书峰等‘‘，应用随机前沿模型对比分析了我国与贸易伙伴国在北极航道是否通航下的贸易潜力，结果表明北极航线通航对我国贸易规模促进效应，远大于传统航线的效应。Ravishankar等‘’，利用随机前沿分析方法对东欧国家的贸易进行实证研究，测算了贸易效率和最优贸易潜力，结果表明东西欧国家贸易一体化程度较高，贸易阻力对贸易影响并不大。李兵等‘10]选取我国20012011年的服务贸易数据，运用随机前沿分析方法对我国服务贸易进行实证分析，认为人均GDP、贸易距离是影响服务出口贸易的重要因素，服务贸易增长仍然具有巨大的潜力。
综上，随机前沿引力模型已经被广泛应用于贸易效率及潜力的研究，但是鲜有文献利用此模型对我国水产品贸易潜力进行实证研究。故本文运用随机前沿引力模型对中国水产品出口贸易效率和潜力进行测算，为制定中国水产品贸易政策提供合理的建议。
1随机前沿引力模型的构建1.1随机前沿引力模型Meeusen和vandenBroeck(1977)最早将随机前沿分析方法引入经济学，用来估计生产效率。随机前沿模型可以表示如下：
yit表示国家i在时间t的实际产出。yit是国家i在时间t的最优前沿产出。xit是t时期投入向量，p是待估技术参数向量。TEit代表技术效率，为实际产出与前沿产出的比值。wd表示随机误差项，代表非效率因素，两者相互独立。uit。通常非负，主要包括影响产出的各种因素。Battese和Coelli在1992年提出了时变衰减模型，解决了样本技术效率时间变化的问题，其假定。基于N值为o和不为o，随机前沿引力模型可以划分为时不变和时变随机前沿引力模型，详见表1。
基于传统实证模型可知，双边贸易规模可看作是贸易合作国家的经济发展水平、市场容量、运输成本和制度等变量的函数。在现有的条件下，贸易双方都希望较少的投入量，可以获得最大的贸易量。其原理在本质上与生产效率相同，因此可以使用随机前沿引力模型分析双边国家贸易效率和最佳前沿水平。贸易效率表达式如下：
TE表示贸易效率，是实际贸易额和最优贸易前沿（潜力）的比值，TE的取值范围为(o，1)。TE为1时，表示不存在贸易阻碍，进出口总额达到最大值，即等于贸易潜力。TE小于1时，存在贸易阻力，国家之间贸易潜力有待开发。
篇五：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
引力模型在国际贸易领域中的应用引力模型是应用广泛的空间相互作用模型,它以牛顿经典力学的万有引力公式为基础,这也是引力模型名字的来由。引力模型已经被很多学者专家研究拓展,并且应用到了很多领域,如研究空间布局、旅游、贸易、城市分析、交通、市场营销、企业区位、考古、高校招生和生物迁徙等领域。我认为不同领域的引力模型以及万有引力模型的本质内容是一样的,只是由于应用领域的不同,考虑的因素不同,导致模型的变量不同,不同领域的模型也就不一样。
我觉得引力模型是一个比较简单应并且有很大用处的模型,因为引力模型的一个重要特点是它的基本形式保持不变,只要对万有引力公式中的质量G和半径r参数的定义做出适当的改变,就可以将引力模型应用到不同的问题。比如在贸易领域中质量就是各自的经济规模(GDP,而半径就是两地的距离。在市场分析领域中质量就是两地的人口数量,半径就是两地的距离。所以这个模型能很方便的应用到很多问题上,其基本形式都以万有引力公式为基础。随着经济地理学家的关注,引力模型已经被广泛的应用到各种领域中。下面我将比较详细的介绍引力模型在贸易领域中的应用。
贸易引力模型的研究与其理论不同,不是先从各种贸易理论中推演出来,而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的,即先有实证研究后是理论研究。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究,最早将引力模型应用于国际
贸易领域的是第一届诺贝尔经济学奖获得者JanTinbergen(1962,他预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。这个模型认为两个经济体之间的单向贸易流量与它们各自的经济规模成正比,和它们之间的距离成反比。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量,距离一般是测量两个国家首都之间的距离(绝对距离,也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值(相对距离。
其简单的引力方程表达式为(Deardorff,1995。引力方程表示双边贸易流量与两国经济总量成正相关,而与两国经济中心的距离成负相关。
Mij=AYiYj/Dij
引力方程Mij表示国家i、j间的双边贸易流量,Yi、Yj分别表示i、j国的GDP,Dij表示两国的经济中心距离,A为比例常数。
为了方便估计该模型基本表式为:Mij=aYibYjcDijdAije。其对数表达式为:lnMij=lna+blnYi+clnYj+dlnDij+elnAij。其中:Mij表示一定时期i国从j国的进口额,YiYj分别为i,j两国在该时期的GDP,Dij为两国之间的距离,Aij为其他影响两国贸易的因素。
引力模型在我国贸易领域得到了广泛的应用,金泽松《国际贸易结构与流向》(2000、谷克鉴《国际经济学对引力模型的开发与应用》(2001、骆许蓓《论双边贸易研究中重力模型的距离因素》(2003等分别应用引力模型分析了众多影响我国贸易流量和流向的因素。金泽松(2000在其《国际贸易结构与流向》一书中用最简化的引力模型分析一国与世界其他国家发展水平和增长率差异、世界市场竞争程度、地里邻近程度、政治关系以
及“距离”不同对一国贸易流向和贸易流量的影响。谷克鉴(2001认为,国际经济学界根据研究需要曾多次扩展引力模型,而中国又是一个经济转型、经济开放和经济高速发展的国家,因此,在构造中国贸易引力模型时,一定要考虑过渡经济对中国贸易流量和流向的影响。骆许蓓(2003重点讨论了引力模型中的距离因素。很多外国学家对引力模型就行研究发展修正,找出了很多影响贸易流量的因素。
引力模型原理简单,数据适用,通过学者的努力,模型被不断的扩展。
引力模型在国际贸易研究中的应用
篇六：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
引力模型：增加值贸易下的适用性研究杨奎;王学君【摘要】增加值核算理论因能消除传统海关统计弊端,还原各国参与贸易的真实利得而广受关注.基于世界投入产出表(WIOT)对样本国家1995-2011年双边增加值出口进行核算,利用新开发的中间产品贸易方程推导适用于增加值贸易的新引力模型.研究表明:海关统计对一国真实出口规模的高估程度随一国参与国际贸易程度的加深而增大;2000年以来,全球化的快速发展使各国对外贸易联系日益密切,出口增加值率(VAX)逐渐降低,但在金融危机后趋于稳定;在适用于增加值贸易的混合模型、固定效应模型和一阶差分模型中,固定效应模型的估计结果更为可靠,是估计增加值出口的较理想模型.【期刊名称】《管理现代化》【年(卷),期】2017(037)004【总页数】6页(P82-87)【关键词】增加值贸易;增加值率;中间品贸易;引力模型【作者】杨奎;王学君【作者单位】南京农业大学经济管理学院,江苏南京210095;南京农业大学经济管理学院,江苏南京210095【正文语种】中文【中图分类】F752.7
一、引言随着全球经济一体化的不断发展,国际贸易逐渐由传统的“货物贸易”向“工序贸易”发生转变,各国承担不同的生产环节,商品生产中的增加值在每一环节上创造累加,极大改变了原有的生产与贸易模式。在此背景下,传统的以进出口海关统计贸易的方法无法真正体现一国参与贸易的获利程度,并存在中间品反复进出关境而导致的重复统计问题,从而造成贸易扭曲和对贸易分析的偏误以及对世界贸易格局的误判。增加值贸易核算方法的提出因能消除传统海关统计方法的弊端,真实反映一国参与国际分工与贸易的获利情况而逐渐广为各国所用。现有关于增加值贸易的研究集中于核算方法及贸易统计研究方面。如:王直等[1]通过对增加值贸易核算方法的介绍,对中日双边贸易流从部门层面进行分解,并测算了全球制造业的垂直专业化程。陈继勇等[2]通过对中国增加值进出口的核算发现:相较于海关统计贸易额,增加值进口、出口、总额平均下降29.8%、23.8%和26.5%。陈雯和李强[3]通过对中国增加值总出口与行业出口测算发现,传统海关统计方法不仅在总量上高估了中国的出口规模,对各行业出口也存在较大扭曲。相关研究主要是对增加值统计方法的辨析和相应统计描述。由于缺乏有效地适用于增加值贸易分析的模型工具,使得对增加值贸易的分析停留在描述统计阶段。若能构建出类似于传统引力模型的适用于增加值贸易的新引力模型,将会极大地推动增加值角度下对贸易格局的理论与实践分析。相较于增加值贸易数据,基于海关统计数据的研究应用最广泛的模型是传统引力模型。如:谭晶荣等[4]运用引力模型在分析中国与中亚五国主要农产品贸易现状的基础上,测算影响双方贸易的因素及潜力。王瑞和温怀德[5]通过分析“丝绸之路经济带”沿线国家农产品贸易现状,采用随机前沿引力模型实证研究中国对沿线国家的出口潜力及影响因素。传统引力模型的应用为增加值贸易下新引力模型的开发提供
了借鉴。首先,增加值贸易与海关贸易统计方法的差别是模型差异的根本原因。海关统计是把进出口一国关境的商品总值计入一国进出口,存在因中间产品反复进出关境导致的重复计算问题;增加值贸易统计方法则有效解决中间产品问题,还原一国出口的实际规模。因此,中间产品是新引力模型理论推导要解决的关键问题。另外,传统引力模型中对变量的选择与处理方法为新引力模型中推导实证方程提供了参考。二、增加值贸易核算理论(一)核算方法增加值出口贸易的核算主要基于WIOT,追踪一国生产在各环节上的价值增值部分,求得一国出口中由本国创造的增加值部分。本文使用的投入产出模型涵盖了1995—2011年41个国家和地区35个部门在中间品与最终品上的投入产出数据。横向表示每一国家各个部门的总产出被用于所有国家的中间品投入和最终品的消费。根据Koopman等[6]提出的增加值贸易核算方法:将各层面的中间品贸易流,根据产地和最终吸收目的地进行分解,得到被不同国家的不同部门最终产品生产所吸收的各个部分,从而实现贸易中对中间品贸易流量的分解。将被国外吸收的国内增加值(DVA)统计为一国的增加值出口。以三国两部门投入产出模型为例,对增加值出口核算方法进行阐述,如表1所示。表1三国两部门投入产出模型产出投入总中间使用最终使用S国R国T国S国R国T国产出C1C2C1C2C1C2C3C4C3C4C3C4S国C1Zss11Zss12Zsr11Zsr12Zst11Zst12Yss13Yss14Ysr13Ysr14Yst13Yst14Xs1C2Zss21Zss22Zsr21Zsr22Zst21Zst22Yss23Yss24Ysr23Ysr24Yst23Yst24Xs2中间投入R国C1Zrs11Zrs12Zrr11Zrr12Zrt11Zrt12Yrs13Yrs14Yrr13Yrr14Yrt13Yrt14Xr1C2Zrs21Zes22Zrr21Zrr22Zrt21Zrt22Yrs23Yrs24Yrr23Yrr24Yrt23Yrt24Xr2T国C1Zts11Zts12Ztr11Ztr12Ztt11Ztt12Yts13Yts14Ytr13Ytr14Ytt13Ytt14Xt
1C2Zts21Zts22Ztr21Ztr22Ztt21Ztt22Yts23Yts24Ytr23Ytr24Ytt23Ytt24Xt2增加值VAs1VAs2VAr1VAr2VAt1VAt2———总投入Xs1Xs2Xr1Xr2Xt1Xt2———其中,上标s、r、和t代表s国、r国与t国;由于WIOT表中对各国家中间使用部门与最终使用部门的分类不同,因此本例中将中间使用部门简化为1和2,最终使用部门简化为3和4表示S国部门1生产的产品被R国部门1用作中间投入品的部分表示S国部门1生产的产品被T国部门3用作最终使用品的部分,其余类推;分别代表S国部门1的总投入或总产出(总投入等于总产出)与S国部门1的增加值,其余类推。表1有横向平衡式:中间投入+最终使用=总产出,即:
定义中间投入系数:A≡Z*(X)-1,例如:≡,则有
整理得到需求拉动总产出公式:
得经典的里昂惕夫逆矩阵:B=(IA)-1,A为投入系数矩阵。通过部门分解推导出:
其中,Xsr是2×1总产出列向量,表示S国总产出中被R国吸收的部分;Ysr是2×1列向量,给出S国生产的最终产品被R国消费的部分;其余类推。定义增加值系数矩阵得到:
其中VBY为6×3矩阵,即增加值出口矩阵,第一、二行给出S国1、2部门生产增加值被本国及R、T国所消耗的情况,由此可求得一国对其他国家分1、2部门的增加值出口,加总得到一国对各国的增加值出口。为估计各因素在不同行业上对增加
值贸易影响的异质性,同时考察新引力模型在行业部门上的适用性,参照Johnson和Noguera[7]的研究,将增加值的出口细分到四类行业①WIOT中35个部门分4类行业:(1)农林牧渔业仅含本部门;(2)非制造工业包括:采矿业、电力燃气水生产与供应业、建筑业;(3)制造工业包括:食品饮料烟草业、纺织业、皮革及制鞋业、木材加工业、纸浆智障印刷出版业、焦炭炼油及核材料业、化学材料及制品制造业、橡胶和塑料制品业、其他非金属矿物品业、基本金属制造业、通用设备制造业、电子与光学设备制造业、交通运输设备制造业、其他设备及回收业;(4)服务业包括剩余17个部门。。同时将海关贸易②此处海关统计贸易额并非严格意义的海关贸易额,而是由WIOT结合构建的模型得到,结果与海关贸易额十分接近。统计为:S国1行业对R国出口:
S国2行业对R国出口:
S国对R总出口:
从增加值贸易矩阵计算过程可以看到,中间使用部分与中间投入系数是核算过程中重要环节,从本质上区别于海关统计。(二)增加值贸易统计分析1.两种统计方式下贸易额比较图1列示了1995—2011年间中国增加值出口和海关统计出口数据。由图1可见:(1)中国的增加值出口整体呈上升趋势,由1995年的0.014万亿美元增长到2011年的1.547万亿美元,年均增长率达16.27%,但低于海关统计出口的年均增长率17.05%。(2)2008年经济危机使得对外贸易需求缩减,中国2009年的增加值出口减少0.014万亿美元,下降11.60%,低于海关统计出口下降率15.70%。(3)2001
