依托大数据背景下的课堂教学改进方案7篇依托大数据背景下的课堂教学改进方案 基于大数据的云课堂教学诊断与改进 作者：潘晓刚来源：《职业》2019年第12期 摘要：课堂教学的诊断与改进，是职业教育提升人才培下面是小编为大家整理的依托大数据背景下的课堂教学改进方案7篇,供大家参考。
篇一：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
基于大数据的云课堂教学诊断与改进
作者：潘晓刚来源：《职业》2019年第12期
摘要：课堂教学的诊断与改进，是职业教育提升人才培养质量的重要手段。云课堂实时采集教学过程数据并利用大数据分析技术进行有效挖掘和利用。本文旨在通过移动大数据平台在教学诊断中应用实践，實施课堂教学诊断与改进，优化教学过程，改进教学效果，提升教学质量，实现课堂教学目标。
关键词：教学诊改大数据云课堂
大数据时代，互联网+、云计算等技术的快速发展，社会各领域无论是技术层面还是思维层面都发生了巨大变化，大数据应用也推动着职业教育人才培养模式的变革。课堂是职业教育人才培养的主战地，课堂教学质量亦成为影响职业教育教学质量的核心要素，课堂教学诊断与改进作为课堂教学质量提升的有力抓手和重要保障，其实时性和有效性将成为非常关键的环节，云技术和大数据技术的广泛应用，为提升职业教育课堂教学诊改的实时性和有效性提供了有力手段。
课堂教学诊改对教学进度监控有指导作用，保证教学进度实际进行与计划一致性;对教学活动改进有指导作用，促进教学活动开展与教学目标的一致性;对教学考核管理有指导作用，保障教学考核与教学质量的一致性。因此，课堂教学诊改实施过程中，取得数据是条件，发现问题是基础，诊断分析是核心，持续改进是目的。
基于大数据的云课堂教学诊断