年入世后,中国增加值出口取得了更加快速的增长,2002—2011年年均增长20.40%,远高于1995—2001年的8.37%。但海关统计出口对中国增加值出口的高估程度在入世后进一步拉大,1995—2001年平均高估20.62%,2002—2011年平均高估35.66%。图1中国海关出口与增加值出口比较(单位:10亿美元)2.增加值率③增加值率(VAX):增加值贸易额与海关统计贸易额的比重。分析从世界整体角度看,图2显示出口增加值率在1995—2008年呈现较大幅度下降,尤其在2000年后随着世界经济一体化不断发展,下降程度越是明显,说明增加值贸易统计与海关贸易统计之间的差异在逐渐扩大,从而基于海关统计数据对贸易分析的偏误程度也进一步拉大。对于美国来说,增加值率的下降程度较小,这也是对全球贸易中美国处于优势主导地位的体现。就中国而言,增加值率在2001年入世后急剧下降,2008年金融危机后趋于稳定。从总体趋势上看,增加值率反映了各国日益专业化分工与贸易格局的演化,同时不同国家的增加值率也显示了各国在国际贸易中地位的高低。图2各国出口VAX三、构建增加值贸易引力模型首先根据投入产出结构推导国际贸易理论模型,获得最终产品和中间产品出口的引力模型,该模型呈现了出口的贸易来源去向、双边贸易成本与贸易阻力的关系。然后引入经济规模、贸易成本与多边阻力项,获得增加值贸易下的引力模型。(一)理论模型假设有N个国家,每个国家专业化生产一种差异化产品,可以被使用于中间投入和最终消费。以表示j国总产出,和分别表示总产出中的国内增加值和中间产品组合,将代表性企业的生产
函数设定为Cobb-Douglas函数形式:
其中,表示j国中间产品投入在总产出价值中所占比重。是i国出口到j国的中间产品,通过常替代弹性加总为则中间产品组合可表示为:
其中,βi是分配变量,体现了所有国家对i国产品的消费者偏好,ρ＞1表示各类中间产品的替代弹性。每个国家代表消费者的偏好也设定为常替代弹性形式。Fj表示j国代表性消费者的效用函数,表示j国对i国最终产品的需求④最终产品包括:消费、投资和政府支出,因此Fj涵盖了上述所有用途产品的集合。。则有:
其中,σ＞1是各种最终产品的替代弹性。由生产函数性质知代表性企业在国内增加值和中间产品上的投入比重分别是1-αj和αj。给定增加值Vj和产出Yj的价格Pvj与pj。考虑到不同目的地的贸易成本差异,定义:pij≡piτij,pij表示j国消费者购买来自i国产品的价格,τij≥1是i国出口到j国的贸易成本。根据企业利润最大化和消费者效用最大化原则,可解得中间产品与最终产品需求量:
其中,j国总产出yj≡pjYj,xj和vj分别表示j国产出中中间产品价值和国内增加值,xij和fij分别表示i国出口到j国的中间产品价值和最终产品价值。进而解得j国中间产品和最终产品的价值指数:
同时j国产出价格可表示为:
记i国对j国的总出口:eij≡xij+fij,则市场出清时有:
定义世界总产出:,则j国总产出占世界比重为:θj=yj/yw。将式(14)与式(15)代入式(16)可解出βipi。为方便模型求解,假设中间产品和最终产品的替代弹性相等,即σ=ρ,则:Pfj=Pxj≡Pj。在一般均衡条件下解得:
其中,xij与fij分别是新引力模型中的中间产品和最终产品贸易方程,式(17)与式(18)将双边贸易流与贸易来源去向、经济规模、贸易成本和多边贸易阻力联系到一起,式(19)、(20)代表了出口国与进口国的多变贸易阻力。与传统引力模型相比,该模型主要有两方面不同:一是增加了中间产品贸易方程,二是在最终产品贸易方程中加入了代表总产出中国内增加值比重的变量。(二)回归模型对式(17)两端取自然对数,加入时间变量与扰动项,得式(21):
本文测算的增加值VATijt即为t期i国对j国的增加值出口,与上式中xijt含义相近,且与其成比例变化,因此可用上述方程回归而不改变回归估计结果。为寻求αjt的代理变量,做出如下假设:(1)j国产出中出口部分与产出比值为αjt;(2)j国产出中来自国外的中间产品投入与总的中间产品投入比值为bjt。由假设(2)得=ln(bjtαjt),其中是j国中间产品投入的国外比重。进而由假设(1)知ln(VSSjt)=ln),其中VSSjt为垂直专业化率,测度j国出口对国外中间产品的依赖程度。因此,可用VSSjt替代式(10)中的αjt。基于交易费用理论的双边贸易成本是影响贸易的重要因素,如下式:
上式为贸易成本的自然对数形式,Distij表示i国和j国的距离,Borderij和RTAijt
分别表示两国是否有共同边界和在t年是否签订同一区域贸易协定(是取1,否取0)。其余解释变量的选取借鉴Baier和Bergstrand[8]的研究,用国民生产总值(GDP)代替产出变量;用时间固定效应μt代替世界产出,同时控制其他随时间变化的不可观测变量;另外引入人均国民生产总值(PGDP)以控制要素禀赋与国家发展程度对增加值贸易的影响。由此,得到混合OLS回归模型1,但OLS模型存在同时性及数据误差导致的内生性问题。因此Baier和Bergstrand[8]运用工具变量,构建固定效应模型与一阶差分模型,能有效解决上述问题。同时使用随时间变化的进出口国固定效应(μjt、μit),以控制进出口国家多边阻力,此外考虑到多边阻力理论常对进出口国GDP施加系数为1的估计约束,由此得到双向固定效应模型2及一阶差分模型3。造业、服务业的覆盖程度较小。人均GDP对增加值
上述模型中,Δ表示一级差分运算,被解释变量中VATijt表示t年i国对j国的增加值出口,μij是双向固定效应,εijt是残差项。(三)数据来源本文使用的WIOT是由欧盟委员会资助且由多个机构共同合作开发包含39个国家⑤WIOT国家包括:欧盟成员27国(法国、德国、意大利、荷兰、比利时、爱尔兰、卢森堡、丹麦、英国、希腊、西班牙、葡萄牙、奥地利、芬兰、瑞典、波兰、捷克、匈牙利、斯洛伐克、斯洛文尼亚、塞浦路斯、马耳他、拉脱维亚、立陶宛、爱沙尼亚、保加利亚、罗马尼亚)、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、印度尼西亚、印度、日本、韩国、墨西哥、俄罗斯、土耳其、台湾、美国和世界其他地区等41个国家(或地区)。由于台湾与世界其他地区部分数据缺失,故删去此两部分,剩余39个样本国家。1995—2011年间35个部门的投入产出数据,该数据库包含的样本国家(或地区)的GDP占全球GDP的85%以上,可以很好的反映全球的经济活动,有效样本
×19=25194个。各国间增加值贸易数据由核算得到,模型中VSS数据由增加值贸易数据计算得到,RTA数据来自WTO开发的RTA数据库,GDP和人均GDP数据来源于世界银行WDI数据库,距离与是否接壤数据来自CEPII数据库。表2混合OLS模型回归结果注:括号中为各回归系数稳健的标准误,***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平下显著。表3、4同。变量(1)总出口(2)(3)(4)(5)农林牧渔业制造业工业非制造工业***服务业lnGDPit0.920***0.944***0.995***0.990***0.879(0.003)(0.005)(0.004)(0.003)(0.003)lnGDPjt0.856***0.843***0.841***0.894***0.849***(0.003)(0.004)(0.004)(0.003)(0.003)lnVSSjt0.635***0.558***0.424***0.653***0.613***(0.018)(0.020)(0.015)(0.021)(0.018)lnDistij-0.522***0.660***-0.530***-0.652***-0.483***(0.006)(0.010)(0.008)(0.008)(0.007)Borderij0.607***0.783***0.822***0.486***0.591***(0.020)(0.031)(0.029)(0.024)(0.020)RTAijt0.608***0.720***0.995***0.604***0.418***(0.0200)(0.036)(0.036)(0.024)(0.020)lnPGDPit0.037***0.452***0.261***0.069***-0.0570***(0.004)(0.014)(0.009)(0.004)(0.004)lnPGDPjt-0.096***-0.047***-0.054***-0.153***0.063***(0.004)(0.006)(0.005)(0.005)(0.004)Constant0.672***0.778***-1.048***0.683***-1.042***(0.064)(0.139)(0.101)(0.078)(0.065)Observations2519425194251942519325194R-squared0.9260.8090.8610.9030.917四、实证分析结合构建的引力模型,对所核算的增加值总出口与划分为四类行业的增加值出口数据分别进行回归估计,以此分析新引力模型对增加值贸易数据的适用性。利用模型1回归的结果见表2,结果显示传统引力模型核心变量(如经济规模、距离
与RTA等)的估计系数与显著性和已有文献高度一致,说明新构建的引力模型在增加值贸易下是适用的。VSS系数显著为正,说明一国垂直专业化的提高有利于该国的增加值出口。GDP水平也会提高一国的增加值出口,但出口国GDP对该国增加值出口的拉动作用显著大于进口国。距离是限制增加值出口的主要因素,且对农林牧渔业的阻碍作用最大。RTA显著促进增加值出口,且对不同行业促进作用差异较大,对非制造工业的影响程度最大,其次是农林牧渔业,说明当前的贸易协定主要涉及该两个部门,对制出口的影响不确定,这也与传统引力模型下的估计结果相同,但总体来看,出口国人均GDP会促进该国增加值出口,而进口国人均GDP则起到了抑制作用。但是,OLS模型可能存在变量间共线性问题(如GDP与人均GDP),从而导致对变量系数估计产生偏误。表3固定效应模型回归结果变量(1)总出口(2)(3)(4)(5)农林牧渔业制造业工业非制造工业***服务业lnVSSjt0.371***0.256***0.307***0.373***0.357(0.031)(0.030)(0.029)(0.030)(0.034)lnDistij-0.694***-0.786***0.608***-0.759***-0.697***(0.019)(0.031)(0.026)(0.021)(0.020)Borderij0.420***0.630***0.673***0.410***0.344***(0.089)(0.138)(0.135)(0.093)(0.090)RTAijt0.288***0.297***0.496***0.309***0.170*(0.079)(0.110)(0.098)(0.078)(0.088)lnPGDPit0.053***0.123***0.109***0.053***0.035***(0.010)(0.018)(0.013)(0.010)(0.009)lnPGDPjt0.052***-0.041***-0.062***-0.045***-0.053***(0.009)(0.011)(0.010)(0.009)(0.009)Constant10.020***7.996***7.023***9.486***9.063***(0.190)(0.290)(0.242)(0.202)(0.196)Observations2519425194251942519325194Numberofpairid14821482148214821482R-squared0.7090.5060.4810.6770.673通过对进出口国GDP施加系数为1的条件,得到固定效应模型与一阶差分模型,回
归结果见表3与表4。从固定效应模型估计结果可以看出,各变量回归系数均有所下降,且在1%水平上显著。总体拟合程度约达0.7,拟合程度较好,该模型是估计增加值贸易较为理想的模型。对于一阶差分模型,由于在变量差分时消掉了许多关键变量,如距离、RTA等,对模型的拟合程度大幅下降,不建议采用该模型。表4一阶差分模型回归结果变量(1)总出口(2)(3)(4)(5)农林牧渔业制造业工业非制造工业***服务业ΔlnVSSjt0.325***0.189***0.306***0.345***0.236(0.021)(0.022)(0.023)(0.024)(0.016)ΔRTAijt0.178**0.1600.291***0.225**0.397***(0.073)(0.125)(0.067)(0.088)(0.063)ΔlnPGDPit0.046***0.064***0.042***0.049***-0.034***(0.007)(0.007)(0.007)(0.007)(0.003)ΔlnPGDPjt-0.051***-0.055***-0.054***-0.049***0.025***(0.006)(0.007)(0.006)(0.006)(0.003)Constant-0.041***0.068***-0.031***-0.048***0.092***(0.002)(0.003)(0.002)(0.002)(0.002)Observations2371223712237122371023712R-squared0.0920.0300.0560.0790.055五、结论与建议本文研究的目的是对增加值贸易下引力模型的调适。具体而言,首先基于WIOT,对增加值贸易的计算方法进行说明;然后从增加值出口额和出口增加值率角度,对计算结果进行描述分析;最后通过对中间产品、最终产品参与国际贸易流向的理论方程推导,构建增加值出口贸易引力模型并进行回归估计。主要结论如下:(1)增加值贸易核算方法能有效处理中间品反复进出关境问题,通过对中间产品与最终产品贸易流的分解,统计一国出口中由本国创造的增加值。鉴于中间产品贸易分解是增加值贸易统计中的重要环节,根本区别于海关贸易统计,因此适用于海关统计数据的传统引力模型并不能直接用于增加值贸易数据。(2)通过增加
值出口测算发现,随着一国参与国际分工的程度加深,海关统计对一国真实出口规模的高估程度越大;伴随着区域经济一体化的不断发展,世界出口的增加值率逐渐减少,但在2008年金融危机后各国间双边出口增加值率趋于稳定。(3)通过对国际贸易中中间产品与最终产品贸易方程的推导,引入与贸易阻力相关的贸易成本方程,推导出适用于增加值贸易的OLS模型,在此基础上,对各国GDP施加系数为1的约束,可得到固定效应模型与一阶差分模型,通过比较,固定效应模型能更好地拟合双边增加值出口贸易。基于上述结论,提出如下建议:第一,修正当前的贸易统计方法,应借鉴增值贸易核算方法统计一国出口真实的获利程度;第二,应加强金融风险的防范,强化各国间经贸合作以加强应对经济危机的能力,同时加强技术创新,致力于价值链的提高,才能从根本上提高一国参与国际贸易的获利能力。第三,已有基于海关数据对贸易格局的分析或多或少会存在对真实情况的偏误,因此应以适用于增加值贸易的实证模型为基础,从增加值贸易的角度重新考察当前的贸易格局。□[参考文献][1]王直,魏尚进,祝坤福.总贸易核算法:官方贸易统计与全球价值链的度量[J].中国社会科学,2015(09).[2]陈继勇,余罡,葛明.基于增加值贸易视角的中国对外贸易统计研究[J].世界经济研究,2016(05).[3]陈雯,李强.全球价值链分工下我国出口规模的透视分析——基于增加值贸易核算方法[J].财贸经济,2014(07).[4]谭晶荣,王丝丝,陈生杰.“一带一路”背景下中国与中亚五国主要农产品贸易潜力研究[J].商业经济与管理,2016(01).[5]王瑞,温怀德.中国对“丝绸之路经济带”沿线国家农产品出口潜力研究——基于随机前沿引力模型的实证分析[J].农业技术经济,2016(10).
[6]KoopmanR,WangZ,WeiSJ.TracingValue-AddedandDoubleCountinginGrossExports[J].SocialScienceElectronicPublishing,2014,104(02):459494.[7]JohnsonRC,NogueraG.AccountingforIntermediates:ProductionSharingandTradeinValueAdded[J].JournalofInternationalEconomics,2012,86(02):224-236.[8]BaierSL,BergstrandJH.BonusVetus,OLS:ASimpleMethodforApproximatingInternationalTrade-costEffectsUsingtheGravityEquation[J].JournalofInternationalEconomics,2009,77(01):77-85.
篇七：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn中国对“一带一路”国家的贸易效率基于随机
前沿引力模型
作者：徐锦波来源：《商业经济研究》2017年第10期
中图分类号：F352.8文献标识码：A
内容摘要：研究中国与“一带一路”沿线国家的贸易效率有重要的理论和现实意义。本文采用随机前沿引力模型，利用2010-2014年的数据进行实证研究发现，非效率因素限制着贸易效率。中国对“一带一路”沿线国家的贸易效率呈现两极分化，并有衰减趋势。提高中国对“一带一路”沿线国家的贸易效率，需要进一步促进双方企业对对方市场的了解，完善“一带一路”沿线的运输通道以及相关基础设施建设，并加强与沿线国家的经贸合作，降低贸易壁垒。
关键词：一带一路贸易效率随机前沿引力模型
引言
本文研究的是中国与“一带一路”沿线国家的贸易效率问题。贸易效率指实际贸易量和贸易潜力（即最大贸易水平）的比率，反映了既定的经济规模、地理距离等自然条件制约下，一国的贸易潜力得以实现的程度（Nilsson，2000）。通过观察实际贸易水平与贸易潜力的比值及其变化可以评估现有政策的效果，对针对性地设计未来提升贸易效率的政策有重要参考价值（贺书锋等，2013）。那么，中国对“一带一路”沿线国家或地区的贸易效率如何？是否存在非效率因素限制贸易效率？应当怎样挖掘中国在“一带一路”中的贸易潜力？这些问题的研究将丰富和完善“一带一路”的内涵，对推动和加快“一带一路”建设具有重要的理论价值和现实意义。
测算贸易效率的关键是确定贸易潜力的大小。在贸易潜力的测算上，国内外学者主要采用贸易引力模型（Egger，2002；赵雨霖等，2008）。传统引力模型认为贸易规模主要由贸易伙伴的经济规模和距离等决定。但是，除了经济规模和距离之外，还存在不可观测因素显著地影响着贸易规模。因此，基于传统引力模型采用OLS方法进行估计和测算，容易导致R平方较低，估计偏误很难纠正。针对传统引力模型的缺陷，近年来越来越多的学者开始使用随机前沿引力模型来测算贸易潜力和贸易效率。随机前沿引力模型的最大优势是将影响贸易规模的随机扰动项分解为相互独立的外界因素对贸易规模的随机冲击，以及所有不可观测非效率因素的冲击两个部分，并通过对非效率因素的测算来衡量贸易效率。国内的学者，如鲁晓东等（2010）采用随机前沿引力模型测算了中国的“前沿”出口水平以及出口潜力；贺书锋等（2013）采用随机前沿引力模型量化评估北极航道对中国贸易潜力的影响；刘海云等（2015）测算了中国与金砖国家间的双边出口效率。本文的研究内容是，以“一带一路”国家或地区为空间范围，利用
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
2010年到2014年的面板数据，采用随机前沿引力模型来测算中国与“一带一路”沿线国家的贸易效率。
理论模型与模型设定
（一）理论模型
根据引力模型和现有的相关研究，i国和j国两个国家在t时期的最大贸易水平、实际贸易水平以及贸易效率可以分别表示为：
其中，T*ijt和Tijt分别为两个国家在t时期的最大贸易水平和实际贸易水平；xijt为1×k阶向量，表示距离、经济规模、边界等影响贸易量的自然决定因素；β为k×1阶向量，为待估计参数；νijt为随机因素，服从均值为0的正态分布；uijt为贸易非效率项，且cov（νijt，uijt）=0。当uijt=0时，不存在贸易阻力，两国的实际贸易水平就是最大贸易水平；当uijt>0时，存在贸易阻力，即实际贸易水平小于最大贸易水平，贸易是低效率的。贸易效率反映了实际贸易水平相对于最大贸易水平的实现程度。实现程度越高，贸易效率越高；反之，则越低。贸易效率可以用下式表示：TEijt=exp（-uijt）。
如果uijt不随时间而变化，则随机前沿模型为时不变模型。但在一个较长时间维度内，贸易非效率项uijt可变的，此时随机前沿模型就成为时变模型。Battese和Coelli（1992）提出了时变模型的基本形式：uijt={exp[-η（t-T）]}uij。其中，非效率项uijt服从截尾正态分布；η为待估参数；exp[-η（t-T）]≥0。η=0时，贸易非效率是固定的，为时不变模型。当η>0时，贸易非效率随时间递减，表明贸易阻力减少；反之，贸易阻力增加。
（二）模型设定
基于上述理论模型，在引力模型中经济规模、距离因素基础上，加入语言、边界、贸易协议三个因素，本文构建测算贸易效率的随机前沿引力模型：
其中，Tijt为实际贸易水平；pgit和pgjt分别为i和j两国在t时期的人均国内生产总值。Iij、bij、cij和dij分别表示i和j两国是否有共同语言、是否有共同边界、是否有生效的自由贸易协定、两国的距离。
经济规模通常用国内生产总值来表示。但国内生产总值指标仅仅反映了一国经济增长水平，没有考虑人口的规模和社会发展水平等，具有局限性。人均国内生产总值是反映国内生产总值和人口规模的综合指标，同时也可以较好地反映社会的发展水平。用人均国内生产总值作为经济规模的替代更合理。因此，本文选择人均国内生产总值作为经济规模的替代。
实证分析
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
（一）数据来源
“一带一路”沿线涉及到中亚、南亚、欧洲等大陆约64个国家或地区。这些国家或地区经济、社会发展水平各异，与中国的贸易水平间的差距很大。如果选择所有的国家或地区进行研究，可能会导致贸易效率的测算出现偏差。因此，本文对研究的空间范围根据下面两个原则重新进行了界定：一是重要性原则。纳入到研究范畴的国家或地区与中国的贸易规模在30亿美元以上。二是数据可得性原则。数据不全的国家被排除。依据重要性原则和数据可得性原则，进行筛查后，共获得20个国家或地区。虽然，数量仅约占“一带一路”沿线国家或地区总数的三分之一。但是，贸易规模比重在63.65%。
篇八：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
2005年中国经济学年会论文研究领域:国际经济学
论文题目:基于引力模型的中国双边产业内贸易的实证研究
作者:韩*
作者单位:东南大学经济管理学院
基于引力模型的中国双边产业内贸易的实证研究
韩剑[1]
摘要:产业内贸易理论是当今国际贸易的最新前沿理论,在实践中,产业内贸易对于促进一国贸易乃至经济的可持续发展起到至关重要的作用。本文在回顾国外相关文献的基础上,建立产业内贸易的引力模型,对影响我国双边产业内贸易的因素作计量分析。结果表明,产业内贸易与经济总量、人均收入水平、区域经济一体化呈正相关,与规模和收入差异、地理距离呈负相关,实证结论为我国参与国际分工和选择贸易政策提供了理论依据。关键词:引力模型、产业内贸易、双边贸易
战后科技进步的加速促进了社会分工的不断扩大,国际分工由原来的垂直型分工逐渐转化为水平型分工,国际贸易的基本格局也由产业间贸易向产业内贸易转变。在这种转变中,由于各国所处的经济发展水平不同,资本与技术存量的差异等因素,双边产业内贸易发展水平表现出明显的差异。相同类型的国家或地区出于产业结构、收入水平和消费偏好上的相似性,其双边贸易主要表现为产业内贸易;不同类型国家或地区的贸易则更多的受要素禀赋影响,接近于传统的产业间贸易。随着各国经济发展和国民收入水平的相对变化,一国产业内贸易的国别结构也将出现动态调整,进而对其产业内贸易的总体水平产生影响。产业内贸易的影响因素非常复杂,本文从国家特征揭示出产业内贸易变化的一般规律,在此基础上有重点地加强与潜在贸易伙伴国的经济联系,积极发展双边产业内贸易,从而为我国参与国际分工和选择贸易政策提供一个理论依据。
1、理论述评
产业内贸易理论是当今国际贸易的最新前沿理论,并处于不断的研究探索和发展中。20世纪60年代以来,经济学家在这一领域展开了广泛的讨论,经过了70年代中期的经验研究和80年代的理论研究,建立了一套解释同一产业内产品双向流动的国际贸易新理论。迪克西特(Dixit,1977)、斯蒂格利茨(Stiglitz,1977)、克鲁格曼(Kmgman,1990)、赫尔普曼(Helpman,1981)、布兰德(Brander,1991)等经济学家结合现代产业组织和市场结构理论,对不同类型的产业内贸易进行了广泛的研究,形成主流的产业内贸易理论。同时以格鲁贝尔与劳埃德、阿奎诺(Aquino,A.1978)、伯格斯特朗德(Bergstrand,J.H.,1983)、格林纳韦(Greenaway,1987)为代表的学者不断地发展和完善各自的产业内贸易指数计算模型,为产业内贸易的实证研究奠定了基础。
伴随计量工具的大量运用,越来越多的有关产业内贸易的文献集中于对产业内贸易因素的研究。影响产业内贸易的因素很多,既有国家层面的(countryspecific)特征,包括国家规模、人均收入水平、经济一体化,也有产业层面的(industryspecific)特征,如产品差别化、规模经济、市场结构等。在研究双边产业内贸易时,由于更多的涉及宏观层面的内容,因此抽象掉产业层面影响因素的回归模型在实践中收到了良好的效果。
在产业内贸易的早期研究中,国民收入水平是最早被考察的一个变量。林德(1961)的需求相似理论早就阐述了收入水平对产业内贸易的影响。他认为,相同的收入水平容易
[1]韩剑,男,东南大学经济管理学院博士研究生,研究方向:世界经济,E-mail:*****************
导致相同或相似的需求与消费偏好,从而为产业内贸易发展奠定了物质基础和市场条件。从需求的角度看,低收入的人群对商品需求具有简单化和标准化的特点。随着人均收入的增长,消费者的需求会变得追求多样化和个性化并表现出对异质产品旺盛的需求,推动以产品差异化为主的产业内贸易的发展。两个国家中人均收入越高,人均收入差别越小,产业内贸易比重就越大。巴拉萨(1986)、库莱姆和兰德伯格(1986)把收入分配方式与产业内贸易联系在一起,指出即使在收入水平不同的两个国家,收入分配的不平等也有可能导致相互间产业内贸易的形成。
规模经济是产业内贸易理论的一个基本假定,由国家经济发展水平决定的国家规模与双边产业内贸易的联系最为紧密。当国家规模较大时,它为企业在规模报酬递增的条件下生产差别化产品提供了条件,使得产业内贸易水平的变动与国家规模变化之间表现出正向关联的变动关系。两国经济发展水平越高越接近,需求结构越相似,规模经济的效应越明显。罗特斯切(Loertscher)和沃特尔(Wolter,1980)研究不同国家之间产业内贸易的强度差异,分析结果表明国家发展阶段、市场规模的大小差异与产业内贸易具有明显的负相关关系。费斯特纳和赫尔姆特(ForstnerandHelmut)选取47个国家的90个产业作为研究对象,以GDP绝对差额的负数作为自变量建立回归模型,也得出了相类似的结论。
区域经济一体化作为一种制度安排,对产业内贸易的发展具有积极的促进作用。然而早期的研究由于不能很好地说明消费偏好多样化,产品差异,以及规模经济诸现象,区域经济一体化对产业内贸易的影响一直无法得到合理的阐释。直到格林纳威在《地区贸易安排的经济问题》一书中才对这个问题作出了较详尽的论述:经济一体化最直接的影响是市场规模的扩大,使企业生产可以在最小有效规模(MES)下进行,一体化的根本优势在于生产者能够在区域范围内延长他们的生产线,规模经济在成员国间更有可能实现。区域一体化水平越高,产业内贸易的规模越大。Fontagné,Freudenberg和Péridy的一项研究表明,1980—1994原欧共体国家之间的双边贸易出现大规模增长,其中产业内贸易占总贸易比重由最初的53%提高到63%。
此外,从区位角度看,国家地理位置直接影响运输成本,运输成本对产业内贸易发展的影响似乎要远远大于其对产业间贸易的影响。这是因为产业内贸易主要是人们对同一产品不同变体偏好所拉动的,这种对产品变体偏好的程度往往取决于交叉弹性的强弱。空间距离缩短所导致的产品价格下跌,无疑将会提高这些变体产品间的交叉弹性系数,推动产业内贸易发展(Amiti&Venables,2002)。不仅如此,两国较近的地缘关系也便于开展边境贸易,边境贸易是产业内贸易的一种重要形式,使得产业内贸易的比重相对较大。地理因素与产业内贸易水平的一般关系应该是,距离越远的国家间产业内贸易水平越低,距离越近的两国产业内贸易水平越高。巴拉萨对美国与其37个贸易伙伴之间的产业内贸易研究表明,存在共同边界的国家双边产业内贸易水平普遍较高,贸易伙伴间的距离与产业内贸易呈现显著的负相关关系,回归系数高达0.485。
到目前为止,大多数有关产业内贸易的实证研究对象都集中于发达国家,对发展中国家关注的很少。与国外产业内贸易研究的发展相对比,国内在这一领域的研究更是明显落后。大多数实证研究只是对中国的产业内贸易指数做简单的测算,一些学者对中国整体产业内贸易作回归分析,认为规模经济(徐娅玮,2001)、产品多样化、外商直接投资(马剑飞、朱红磊,2002)与我国的产业内贸易有着显著的相关性,然而对于影响双边产业内贸易的决定因素包括其深刻政策含义探索的相关文献却寥寥无几。本文的创新之处在于构
建双边产业内贸易的引力模型,利用翔实的贸易数据,具体考察我国与主要贸易伙伴的双边产业内贸易状况和影响因素,从而为发展我国产业内贸易提出有针对性的对策建议。
2、双边产业内贸易的引力模型
在国际贸易的计量研究领域中,双边贸易的引力模型与产业内贸易的指数模型一直以来都是计量经济学家最为关注的两大课题。1962年,首届诺贝尔经济学奖获得者、荷兰计量经济学家丁伯根(Tinbergen)第一次提出了双边贸易流量计量模型的简约形式。他认为,一国向另一国的贸易流动主要取决于用GDP测量的国家经济规模和两国间的地理距离。贸易量与它们的经济规模之积正相关,而与两国之间的空间距离负相关。贸易引力模型的具体表达式如下:
Tij=A(YiYj/Dij),其中Tij是双边贸易总额;Yi是国家i的GDP;Yj是国家j的GDP;Dij是国家i和国家j的距离;A是比例常数。
1966年,Linnemann在原有的贸易流量计量模型中第一次把优惠贸易协定这个虚拟变量加入方程,考察区域经济一体化对两国贸易的影响。90年代以来,经济学家对引力模型的理论涵义展开了广泛和深入的探索,Grossman(1998)发现专业化生产是引力模型得以存在的理论前提。Feenstra,MarkusenandRose(2001)使用Rauch(1999)的贸易分类方法,证明引力模型能成功的运用到垄断竞争市场中的差异化产品贸易。在本文中,我们将借助前人的研究成果,对引力模型作适当的改进,构建双边产业内贸易的引力模型。
假定各国专业化生产不同种类的产品,各国消费者有着相似的需求偏好,贸易是无摩擦的,即零关税和零运输成本,各国消费的产品将根据它们的相对购买力(GDP)而定。i=1,2,…C代表不同国家;k=1,2,…N代表不同种类的产品;kiy表示国家i生产的k类商品的数量。由于假定产品各国同价,kiy实际上可以代表产品k在国家i的产值。各国的GDP可表示为Yi=∑=Nkiky1,全世界总GDP可表示为Yw=∑=C
iiY1,用sj表示国家j在全世界总消费中的比重,国家i向国家j出口产品k的数量可以表示为ikjijkysX=,国家i
向国家j的出口则是所有k种产品出口总和即
∑∑======kkjiwijwijijikjijkijXYssYYYYsysX
X
一国的出口函数可以用下面的对数线性方程来表示:
)ln()ln()ln()ln(jiwijIIIX++-=
由于ln(Iw)项在研究双边贸易时对所有国家来说都是既定的,因此该方程表明,一国的出口是由本国和贸易伙伴国的收入决定的。将等式中的第一项和最后一项相加,我们可以得到:
jiwjiijYYYXX⎪⎭
⎫⎝⎛=+2这是根据引力方程所做的一个最简单的推论,该推论有很多实际运用。其中,赫尔普曼(1984)将国家规模差异引入模型,证明了在由两个国家组成的区域经济体中,规模差别很大的国家要比相似国家之间的贸易小得多。
假设把这两个国家所组成的自由贸易区称为区域A,则A的GDP可以表示为YA=Yi+Yj。两国相对于区域总GDP比重为siA=Yi/YA,A相对于全世界GDP的比重sA=YA/YW。公式又可变形为AjAiAAjiijsssYXX2/)(=+。由于siA+sjA=1,2siAsjA=1-(siA)2-(sjA)2,将此代入上述方程,可以得到A的区域内贸易为,
⎪⎭⎫⎝⎛-=+∑∈AiiAAAji
ijssYXX2)(1
赫尔普曼将模型拓展为一个区域内的多个国家,公式中的))(1(2∑∈-AiiAs
项被称为国
家规模差异指数(SizeDispersionIndex)。该指数证明国家的相对规模会如何影响贸易量。当研究双边贸易时,si+sj=1,两国的收入总和既定,出口贸易总额与国家差异指数将有较强的相关性。对方程两边分别取对数,得到
()()ijjiijjiji
ijDispersionssYYXXlnlnlnβγα+++=⎪⎪⎭
⎫⎝⎛++按照格鲁贝尔与劳艾德对产业内贸易概念的界定,产业内贸易值是进出口的重叠部分——相当于“贸易重叠”(TradeOverlap),
即IIT=2∑=niiiMX
1),min(Xi>Mi,IIT=2∑=niiM1Xi<Mi,IIT=2∑=niiX1
产业内贸易GL指数被描述为∑=⨯+=niiiiiMXMXGL1
100)/(),min(2
由上述产业内贸易水平的计量方程,在一般贸易引力模型的基础上,我们引入了适当的外生变量,构造了一般的产业内贸易引力模型,如下式:
μββββββββα+++++++++=COMLnDISTDISPDISPLnPGDPLnPGDPLnGDPLnGDPLnIIT87261524132211其中,IIT代表两国的产业内贸易值或者产业内贸易指数;GDP1和GDP2分别是反映两国市场大小GDP值;PGDP1和PGDP2则是反映两国居民收入水平的人均GDP值;DISP1和DISP2是根据公式计算出的国家差异指数及收入差异指数,DIST表示两国的地理距离,COM是虚拟变量,反映两国的区域一体化程度,如果两国签订区域贸易协定,则用“1”表示,否则用“0”表示,μ是残差项。
3、实证检验
根据样本选择的典型性和重要性原则,本文选取美国、加拿大、日本、韩国、马来西亚、德国、英国、法国及我国这9个国家作为考察对象,香港、新加坡和台湾是商品贸易的重要转口地,不能真实地反映产业内贸易的发展水平,因此被排除在样本之外。我们采用联合国的贸易标准分类(SITC),把SITC三位数视为一个产业,计算2003年任意两个国家双边产业内贸易值及产业内贸易指数,如表1,该表是一个99⨯的矩阵,矩阵的右上方是双边产业内贸易指数(%),矩阵的左下方是双边产业内贸易值(亿美元),所有结果根据联合国贸易数据库www.unstats.org汇总计算所得。2003年各国以美元计价的GDP数据及人口数据来自www.worldbank.org,并以此计算出各国的人均GDP。国家之间的地理距离用各国首都间的直线距离近似代替,数据来自www.indo.com。
表12003年9个国家的双边产业内贸易情况
由上文构造的产业内贸易引力方程,我们以产业内贸易值为因变量,两国的GDP、人均GDP(PGDP)、地理距离(DIST)、国家规模差异指数(DISP1)和人均收入差异指数(DISP2)和区域差异(COM)为自变量,做OLS回归分析。采用逐项剔除的回归分析方法,剔除统计结果不显著的变量,得到对回归方程有着最好解释力的几个变量。它们分别是GDP1(本国的GDP)、GDP2(贸易国的GDP)、COM(区域一体化)、DIST(地理距离)、DISP1(国家规模差异指数)。以上述变量作为方程的解释变量,常数项的t检验值无法通过检验,换成不含常数项的方程继续做回归检验。计量结果显示(表2),拟和优度系数R2高达0.992,调整R2系数也达到0.984,F值为386.441,对方程有着良好的回归效果。同时,各变量的回归系数的t检验值都符合显著性检验标准(见表3)。其中GDP1的回归系数为0.745,t检验值为10.42;GDP2的回归系数为0.512,t检验值5.535,表明本国和贸易国的市场规模与产业内贸易有着显著的正相关性。本国的市场规模越大,对进口产品的需求越高,贸易国的市场规模越大,对本国出口产品的需求也就越旺盛,两国的经济发展水平越高,规模经济效应越大,商品的出口和进口都会维持在一个很高的水平,产业内贸易也就越可能发生。DISP1的回归系数为4.021,符号为负,t检验值为-4.873,表明经济发展水平相似的国家,产业内贸易值越高,发达国家之间的产业内贸易大大高于发达国家和发展中国家之间的产业内贸易。比如,美国和日本、德国、英国的产业内贸易值都将近500亿美元,而与最大的发展中国家中国的产业内贸易值也仅为300亿美元。此外,方程中COM变量的回归系数为1.033,t检验值2.617,则进一步证明了我们的理论假设,区域经济一体化促进了产业内贸易的显著提高。例如,美加贸易是所有国家之间产业内贸易最高的,达到2265亿美元,法国和德国的产业内贸易总量也将近达到1000亿美元。
表2模型总体检验
表3回归系数检验
接着,同样采用上述方法,以产业内贸易指数为因变量,由于产业内贸易指数的取值在0—1之间,而回归方程可能会预期超过这个范围的值,有学者提出用逻辑转换(logistictransformation)的思想,而Greenaway和Milner(1986)提出,如果研究的目标是产业内贸易的决定因素,则没有必要进行逻辑变换。基于这一点,我们依然对一般的产业内贸易引力方程做OLS回归。
计量结果显示,产业内贸易指数与人均GDP(PGDP1、PGDP2)、地理距离(DIST)、国家规模差异指数(DISP1)、COM(区域经济一体化)这五个变量有着很强的相关性,同样,含常数项的方程拟和效果不佳,继续使用不含常数项的方程做回归检验。如表4所示,不含常数项的方程拟和优度系数R2高达0.976,调整R2系数0.953,F值为126.644,回归效果显著提高,White检验的相伴概率为0.3209,可认为模型无异方差。同时方程中各变量的回归系数也都通过了显著性检验(见表5)。PGDP1的回归系数0.038,t检验值3.571;PGDP2的回归系数0.072,t检验值为3.767,这一结果与理论假设大致吻合。两国的人均收入是影响产业内贸易的一个重要因素。人均收入越高,消费者多样化和个性化的需求越大,以差异化为主的产业内贸易就越容易发生。地理距离(DIST)变量的回归系数0.074,符号为负,证明两个国家地理位置越近,产业内贸易水平越高。国家规模差异指数(DISP1)的回归系数达到0.349,符号为负,t检验值-2.737,规模相近的国家产业内贸易指数较高。与先前检验相同,COM同样是方程中的一个重要的解释变量,回归系数最高,达到0.128,表明区域经济一体化与产业内贸易指数有着很强的正相关性,一旦两国达成双边贸易协定,产业内贸易指数将增加13%。
表4模型总体检验
表5回归系数检验
4、结论
本文通过构建双边产业内贸易的引力模型,对我国与主要贸易伙伴国的双边产业内贸易作因素分析,得出了以下几点重要的结论:
第一,我国的双边产业内贸易指数普遍较低,对外贸易的基本格局是产业间贸易。由于经济水平、人均收入与消费结构与世界发达国家之间存在着很大的差距,目前我国还不具备开展水平分工的基础,与主要贸易国之间的双边贸易仍存在着很强的比较利益关系。
第二,经济总量、人均收入水平影响市场规模,市场规模越大,产业内贸易规模也越大。国家规模差距、居民收入差距与产业内贸易有着很强的负相关性,经济发展程度类似的国家产业内贸易比重相对比较高。随着我国经济快速发展,经济总量和人均收入水平与发达国家的不断趋同,与发达国家的双边产业内贸易比重将有很大程度的提升,从而推动我国的对外贸易格局由产业间贸易向产业内贸易转变。
第三,由地理位置决定的运输成本是影响双边产业内贸易水平的一个重要因素,邻近国家发展产业内贸易具有天然的优势,我国与周边亚洲国家的双边产业内贸易还有很大的发展潜力空间。
第四,区域经济一体化对促进区域内贸易以及产业内贸易都起到了催化剂的作用。区域一体化进程的缓慢很大程度阻碍了我国双边产业内贸易的发展。与东盟建立自由贸易区有利于区域内产业内分工与交换的发展,加深产业链的国际分工和专业化程度,促进资源的重新配置和整合,大大提高产业内贸易在各成员国双边贸易中的比重。同时我国还需要更广泛的双边及多边自由贸易协定来促进深层次的国际经济合作,获得以规模经济为导向,产业内贸易发展的动态收益。
参考文献:
(1)Amiti,MaryandAnthonyJ.Venables,(2002)‘TheGeographyofIntra-industryTrade’inP.J.
LloydandHyun-HoonLee(eds.),FrontiersofResearchinIntra-IndustryTrade.Basingstoke:Palgrave,forthcoming.
(2)Blassa,B,“TradeLiberalizationandRevealedComparativeAdvantage”,TheManchester
SchoolofEconomicandSocialStudies,Vol.33
(3)Dixit,A.andStiglitz,J.E.,“MonopolisticCompetitionandOptimumProductDiverstiy”,
AmericanEconomicReview,Vol.67.
(4)Greenaway,AandMilner,C.R.,“TheEconomicsofIntra-industrytrade”,BasilBlackwall.
(5)Grossman,G.,andHelpman.,Thepoliticsoffreetradeagreements.AmericanEconomic
Review,vol.667.
(6)Grubel,H.G.andLlyod,P.J.,“Intra-industrytrade:TheTheoryandMeasurementof
InternationalTradeinDifferentiatedProducts”,Macmillan
(7)Helpman,E.,“InternationalTradeinthePresenceofProductDifferentiation,Economiesof
ScaleandMonopolisticCompetition”,JournalofInternationalEconomies,Vol.11.
(8)Krugman,P.,“IncreasingReturns,MonopolisticCompetitionandInternationalTrade”,
JournalofInternationalEconomics,Vol.9.
(9)Krugman,P.,“Intra-industrySpecializationandGainsFromTrade”,JournalofPolitical
Economy,Vol.81.
(10)Krugman,P.,“RethinkInternationalTrade”,MITpress
(11)Linnemann.H,“AnEconometricStudyofInternationalTradeFlows”,AmsterdamNorth-
HollandPublishingCompany.vol.75.
(12)Tinbergen.J.,ShapingtheWorldEconomy,AppendixVI,“AnAnalysisofWorldTrade
Flows.”NewYorkTwentiethCenturyFundVol.35.
(13)Rauch,J.E.,“IncreasingReturnstoscaleandthePattenofTrade”,JournalofInternational
Economics,Vol.26.
(14)谷克鉴:《国际经济学对引力模型的开发与应用》,《世界经济》,2003年第2期
(15)强永昌:《产业内贸易论——国际贸易最新理论》,[M]复旦大学出版社,2002
(16)赵春明:《国际贸易学》,[M]石油工业出版社,2003
Abstract:Intra-industrytheoryisanewtheoryininternationaltradefield.Inpractice,intra-industrytradedoesgreathelptopromotethecountry’sdevelopmentoftradeandeconomy.ThispaperreviewsthepertinentliteraturesandmakesanempiricalresearchonthefactorsofChina’sbilateralintra-industrytradebytheuseofthegravitymodel.Theresultsshowthatthelevelofintra-industrytradeispositivelycorrelatedwitheconomiccapacity,nationalincomeandregionaleconomicintegration,butnegativelywithscaleandincomedisparityandgeographicdistance.ThisprovidesatheoreticsupporttoChina’sparticipationininternationallabordivisionandtradepolicyselection.
Keywords:GravityModel,Intra-industryTrade,BilateralTrade
篇九：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
作者：王亮[1];吴浜源[2]作者机构：[1]南京财经大学国际经贸学院,江苏南京210046;[2]中共南京市委党校,江苏南京210004
出版物刊名：经济学家
页码：33-41页
年卷期：2016年第4期
主题词：丝绸之路经济带;贸易密集度;贸易互补性;随机前沿引力模型
摘要：本文从＂自然贸易伙伴＂假说出发,分析丝绸之路经济带沿线国家的经济发展基本情况以及中国与这些国家的贸易密集度和互补性,并建立随机前沿引力模型估计丝绸之路经济带的贸易潜力、贸易非效率程度及其影响因素。研究结果表明：第一,丝绸之路经济带地域广阔、人口众多、市场规模庞大,虽然目前中国与沿线大多数国家的贸易关系还较为松散,但是在原材料分类制成品、机械和运输设备、杂项制品行业有较强的互补性。第二,随机前沿引力模型较好地解释了丝绸之路经济带各国间的双边贸易流量状况,沿线国家的双边贸易非效率程度平均为25.87%。第三,提高交通、通讯、互联网基础设施水平以及改善经济制度环境有利于减小贸易效率损失。
篇十：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
国际经济学引力模型总结简要总结：前些年学者将引力模型应用于中国东盟贸易、服务贸易、双边贸易、进出口
贸易中等方面的贸易引力模型，大多数采取增加新变量，或者结合其他概念拓展引力模型，如旅游引力模型，时空引力模型等，较新的研究集中于引力模型在城市地理方面的应用。一•有关引力模型的理论和文献综述
1谷克鉴：国际经济学对引力模型的开发与应用
世界经济
谷克鉴（2001）对贸易引力模型的构造、验证、拓展与运用技术路径的全面描述，认为
20世纪60年代以来，国际经济学界根据研究的需要曾经多次拓展贸易引力模型，主要方法是
适当增设外生变量。外生变量的增设表现为两种类型
，一种是逻辑型，即在同一个经济体内根
据研究的推进将经济活动中更多要素逐步纳入计量模型
；另一种则为外延型，即根据不同经济
体的特性，增设外生变量。最后提出中国贸易引力模型构造的初步方案--应当增设一个外向型
贸易转移推动的变量。
2.
史朝兴：引力模型在国
际贸易巾应用的理论基础研究综述
南开经济研究
史朝兴（2005）对前人有关引力模型的理论研究进行了分类，将引力模型在国际贸易中的应用和
推导分为两类：第一，不基于任何贸易理论基础的引力模型，
包括支出系统法，一
般均衡法，多边阻力法，第二，基于贸易理论的引力模型，包括报酬和垄断竞争的引力模型。
H-0模型，基于H-0、规模
3.
经济研究中引力模型的应用
综述
云南财经大学学报
朱道才（2008）从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发，阐述了引力模型的运用，作者认为关于引力模型的未来研究上，可以从两个方向进行：一是对理论基础的加强和
补充，二是应用范围的扩展和延伸。
二•引力模型在中国东盟贸易中的应用4.基于引力模型的中国东盟自由贸易区研究
特区经济
吴思敏等（2006）研究了经济发展不平衡如何影响东盟自由贸易区内的贸易，通过在贸
易引力模型中引入了新变量即区内每两个国家之间的人均
GDP的差异，从而证明了由于需
求相似而引发的贸易对该区的贸易流有重大影响
[1]。
5.
引力模型在中国与东盟
贸易中的实证分析
亚太纵横
单文婷等（2006）将引力模型运用到中国与东盟贸易的定量分析中，
利用2000-2004年
的面板数据建立了包括GDP、人均GDP和距离等基本变量的基本引力模型，增
加
了华人人口、通用华语等变量，得到了扩展的引力模型。最后运用该模型来预测了中国与东盟的贸易额
增长率［2］。
IDT”=7,135+0.727hiY.Yj+O,23OhiPCY,PCYj-
1.046hidy+0.59511U1guage+（）.257hiHR
（工弋5）
6.静态贸易效应
中国一东盟自由贸易区下中国的国际贸易问题
陈汉林等（2007）分别基于贸易转移效应和贸易创造效应建立了两种相应的引力模型，
实
证结果表明中国的贸易转移效应大于贸易创造效应，且两种效应之间的差额逐年增长。
三.引力模型在服务贸易中的应用7.基于引力模型的中国双边服务贸易流量与出口潜力研究
数量经济技术经济研究
周念利（2010）本文基于扩展的引力模型对中国双边服务贸易的决定因素与出口潜力进
行识别和测算，在此基础上对中国主要服务贸易伙伴非关税壁垒的关税等价进行估算。经验
研究结果显示：贸易双方的经济规模、经济发展水平、物理距离和是否使用共同语言
双边服务出口产生显著影响。
均会对中国
8,基于引力模型的服务贸易决定因素分析
企业经济
肖文（2012）研究发现，引力模型适用于中国对外服务贸易决定因素的解释，
双边服务贸易额与两国的GDP成正比，与距离成反比。而且，两国的经济规模差异越小，双边贸易
量就越大。但是中国服务业产值占比的增加，并未提升中国服务贸易的出口能力，最后给出
建议。
四.引力模型在对外直接投资中的应用9.用引力模型分析中国对外直接投资的区位选择
程惠芳（2004）选取对中国进行直接投资的济规模、人均国民收入与中国的地理距离等变量
世界经济
32个国家（地区）为样本，把这些样本国的经纳入引力模型，实证结果表明，投资国与东道
国的经济规模总和、人均国民收入水平及双边贸易量与两国间的国际直接投资流量呈正相关投资国与东道
国的经济规模和经济水平越相似
，两国之间的国际直接投资流量越大。
10.国际直接投资与引力模型
世界经济研究
高国伟（2009）构建了包含国际贸易的引力模型和国际直接投资的引力模型，作者认为
国际直接投资中也存在一个引力模型两国的经济规模正相关。
，即两国之间的国际直接投资总量与两国之间的距离负相关,与
11.美国在华直接投资的引力模型分析蒋殿春（2011）基于美国跨国公司全球经营规模数据
世界经济
，利用扩展的引
力模型估计了中国
在美国对外直接投资中的相对地位结果表明
，在控制了东道国经济规模、人均收入水平和贸
易成本等因素之后，美国对华投资仍显著低于模型的预测水平
，但在制造业内，美国对华直接
投资却高于正常水平。
12.要素禀赋、制度特征与FDI流动
对外经济贸易大学学报
刘海平（2014）将东道国的要素禀赋、制度特征等因素引入投资引力模型，就二者与
FDI流动的关系，诸因素交叉项与FDI流动的关系及东道国制度差异对
FDI流动的影响进
行了实证分析。结果发现：东道国的经济规模和双边贸易距离对
FDI流动具有普遍性影响
东道国的要素禀赋、制度质量、历史经历及加入相关组织对
FDI流入具有重要影响。
五•引力模型在双边和进出口贸易中的应用
13.测度中国与G-7的双边贸易成本
数量经济技术经济研究
钱学锋（2008）基于一个融入双边冰山型贸易成本的多边一般均衡贸易模型
，采用了改进
引力模型，考虑到了可贸易品与不可贸易品，运用该模型我们综合测度了1980~2006年中国
与G-7各国关税等价的双边贸易成本。结果表明
，中国与这些国家关税等价的贸易成本都已
经低于50%，
14.中国进出口贸易流量的影响因素研究
经济问题
吕玉花（2009）基于1998~2007年面板数据，分别构建关于中国出口和进口的贸易引力模型，
篇十一：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
金哲松2000在其国际贸易结构与流向一书中用最简化的引力模型分析一国与世界50商业时代原名商业经济研究2009年5期其它国家发展水平和增长率差异世界市场竞争程度地理邻近程度政治关系及距离不同对一国贸易流向和贸易流量的影响引力模型在国际贸易研究中的应用
作者：马凌远李晓敏
来源：《商业时代》2009年第05期
中图分类号：F740文献标识码：A
内容摘要：自引力模型被引入国际贸易领域以来，由于其原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究而得到广泛的应用。通过众多学者的努力，该模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。同时，由于服务贸易的崛起，将引力模型应用于服务贸易领域也开始成为学者研究的热点。本文介绍了引力模型理论基础的争论以及其在国际贸易实证研究中的应用，试图在众多学者研究的基础上对引力模型的应用厘清略思路。
关键词：引力模型理论基础实证研究
引力模型概述
引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。20世纪40年代JamesStewart首次将引力应用于社会科学。而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；SoloagaandWinters，2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
贸易引力模型理论基础
贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington假设）。接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O模型，垄断竞争模型。Helpman&Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。Deardorff(1998)表示，引力模型同样得自于不存在产品差异情况下的H-O模型，他得出此结论的窍门就是放松了国际间要素价格相等的假设，这样国家间就可以专门生产差别产品。产品的不同在供给一方，消费偏好在需求一方，这样就暗示了引力方程，Deardorff强调引力类型贸易的关键是国家间生产差别产品，而差别产品是由垄断竞争企业提供（Helpman的假设）还是专门化生产（Anderson和Deardorff的假设）并不是关键。Eaton&Kortum(2002)建立了一个以李嘉图模型为基础的同质产品新贸易模型，这个模型的实质也是体现了一种引力关系。Deardorff(1995)指出“几乎所有的贸易模型都可以导出类似引力方程的结果，但它们成功的经验并不能证明什么，仅仅是一个不可更改的事实”。
贸易引力模型在国际贸易研究中的应用
（一）在国际贸易中的应用
许多学者应用贸易引力模型对国际贸易流量和流向作了实证分析，除了上文提到的Tinbergen(1962)，还主要有Poyhonen(1963)、Bergstrand(1985，1989)、McCallum(1995)、Balistreri(2003)、Anderson&Wincoop(2003)等。Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)，通过实证研究发现，两国之间的贸易量与两国GDP成正比，与两国之间的距离成反比。Linnemann（1966）将人口作为变量引入模型，Bergstrand（1989）在模型中引入了人均收入和汇率及多个虚拟变量，使模型包含更多影响贸易量的因素。McCallum（1995）表明，在控制了贸易量大小与距离的情况下，加拿大各省之间的贸易量是这些省与美国各洲贸易量的22倍。开创了对“边境效应”问题的研究。大量研究(HelliwellandMcCallum，1995；Helliwell，1999；Wei，1996；AndersonandSmith，1999；HeadandRies，2001等)发现，“边境效应”的确存在，只是在不同国家、不同地区之间有所不同，而且呈下降趋势。Anderson&Wincoop(2003)、Evans(2003)又分别从边境效应的大小、影响边界效应的因素进行了进一步的研究，引力模型的实证研究从调整解释变量阶段过度到对边境效应的解释阶段。
引力模型在我国贸易领域也得到了广泛的应用，金哲松(2000)、谷克鉴(2001)、骆许蓓(2003)等分别利用引力模型分析了众多影响我国贸易流量和流向的因素。金哲松(2000)在其《国际贸易结构与流向》一书中用最简化的引力模型分析一国与世界其它国家发展水平和增长率差异、世界市场竞争程度、地理邻近程度、政治关系及“距离”不同对一国贸易流向和贸易流量的影响。谷克鉴(2001)认为，国际经济学界根据研究需要曾多次扩展贸易引力模型，而中国又是一个经济转型、经济开放和经济高速发展的国家，因此，在构造中国贸易引力模型时，一定要考虑过渡经济对中国贸易流量和流向的影响。骆许蓓(2003)重点讨论了引力模型中的距离因素。盛斌和廖明中(2004)运用引力模型检验了新兴市场经济体的出口贸易量决定因素，从总量和部门两个层次就中国对40个主要贸易伙伴的出口潜力进行了估算。然而由于数据上的限制，这些研究只限于货物贸易，在国内学者的文献中，将引力模型应用于服务贸易的研究几乎是空白。
（二）在国际服务贸易中的应用
在现有的文献中，将引力模型应用于服务贸易的非常有限。根据笔者所掌握的文献来看，Francois（2001）首次将引力模型引入到服务贸易领域，Francois的模型是将服务的进口需求作为进口国人均GDP和人口的函数。服务贸易流动的数据来自GTAP数据库。其用最小二乘法去估计引力方程，然后把预测的两个国家贸易量与现实之差结合假设的进口需求弹性去估算服务贸易壁垒的关税等值。Francois所估算的关税等值已经被广泛应用于其他研究。
Park（2002）用GATP的服务数据去核算关税等值，数据涵盖更多的国家和更多的部门。引力模型得到改进，其中加入价格指数，用来反映不同国家的价格差别，然后结合了价格和数量工具去估计关税等值。Bergstrand（1985，1989）最先建议在引力模型中增加价格指标。然而Feenstra（2004）争论国内价格总指数并不能准确的反映进口服务的成本，而比较CIF（成本+保险费+运费）价格和FOB（装运港船上货价）装运港船上交货价价格的差别会更有效，Anderson&vanWincoop（2003）采用的方法就是在建立这种方法的基础上，用价格差异去衡量“边界效应”。
Grunfeld&Moxnes(2003)将引力模型应用于双边服务出口和FDI流动，数据来源于OECD。他们的回归包括进口国和出口国的GDP和人均GDP、两国间的距离，虚拟变量包括是否在共同的自由贸易区（FTA），用进口国的贸易限制指数（TRI）去衡量进口国的服务贸易壁垒。他们的结果说明了用于研究货物贸易的引力模型同样适用于服务贸易，两个国家之间的服务贸易与它们的规模成正相关，与它们的距离和进口国的服务贸易壁垒反相关。他们同时发现在服务贸易中，FTA不显著，这个结果可以解释为一些FTA不包括服务贸易。Grunfeld&Moxnes接着用估计出的TRI系数模型化了服务贸易自由化的效应。模拟将各个国家的TRI减少到等同于样本国家中最低的那个，然后核算服务贸易变化的百分比。
Kimura&Lee(2004)把标准的引力模型应用于服务贸易，目的是比较其与货物贸易的估计结果。数据也来自于OECD。除了标准的引力模型变量，还有交界和语言两个虚拟变量，还把偏远程度作为回归的一个变量。Kimura&Lee用OLS（最小二乘法）和时间固定效应方法去估计引力方程。他们通过回归发现两个国家间的距离对服务贸易比货物贸易更重要，他们暗示是由于服务的较高运输成本，却不能提供任何理由解释为何如此。在Kimura&Lee的研究中共同的语言作为解释变量不显著，而PARK（2002）发现共同语言对一些服务部门的贸易具有积极的影响。Kimura&Lee发现FTAS与贸易有正向的联系，而这又与GrunfeldandMoxnes（2003）的发现相矛盾。
Lejour&dePaivaVerheijden(2004)也比较了服务贸易和货物贸易引力模型的估计，检验了加拿大国内和欧盟成员国的服务贸易。与Kimura&Lee（2004）的发现不同，他们发现距离对于服务贸易来说没有对于货物贸易重要。Lennon(2006)比较了服务贸易（集中于商业服务部门的服务）与货物贸易，距离和边界被发现对于服务贸易没有货物贸易重要，共同的语言被发现对于服务贸易而言更重要。关于距离对服务贸易的重要性的不同结果反映在很多文献中。Portes&Rey(2005)用引力模型检验了国际资本流动，发现距离的影响是消极的，是显著的，他们认为距离代表信息的摩擦，限制国际资本流动。PARK（2002）也发现在所有检验中服务部门距离是显著消极的因素。Tharakan等(2005)在分析比较印度的软件的出口和货物贸易流动中，发现距离对软件出口的影响不显著。
除了标准的引力模型特征，Lejour&dePaivaVerheijden(2004)还加入了OECD的产品市场管制（PMR）指标来衡量贸易的非关税壁垒，他们发现其对服务贸易有显著消极的影响。Kox&Lejour(2005)对其方法进一步改进，引入了进口国与其贸易伙伴PMR的相对水平这一变量，他们发现其对服务贸易的消极影响。他们认为国家间规则的不同是贸易流量的一个重要决定变量。他们的估计用了OLS，几个固定效应模型和一个SUR回归模型。由于PMR数据的限制，模型只估计了欧盟15个国家。他们发现PMR和PMR差异水平具有显著性的影响。距离具有消极的影响，较高的GDP和共同的语言也提高了贸易水平。
上述研究用引力模型方法分析了决定服务贸易的变量，但是在一些关键的发现上还缺少一致的意见。引力模型在国际贸易研究中可以说取得了很大的成功，但是模型的理论基础还比较薄弱，同时服务贸易领域数据相对缺乏，所以引力模型本身及其对于国际贸易的研究还存在很大的空间。
参考文献：
1.金哲松.国际贸易结构与流向.中国计划出版社，2000
2.谷克鉴.国际经济学对引力模型的开发与应用.世界经济，2001
3.骆许蓓.论双边贸易研究中重力模型的距离因素.世界经济论坛，2003
4.ALONSO,W.1987.“GravityModels”,inJ.Eatwell,M.MilgateandP.Newman(eds.),TheNewPalgrave:ADictionaryofEconomics,Volume2,London:Macmillan,pp.561-562
作者简介：
马凌远，男，（1982-），辽宁营口人，中南财经政法大学经济学院西方经济学专业博士，主要从事国际服务贸易研究。
李晓敏，男，（1982-），河南洛阳人，中南财经政法大学经济学院西方经济学专业博士，军事经济学院讲师，主要从事国际贸易理论研究。
篇十二：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
作者：周曙东;郑建作者机构：南京农业大学,南京210095
出版物刊名：经济问题探索
页码：89-97页
年卷期：2018年第7期
主题词：区域全面经济伙伴关系;贸易效率;贸易潜力;随机前沿引力模型
摘要：本文利用随机前沿引力模型研究了中国与RCEP伙伴国的贸易效率与潜力,并采用一步法分析了影响因素。结果表明,中国与RCEP伙伴国的贸易效率总体较低,贸易潜力较大;中国同越南、缅甸和新西兰的贸易效率相对较高,而与日本、马来西亚和韩国的贸易效率相对较低;进口清关时间、班轮运输、货币与金融自由度、政府支出与效率以及自贸协定均对贸易效率有不同程度的影响。为进一步提高贸易效率,应积极推动RCEP谈判、尽早达成协议、完善交通运输等基础设施建设、提高贸易便利化水平。
篇十三：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
引力模型在国际贸易研究中的应用一、引力模型概述
引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。20世纪40年代JamesStewart首次将引力应用于社会科学。而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；SoloagaandWinters，2001)。引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础
贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington假设）。接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O模型，垄断竞争模型。Helpman&Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。Deardorff(1998)表示，引力模型同样得自于不存在产品差异情况下的H-O模型，他得出此结论的窍门就是放松了国际间要素价格相等的假设，这样国家间就可以专门生产差别产品。产品的不同在供给一方，消费偏好在需求一方，这样就暗示了引力方程，Deardorff强调引力类型贸易的关键是国家间生产差别产品，而差别产品是由垄断竞争企业提供（Helpman的假设）还是专门化生产（Anderson和Deardorff的假设）并不是关键。Eaton&Kortum(2002)建立了一个以李嘉图模型为基础的同质产品新贸易模型，这个模型的实质也是体现了一种引力关系。Deardorff(1995)指出“几乎所有的贸易模型都可以导出类似引力方程的结果，但它们成功的经验并不能证明什么，仅仅是一个不可更改的事实”。
三、贸易引力模型在国际贸易研究中的应用（一）在国际贸易中的应用（二）在国际服务贸易中的应用
经济研究中引力模型的应用综述
摘要:引力模型在现代经济研究中占据着重要的地位,已成为实证研究常用的工具和方法。首先,从引力模型被引入到经济社会研究开始论述,介绍了引力模型的主要形式。其次,从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发,阐述了引力模型的运用。最后,通过对国内外学者研究成果的综述,指出了引力模型未来的发展方向。
一、引言物理学与经济学的联系是密切的,引力模型(GravityModel)可视为联结两门学科的桥梁。将物理学中的引力法则应用于经济学,首先要归功于雷文茨坦(E.G.Ravenstein,1880)和赖利(Reilly,W.J.1931)。英国人口统计学家雷文茨坦在1880年将引力模型用于人口分析,首开了将牛顿引力模型用于社会科学研究的先河。但是,真正将引力模型推广到整个社会经济研究中,却是赖利所提出的赖利公式。自从20世纪30年代以来,赖利公式是如此地广为人知和在经济社会中的广泛应用,以至于被经典教科书称为定律,即零售引力的赖利定律(ReillyLaw)。引力模型现已广泛应用于经济研究分析中,特别是在新经济地理学领域,成为研究空间相互作用的核心工具。引力模型便于实证分析,是它吸引经济学家的一个主要原因。但是,经济学中的引力与物理学的引力所依据的原理不同,物理学中的引力依据是牛顿第一定律,即万有所谓距离衰减原理,是指如果各经引力;而经济学中的引力模型所依据的则是距离衰减原理。济现象之间存在着相互作用,则其作用的强度将随着彼此间距离的增加而减低,又被地理学家称“地理学的第一法则”。二、引力模型的诸种形式引力模型起源于19世纪,但自从赖利公式为经济学家和企业家所重视以来,引力模型便被不断细化和具体化,以便能更好的应用于实践。(一)引力模型的一般形式[1]1.两点之间的简单引力模型
Tij=kQλ
ij
Qβ/dα
ij
其中,Tij表示j点对i点的引力大小;Qi、Qj表示两点的“质量”,可以用人口、GDP等来表示;dij表示两点间的距离,不一定是地理上的距离;k、α、β、λ为系数。2.多点之间的一般化引力模型在现实社会中,一点往往与多个点发生联系,对质量、距离等的衡量不能简单的用一、两个指标来说明,因而,考虑到这些复杂因素,有模型:
Tij=f(V—i,W—
j
,S—)
ij
其中,V—i代表起点性质的向量,W—j代表终点性质的向量,S—ij代表具有空间性质的向量。
篇十四：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
引力模型的思想和概念源自物理学中牛顿提出的万有引力定律：两物体之间的相互引力与两个物体的质量大小成正比，与两物体之间的距离远近成反比。早在20世纪50年代初，Isard&Peck(1954)和Beckerman(1956)即凭直觉发现地理位置上越相近的国家之间贸易流动规模越大的规律。人们普遍认为，最早将引力模型用于研究国际贸易的是Tinbergen(1962)和P6yh6nen(1963)，他们分别独立使用引力模型研究分析了双边贸易流量，并得出了相同的结果：两国双边贸易规模与他们的经济总量成正比，与两国之间的距离成反比。ljnnemannn(1966)在引力模型里加入了人口变量，认为两国之间的贸易规模还与人口有关，人口多少与贸易规模成正相关关系。Berstrand(1989)则更进一步，用人均收入替代了人口数量指标。由于引力模型所需要的数据具有可获得性强、可信度高等特点，贸易引力模型的应用越来越广泛，成为国际贸易流量的主要实证研究工具，有人形象地将引力模型称为“双边贸易流量实证研究的役马(Workhorse)”。在后续的贸易引力模型扩展中，研究者主要是依据研究自己的重点，按照影响双边贸易流量的主要因素设置不同的解释变量，来分析这些因素的影响方向和影响大小，并对贸易潜力进行测算。2一、引力模型的理论基础和基本形式编辑
从20世纪70年代后期开始，经济学家开始从理论上为贸易引力模型寻找基础。Anderson(1979)率先在产品差异假设前提下推导出了引力方程，Bergstrand(1985，1989)则在简单的垄断竞争模型框架下利用贸易引力模型从理论上探讨了决定双边贸易的因素，Help-man(1987)在具有规模经济的差异产品框架下修正了引力模型。DeardoIR(1998)对这些理论推导进行了综合，认为引力模型体现出了许多模型的特点并能够从标准贸易理论中推导出来。Anderson&Wincoop(2001)在不变替代弹性支出系统的基础上推导出了操作性较强的引力模型，这些理论不仅为贸易引力模型提供了理论支持，还有助于解释各项实证应用结果中出现的各种问题和差异，使贸易引力模型逐渐脱离了长期以来受到“缺乏理论基础”质疑的窘况。在中国，关于引力模型在国际贸易中应用的理论基础，史朝兴、顾海英、秦向东(2005)和谷克鉴(2006)等人都进行了系统地归纳和综述。
贸易引力模型的基本形式是：Xij=boYiYjb2Nih3NjB4dID-h5，其中，Xij表示两国的贸易流动规模，Yi和Yj分别代表i国和j国的经济总量(GDP)，Ni和Nj，分别代表i国和j国的人口，D代表两国之间的地理距离，bo、b1、b2、b3、b4、b5是正的常数。进出口两国的经济规模和人口总量分别反映该市场中潜在的需求能力和供给能力，两种能力的大小正面影响着两国潜在贸易的规模，而距离的远近通过影响运输成本成为两国贸易的阻碍因素。
或者：丁伯根和波伊赫能的贸易引力模型基本表达式为:
Xij=aYibYjcDij-d(注意：这里分别表示Yi、Yj、Dij的b、c、-d次方）
其中，i和j分别表示贸易双方，Xij表示两国的双边贸易额;Yi和Yj分别表示两国的国民生产总值GDP,它们代表着i国的出口能力和j国的进口能力;Dij为i国和j国之间的空间距离。a、b、c、d为常数。根据引力模型的含义，上式公式可以理解为:“Yi和Yj对i国和j国的出口规模产生正向作用，而Dij则对其出口规模产生反向作用。”
其中Dij表示贸易双方的“文化距离”,dij表示贸易国双方实际的空间地理距离，dci和
dcj分别代表贸易双方的文化影响力指数，和为其设定系数，且满足。为便于实证检验，将原模型转化为线性的对数形式，并添加了随机误差项后得到:lnXij=e+flnYiYj+glnDij+h式中:e为常数项，h为随机误差项，系数f和g的分别表示Xij对YiYj和Dij的弹性。贸易引力模型的形式比较灵活，研究者根据研究的实际需要可适当调整增减变量。
3二、贸易引力模型的新扩展与实证应用编辑
上世纪60年代引力模型被引入衡量双边贸易流量的研究后得到不断扩展和完善，越来越多的文献用引力模型对国际贸易进行实证研究。Mdtyds(1997,1998)、Chen&Wall(1999)、Breuss&Egger(1999)、Eg-ger(2000)等人完善了引力模型的经济计量学规范；Berstrand(1985)、Helpman(1987)、Wei(1996)、Soloaga&Win-ters(1999)、Lumao&Venables(1999)、Bougheas等人(1999)对原有解释变量进行了精炼并提出了一些新的变量。在扩展后的贸易引力模型中，常常添加的变量有两类：一类是添加虚拟变量。如共同语言、共同边界、共同殖民历史、共同宗教等，早期对贸易引力模型的扩展以这一类为主。另一类是添加制度质量指标变量。如是否同属一个优惠贸易协定或者区域经济一体化组织、政府治理质量、合约实施保障等。本世纪近10以来，随着制度经济学的蓬勃发展，制度质量因素开始广泛引入贸易引力模型，这一类扩展成为中外研究者尤其是国外研究者的重点。对于制度因素的研究不再仅限于是否属于同一优惠贸易安排或区域经济一体化组织这种粗糙的模式，开始用具体量化的指标来衡量制度因素对双边贸易的影响。
1，区域贸易协定制度安排影响的衡量。根据Viner(1950)的研究，区域贸易协定促进了成员国之间的贸易，产生了贸易创造效应和贸易转移效应，引力模型则越来越多地被用来衡量区域贸易协定对双边贸易的影响。Soloaga&Winters(1999)分析了20世纪90年代经济区域化的影响，Piaru&Kume(2000)研究了参与优惠贸易安排组织（如NAFTA、EU、ASEAN等）的44个国家之间的双边贸易，Blavy(2001)则考察了马里兰各国间贸易的决定因素和发展潜力。LucianCermal(2001)利用引力模型和面板数据研究了发展中国家之间建立的区域贸易协定对成员国之间贸易产生的较大影响。
国内学者对区域贸易协定制度安排的研究大部分集中在对APEC、ASEAN、东亚、东北亚等区域范围。侯明、李淑艳(2005)、黄烨菁(2007)、林玲、王炎(2004)、曹宏成(2007)、张昱、唐志芳(2006)、李欣红(2007)、王可(2008)等人验证了APEC对中国和贸易伙伴国进出口流量的影响，认为GDP、人均GDP、距离以及APEC对中国双边贸易影响的作用十分显著。王铠磊(2007)研究了APEC和ASEAN两个优惠贸易安排的影响，结果显示，引力模型的简约形式能够比较好地揭示影响中国与其主要贸易伙伴国之间的贸易流量的因素；APEC的制度安排对中国的对外贸易有显著的影响，而东盟和中国自由贸易区由于刚刚起步，尚未发挥预期的作用。与之不同，陈汉林、涂艳(2007)、单文婷、杨捷(2006)、侯铁珊、任珊、陈大伟(2006)、姜书竹、张旭昆(2003)、吴丹(2008)等都对中国——东盟自由贸易区对我国对外贸易的影响做了实证分析和研究，结果认为贸易区的建立对双方间的贸易增长起到了很大的作用。安烨、李秀敏、张立学(2005)检验了决定东北亚各国2003年双边贸易状
况的主要因素并对东北亚各国之间应有贸易额进行估计，以发掘东北亚各国之间的贸易潜力。
还有作者探究了上海合作组织、欧盟、内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排等区域经济合作组织对我国对外贸易的影响。李钦(2008)探讨了上海合作组织对新疆及中亚各国贸易流量的影响，伍泽君(2008)在引力模型中引入了一个新的虚拟变量EUE来反映欧盟东扩对中欧农产品贸易的影响。结论认为，欧盟东扩会对中欧农产品贸易产生不利影响。盛清(2007)在传统贸易引力方程的计量模型中引入CEPA（内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排）作为虚拟变量，研究CEPA对中国中部六省与香港地区贸易的促进作用，结论发现作用并不明显，继而提出了如何更好地发挥CEPA机制，促进中部地区与香港地区贸易量的相关建议。
许多学者从行业层面利用引力模型分析了影响双边贸易流量的因素。史朝兴、顾海英(2005)利用1998年至2002年中国对其主要蔬菜出口贸易伙伴之间贸易流量数据，对蔬菜出口的引力模型进行了回归测算，结果表明：蔬菜进口国的经济总量、中国蔬菜行业的国内生产总值和APEC区域贸易制度安排都对中国蔬菜出口贸易流量和流向有显著正面影响．距离所代表的运输成本则是阻碍蔬菜出口的主要因素。庄丽娟、姜元武、刘娜(2007)对广东省农产品向东盟出口的影响因素进行了验证，并对出口东盟的农产品流量进行了测算分析。研究表明广东省对东盟农产品出口流量主要受东盟国家GDP、人均GDP、距离及区域贸易制度安排等因素的影响，广东省与多数东盟国家呈现“贸易不足”。马琳、李文强(2008)建立了中国大陆水产品出口贸易引力模型方程，对中国大陆水产品出口的贸易流量和流向进行了实证研究，研究认为中国大陆的渔业生产总值、水产品进口国家和地区的经济总量和APEC区域贸易制度安排都对中国大陆水产品出口贸易有显著的正面影响，而距离所代表的运输成本是阻碍水产品出口的最主要因素。赵雨霖、林光华(2008)对中国与东盟10国双边农产品贸易流量与贸易潜力进行了深入的分析。结果表明：两经济体双边农产品贸易流量主要受经济规模、国家人口数量、两国首府之间的直线距离以及各种贸易制度安排等因素的影响。其中经济规模和优惠贸易安排是最重要的影响因素。
2．制度质量因素影响的衡量。Anderson&Mar-couiller(2002)引入一系列经济制度变量，以反映制度对贸易流量的影响。研究结果表明，交易成本与阻碍国际贸易的非安全因素显著相关，如果一个国家的透明度和公正指数上升10%，该国的进口需求将上升5%；Groot等人(2004)引入的制度变量包括政治稳定性、政府效率和管制等六个方面。结果表明，两国制度相似可提高两国间贸易流量12%-18%，依进出口不同，管制质量每提高一个标准差可提高两国间贸易流量20%到24%，腐败程度下降一个标准差可提高贸易量17%-27%。
潘向东等人(2004)的研究发现，正式约束的法律制度、交易国的经济制度因素和影响企业运行费用的制度都对中国与其他国家间贸易的进行有显著影响。潘向东等人(2005)的进一步检验结果表明，进口国制度安排对两国间高技术产品贸易有显著影响。在制定中国高技术产品出口策略时，就短期而言，应该更注意交易国的合约实施方面的制度安排，就长期而言，应注重制度环境的改善。
吴丹(2008b)选取东亚10个经济体，除了进出口国GDP，两国地理距离外，引入了贸易政策指数、政府财政负担指数、政府干预指数、货币政策指数、资本流动与外国投资指数、
银行与金融指数、薪酬与价格指数、产权指数、监管指数和黑市活动指数等反映一国制度质量的一系列解释变量，来探讨分析制度因素对东亚经济体间贸易的影响。结果表明，制度对东亚经济体间贸易的影响是显著的。其中，对东亚经济体出口贸易有重要影响的制度因素从大到小依次为：银行与金融、政府干预、黑市活动、资本流动与外国投资、货币政策。对东亚经济体间进口贸易有重要影响的制度因素从大到小依次为：银行与金融、政府干预、产权、政府负担。政府干预对东亚经济体间进口贸易的影响大于对出口贸易的影响。
3．预测某些国家之间的贸易潜力。Christie(2002)运用1996-1999年的横截面数据预测了东南欧的贸易潜力、Rahman(2003)利用引力模型通过一些经济因素预测了孟加拉国的贸易潜力、AmitaBatra(2004)利用2000的横截面数据分析了世界贸易流量，并预测了印度的贸易潜力。Sohn，C-H.(2005)利用贸易引力模型检验了影响韩国双边贸易流动的诸多因素，认为韩国与日本、中国的贸易潜力尚未完全开发出来．
4．检验某些国家的贸易格局。Evenett&K.eller(2002)运用横截面数据的分析，对58个主要贸易国家在1985年的对外贸易流量进行了具体分析。研究结果表明，其中经济规模大且贸易总量大的国家（一般为发达国家），其贸易类型符合克鲁格曼的规模收益递增的产业内贸易理论，而经济规模小而且贸易总量小的国家（一般为发展中国家）的对外贸易则明显地符合传统的H-O要素禀赋理论的观点。Sohn，Chan-Hyun(2005)运用扩展贸易引力模型分析了韩国与其主要贸易伙伴的贸易结构特征，认为韩国的贸易流量主要符合H-O模型产业间贸易的特征，韩国与中国、日本的贸易有较大的发展空间，南北朝鲜贸易正规化以及北朝鲜加入APEC将会大大促进双边贸易。
4三、结论编辑
1．贸易引力模型在双边贸易流量影响因素问题上具有较强的解释力且在诸多应用中取得了较大的成功。大部分研究表明，无论是从贸易整体看，还是仅从行业层面上看，贸易伙伴的经济规模(GDP)、空间距离、人口和制度安排都是显著的影响因素，经济总量的作用尤为显著。制度安排的作用存在差异，主要取决与成员国的经济规模总量。
2．随着制度经济学的发展，人们越来越关注正式制度和非正式制度对国际贸易流量的影响。不少研究证实，贸易伙伴国的法律制度、合约实施保障制度、产权安全性等因素在很大程度上影响着交易者对交易安全性的预期，因此制度的优劣对于双边贸易流量有着突出的影响。此外，制度质量相似的国家家更容易构建起信任基础，从而有利于双边贸易的进行。
篇十五：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
AStudyofBilateralTradePotentialandEfficiencyBasedonStochasticFrontierGravityModel作者：张燕;高志刚
作者机构：新疆财经大学经济学院,新疆乌鲁木齐830012
出版物刊名：国际经贸探索
页码：20-30页
年卷期：2015年第12期
主题词：中澳自由贸易区;贸易效率;贸易潜力;随机前沿引力模型
摘要：文章选取2008—2013年的面板数据，运用时变随机前沿引力模型估计中澳双边贸易效率和中对澳出口贸易效率，并测算前沿双边贸易潜力和出口潜力，最后从贸易通道、制度安排与合作领域三个角度提出对策建议。结果表明：人均GDP、自由贸易协定、有无共同语言对贸易流量有正向影响，人口、距离、有无边界、是否为内陆国家对贸易流量产生负向影响；2008～2013年中澳双边贸易效率值在0．8～0．9范围内。而出口效率值均在0．4～0．5之间，双边贸易效率明显高于出口效率，中对澳出口潜力远大于中澳双边贸易潜力。
篇十六：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
国际经济学引力模型总结简要总结:前些年学者将引力模型应用于中国东盟贸易、服务贸易、双边贸易、进出口贸易中等方面的贸易引力模型，大多数采取增加新变量，或者结合其他概念拓展引力模型，如旅游引力模型，时空引力模型等，较新的研究集中于引力模型在城市地理方面的应用。一．有关引力模型的理论和文献综述1谷克鉴：国际经济学对引力模型的开发与应用世界经济
谷克鉴（2001）对贸易引力模型的构造、验证、拓展与运用技术路径的全面描述，认为20世纪60年代以来，国际经济学界根据研究的需要曾经多次拓展贸易引力模型,主要方法是适当增设外生变量。外生变量的增设表现为两种类型,一种是逻辑型,即在同一个经济体内根据研究的推进将经济活动中更多要素逐步纳入计量模型;另一种则为外延型,即根据不同经济体的特性,增设外生变量。最后提出中国贸易引力模型构造的初步方案--应当增设一个外向型贸易转移推动的变量。2.史朝兴：引力模型在国际贸易巾应用的理论基础研究综述南开经济研究
史朝兴(2005)对前人有关引力模型的理论研究进行了分类，将引力模型在国际贸易中的应用和推导分为两类：第一，不基于任何贸易理论基础的引力模型，包括支出系统法，一般均衡法，多边阻力法，第二，基于贸易理论的引力模型，包括H-0模型，基于H-0、规模报酬和垄断竞争的引力模型。3.经济研究中引力模型的应用综述云南财经大学学报
朱道才（2008）从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发,阐述了引力模型的运用，作者认为关于引力模型的未来研究上,可以从两个方向进行:一是对理论基础的加强和补充,二是应用范围的扩展和延伸。二．引力模型在中国东盟贸易中的应用4.基于引力模型的中国东盟自由贸易区研究
特区经济
吴思敏等（2006）研究了经济发展不平衡如何影响东盟自由贸易区内的贸易，通过在贸易引力模型中引入了新变量即区内每两个国家之间的人均GDP的差异，从而证明了由于需求相似而引发的贸易对该区的贸易流有重大影响[1]。5.引力模型在中国与东盟贸易中的实证分析亚太纵横
单文婷等（2006）将引力模型运用到中国与东盟贸易的定量分析中，利用2000-2004年
的面板数据建立了包括GDP、人均GDP和距离等基本变量的基本引力模型，增加了华人人口、通用华语等变量，得到了扩展的引力模型。最后运用该模型来预测了中国与东盟的贸易额增长率[2]。
6.中国一东盟自由贸易区下中国的静态贸易效应
国际贸易问题
陈汉林等（2007）分别基于贸易转移效应和贸易创造效应建立了两种相应的引力模型，实证结果表明中国的贸易转移效应大于贸易创造效应，且两种效应之间的差额逐年增长。
三．引力模型在服务贸易中的应用7.基于引力模型的中国双边服务贸易流量与出口潜力研究数量经济技术经济研究
周念利（2010）本文基于扩展的引力模型对中国双边服务贸易的决定因素与出口潜力进行识别和测算,在此基础上对中国主要服务贸易伙伴非关税壁垒的关税等价进行估算。经验研究结果显示:贸易双方的经济规模、经济发展水平、物理距离和是否使用共同语言均会对中国双边服务出口产生显著影响。8,基于引力模型的服务贸易决定因素分析企业经济
肖文（2012）研究发现，引力模型适用于中国对外服务贸易决定因素的解释，双边服务贸易额与两国的GDP成正比，与距离成反比。而且，两国的经济规模差异越小，双边贸易量就越大。但是中国服务业产值占比的增加，并未提升中国服务贸易的出口能力，最后给出建议。四.引力模型在对外直接投资中的应用9.用引力模型分析中国对外直接投资的区位选择
世界经济
程惠芳（2004）选取对中国进行直接投资的32个国家(地区)为样本,把这些样本国的经济规模、人均国民收入与中国的地理距离等变量纳入引力模型,实证结果表明,投资国与东道国的经济规模总和、人均国民收入水平及双边贸易量与两国间的国际直接投资流量呈正相关,投资国与东道国的经济规模和经济水平越相似,两国之间的国际直接投资流量越大。10.国际直接投资与引力模型世界经济研究
高国伟（2009）构建了包含国际贸易的引力模型和国际直接投资的引力模型,作者认为国际直接投资中也存在一个引力模型,即两国之间的国际直接投资总量与两国之间的距离负
相关,与两国的经济规模正相关。11.美国在华直接投资的引力模型分析世界经济
蒋殿春（2011）基于美国跨国公司全球经营规模数据,利用扩展的引力模型估计了中国在美国对外直接投资中的相对地位结果表明,在控制了东道国经济规模、人均收入水平和贸易成本等因素之后,美国对华投资仍显著低于模型的预测水平,但在制造业内,美国对华直接投资却高于正常水平。12.要素禀赋、制度特征与FDI流动对外经济贸易大学学报
刘海平（2014）将东道国的要素禀赋、制度特征等因素引入投资引力模型，就二者与FDI流动的关系，诸因素交叉项与FDI流动的关系及东道国制度差异对FDI流动的影响进行了实证分析。结果发现：东道国的经济规模和双边贸易距离对FDI流动具有普遍性影响。东道国的要素禀赋、制度质量、历史经历及加入相关组织对FDI流入具有重要影响。五．引力模型在双边和进出口贸易中的应用13.测度中国与G-7的双边贸易成本数量经济技术经济研究
钱学锋（2008）基于一个融入双边冰山型贸易成本的多边一般均衡贸易模型,采用了改进引力模型，考虑到了可贸易品与不可贸易品，运用该模型我们综合测度了1980~2006年中国与G-7各国关税等价的双边贸易成本。结果表明,中国与这些国家关税等价的贸易成本都已经低于50%,14.中国进出口贸易流量的影响因素研究经济问题
吕玉花（2009）基于1998~2007年面板数据,分别构建关于中国出口和进口的贸易引力模型,实证检验了中国与26个主要贸易伙伴国的进出口影响因素。结果发现,中国人均GDP、伙伴国GDP、伙伴国人均GDP、距离和APEC组织等因素对出口贸易额存在影响,而进口贸易额仍受经济规模等传统因素的影响。15.基于引力模型重新推导的双边国际贸易检验世界经济
罗来军（2014）一是对引力模型的重新推导,二是运用理论模型对双边国际贸易进行经验检验,引入了方向性,设计了无方向性的总量贸易模型(贸易总额)和有方向性的流量贸易模型(出口丨进口)。经验检验所得出的主要结论如下:在交通技术相当发达和运输成本下降较多的今天,地理距离仍是国际贸易的显著影响因素;总体来看,文化因素的趋同促进了双边国际贸易;技术差距妨碍了双边国际贸易.
六．引力模型在城市、城乡发展中的应用16.引力模型重构在城区与郊区相互作用中的应用世界地理研究
李江苏（2009）考虑了多项指标对引力模型中区域质量评价的重要性，并对引力模型中距离的内涵进行了深化，将其重构为一个货币和时间的组合概念，以昆明市城区和郊区作为作为研究对象，构建了新模型。SPSS分析17.旅游空间相互作用的引力模型及其应用地理学报
李山（2012）将目的地、“吸引力”、客源地“出游力”和两地间的“空间阻尼”作为3个基本解释变量类型，构建了一个基础的旅游引力模型，计算出了中国大陆居民国内旅游的理论出游半径均值约为300km。18.中国城乡一体化影响因素分析—基于省级面板数据的引力模型中国农村经济
刘红梅(2012)基于城乡一体化理论和引力模型，构建了中国城乡一体化影响因素的时空引力模型，以1997～2010年的省级面板数据为样本进行实证检验。检验结果表明：对城乡一体化有正向影响的因素包括农村人均家庭经营耕地规模、农业技术水平、农业现代化水平；有负向影响的因素包括城市偏向的城乡居民收入分配体制、城市偏向的城乡固定资产投资体制和城乡之间的距离；城乡一体化的时间效应和时空滞后效应显著；
部分文献细节篇名作者旅游空间相互作用的引力模型及其应用地理学报李山王铮钟章奇2012研究对象及方法客源地与目的地之间的旅游空间相互作用；基于威尔逊型的指数函数衰减模式，将目的地、“吸引力”、客源地“出游力”和两地间的“空间阻尼”作为3个基本解释变量类型，构建了一个基础的旅游引力模型，并重点在参数估计和模型应用上进行了初步探索。中国=东盟经济发展不平衡如研究结论研究表明，就全国平均而言，在21世纪初收入弹性系数可取0.64，而空间阻尼系数可取0.00322，且在空间阻尼影响下，中国大陆居民国内旅游的理论出游半径均值约为300km。计算了中国大陆居民国内旅游的理论出游半径均值约为300km创新点空间相互作用的引力模型一般有牛顿型(幂函数)和威尔逊型(指数函数)等两种基本形式，作者先批判了牛顿型的弊端，然后在威尔逊模型形式下，构建了一个基础的旅游引力模型。
Tjk=KAkPjCjexp(-βrjk)
基于引力模型的中国东盟自由贸易区
提高四个不发达地区的经济发展水平和加快基
在贸易引力模型中引入了新变量pcGDPdifij,表
研究特区经济吴思敏詹正华2006
何影响区内贸易以贸易引力模型为基础，引入新变量，结合旧概念林德定理，利用SPSS进行了线性回归。
础交通设施建设是中国东盟自由贸易区建设的关键。
示自由贸易区内每两个国家之间的人均GDP的差异，这个变量的引入目的是为了检测“林德定理”,即当它为负且显著，证明了由于需求相似而引发的贸易对该区的贸易流有重大影响。提出中国贸易引力模型构造的初步方案--应当增设一个外向型贸易转移推动的变量。
国际经济学对引力模型的开发与应用世界经济谷克鉴2001
1.对贸易引力模型的构造、验证、拓展与运用技术路径的全面描述,2.对引力模型的理论基础和构造方法加以经济学解析和运用主流国际贸易模型实施理论验证,
1960s以来,国际经济学界根据研究的需要曾经多次拓展贸易引力模型,主要方法是适当增设外生变量。外生变量的增设表现为两种类型,一种是逻辑型,即在同一个经济体内根据研究的推进将经济活动中更多要素逐步纳入计量模型;另一种则为外延型,即根据不同经济体的特性,增设外生变量。
篇十七：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
helpmankrugman1985明确表明引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品所以贸易流量就会与进口国规模需求和出口国规模产品多样性联系在一起引力模型在国际贸易研究中的应用
一、引力模型概述
引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。20世纪40年代JamesStewart首次将引力应用于社会科学。而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；SoloagaandWinters，2001)。引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础
贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington假设）。接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O模型，垄断竞争模型。Helpman&Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。Deardorff(1998)表示，引力模型同样得自于不存在产品差异情况下的H-O模型，他得出此结论的窍门就是放松了国际间要素价格相等的假设，这样国家间就可以专门生产差别产品。产品的不同在供给一方，消费偏好在需求一方，这样就暗示了引力方程，Deardorff强调引力类型贸易的关键是国家间生产差别产品，而差别产品是由垄断竞争企业提供（Helpman的假设）还是专门化生产（Anderson和Deardorff的假设）并不是关键。Eaton&Kortum(2002)建立了一个以李嘉图模型为基础的同质产品新贸易模型，这个模型的实质也是体现了一种引力关系。Deardorff(1995)指出“几乎所有的贸易模型都可以导出类似引力方程的结果，但它们成功的经验并不能证明什么，仅仅是一个不可更改的事实”。
三、贸易引力模型在国际贸易研究中的应用（一）在国际贸易中的应用（二）在国际服务贸易中的应用
经济研究中引力模型的应用综述
摘要:引力模型在现代经济研究中占据着重要的地位,已成为实证研究常用的工具和方法。首先,从引力模型被引入到经济社会研究开始论述,介绍了引力模型的主要形式。其次,从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发,阐述了引力模型的运用。最后,通过对国内外学者研究成果的综述,指出了引力模型未来的发展方向。
一、引言物理学与经济学的联系是密切的,引力模型(GravityModel)可视为联结两门学科的桥梁。将物理学中的引力法则应用于经济学,首先要归功于雷文茨坦(E.G.Ravenstein,1880)和赖利(Reilly,W.J.1931)。英国人口统计学家雷文茨坦在1880年将引力模型用于人口分析,首开了将牛顿引力模型用于社会科学研究的先河。但是,真正将引力模型推广到整个社会经济研究中,却是赖利所提出的赖利公式。自从20世纪30年代以来,赖利公式是如此地广为人知和在经济社会中的广泛应用,以至于被经典教科书称为定律,即零售引力的赖利定律(ReillyLaw)。引力模型现已广泛应用于经济研究分析中,特别是在新经济地理学领域,成为研究空间相互作用的核心工具。引力模型便于实证分析,是它吸引经济学家的一个主要原因。但是,经济学中的引力与物理学的引力所依据的原理不同,物理学中的引力依据是牛顿第一定律,即万有所谓距离衰减原理,是指如果各经引力;而经济学中的引力模型所依据的则是距离衰减原理。济现象之间存在着相互作用,则其作用的强度将随着彼此间距离的增加而减低,又被地理学家称“地理学的第一法则”。二、引力模型的诸种形式引力模型起源于19世纪,但自从赖利公式为经济学家和企业家所重视以来,引力模型便被不断细化和具体化,以便能更好的应用于实践。(一)引力模型的一般形式[1]1.两点之间的简单引力模型
Tij=kQλ
ij
Qβ/dα
ij
其中,Tij表示j点对i点的引力大小;Qi、Qj表示两点的“质量”,可以用人口、GDP等来表示;dij表示两点间的距离,不一定是地理上的距离;k、α、β、λ为系数。2.多点之间的一般化引力模型在现实社会中,一点往往与多个点发生联系,对质量、距离等的衡量不能简单的用一、两个指标来说明,因而,考虑到这些复杂因素,有模型:
Tij=f(V—i,W—
j
,S—)
ij
其中,V—i代表起点性质的向量,W—j代表终点性质的向量,S—ij代表具有空间性质的向量。
篇十八：贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别
最早将引力模型用于研究国际贸易的是丁伯根荷兰经济学家创建了丁伯根原则首届诺贝尔经济学奖得主他为了说明在由多个国家组成的世界里贸易流量的不对称现象即大国的贸易量占其gnp的比重小于小国而建立了贸易引力模型和pnen他们分别独立使用引力模型研究分析了双边贸易流量并得出了相同的结果地理引力模型应用及参数取舍问题陈英鹏201132020128
一
概念
引力模型是由地理学家，社会学家以及经济学家为了了解和预测人类在地理空间上的经济、社会及政治性相互影响与相互作用方式，利用经典力学中牛顿万有引力公式建立的一种理论假说。最早将引力模型用于研究国际贸易的是丁伯根(荷兰经济学家，创建了丁伯根原则，首届诺贝尔经济学奖得主，他为了说明在由多个国家组成的世界里，贸易流量的不对称现象即大国的贸易量占其GNP的比重小于小国，而建立了贸易引力模型）和Pōōnen,他们分别独立使用引力模型研究分析了双边贸易流量,并得出了相同的结果:两国双边贸易规模与他们的经济总量成正比,与两国之间的距离成反比。Linnemannn于1966年，在引力模型里加入了人口变量，认为两国之间的贸易规模还与人口有关，人口多少与贸易规模成正相关关系。Berstrand(1989)则更进一步，用人均收入替代了人口数量指标。引力模型应用广泛，它是国际贸易流量的主要实证研究工具。在后续的引力模型扩展中，研究者主要是依据研究自己的重点，按照影响双边贸易流量的主要因素设置不同的解释变量。为了更好地理解引力模型，首先写出牛顿万有引力公式：
在方程中，Fij为物体i与j之间的引力，mi,mj是物体i与j各自的质量，dij为物体i与j之间的距离，k为常数，它可依据具体情况来确定。该公式表明，引力的大小与物体i与j各自的质量成正比，与距离的平方成反比。在这里，我介绍丁伯根建立的贸易引力模型：
（1）在方程中，Xij是i城市向j城市的总出口；Yi与Yj分别为i城市与j城市的生产总值,Dij为i城市与j城市之间的距离，K，e为常数，a、b为参数。该公式表明，i城市向j城市出口总量的大小或者i城市与j城市之间的贸易量的大小与i城市与j城市的城市居民收入的总量成正比，与两城市之间的距离成反比。
二
引力模型的变量取舍及引力模型的改进
在扩展后的引力模型中，常常添加的变量有两类：一类是添加虚
拟变量，如共同语言、共同边界、共同殖民历史、共同宗教等，早期对引力模型的扩展以这一类为主；另一类是添加制度质量指标变量，如是否同属一个优惠贸易协定或者区域经济一体化组织、政府治理质量、合约实施保障等。两经济体双边农产品贸易流量主要受经济规模、国家人口数量、两国首府之间的直线距离以及各种贸易制度安排等因素的影响。其中经济规模和优惠贸易安排是最重要的影响因素。在引力模型公式(1)中,通常取引力衰减的基数为两城市之间的距离,但随着城市快速轨道交通的建成,居民出行时间大大缩短,客观上拓展了城市的边界,两点之间空间距离已经不是影响两点相互作用
的主要因素,在改进后的公式中,我将用两点之间的出行时间作为影响两点作用力的基数。同时我注意到,原有的引力模型主要用来考察不同城市之间或同一城市的不同地区之间的相互影响程度,其表现形式为两点之间作用力的大小,我认为该作用力的本质在于每个城市的中心都存在一个类似万有引力势能场的引力势能场,两个城市或地区之间通过该场相互作用。借鉴万有引力场，我将该场定义为E=GQ/tα(2)
E为整个城市对市内某点所具有的引力势能,G为引力系数,Q为系统的某种社会经济测度(如人口、GDP等),t为系统中心到该点的出行时间,α为引力衰减指数。我可以借助该引力场模型来考察城市发展的趋势,如果某地区位于相对于城市中心的高引力势能区,则该地区与城市的相互影响程度就较大,该区域就具有较强的发展潜力;另一方面,某一区域的快速发展也会带来城市中心位置的转移,改变城市引力场计算时的中心基准位置,影响引力场的形状和分布,进一步促成或抑制某些区域的发展。
三
我国对外贸易的引力模型与出口区位选择
改革开放以后,中国经济经历了长期高速增长,其中对外贸易的
高速增长是重要原因。因此,在经济规模不断扩大,经济增长速度趋缓,以及人民币升值的情况下,研究影响中国对外贸易的决定因素,提出扩大对外贸易的政策建议,具有重要的现实意义。我国对外贸易引力模型与出口区位选择有三大部分。
（1）贸易引力模型及其应用,主要贸易引力模型的基本理论、贸易引力模型发展面临的挑战和贸易引力模型的应用,并在上述研究的基础上提出了本文的研究思路:选取1992-2003年我国同151个主要贸易伙伴的相关数据组成面板数据,对我国对外贸易引力模型进行检验,并对出口区位进行选择,以期得到更为精确的结论,为我国制定对外贸易政策提供科学依据;（2）我国对外贸易引力模型的建立和检验,在这一部分按中国的贸易伙伴国分七大区域建立了研究中国对外贸易的引力模型,并运用面板数据对中国对外贸易流量的实际情况进行检验。分析发现:中国与其贸易伙伴的GDP之和对中国对外出口额的影响在各个区域的贸易引力模型中的作用都很显著,而中国与其贸易伙伴的人口之和、中国与其贸易伙伴的人均GDP之差的绝对值、中国与其贸易伙伴之间的距离和中国贸易伙伴的国土面积对中国出口额的影响在各个区域中是很不一样的;（3）运用对外贸易引力系数和检验出的贸易引力模型的模拟方法分析了中国对外贸易的区位选择,并将中国的151个贸易合作伙伴分了档次;最后,针对上述检验和分析,提出了未来中国发展对外贸易的政策建议。
四
结语
引力模型是应用广泛的空间相互作用模型，它是用来分析和预测空间
相互作用形式的数学方程，已被不断拓展，运用于许多研究领域，如研究空间布局、旅游、贸易和人口迁移等方面取得了很多有益的研究成果。同时，随着经济地理学家的关注，引力模型将被广泛应用于各类文献之中。
参考文献：《基于引力场模型的城市轨道交通与城市发展的相关性》郭鹏徐瑞华《丁伯根原理》百度名片
amyhon
《引力模型在国际贸易研究中的应用》《贸易引力模型》百度百科
《国际经济学对引力模型的开发与应用》经济2001(2)
谷克鉴[J].世界
推荐访问:贸易引力模型和随机前沿引力模型的区别 引力 模型 随机
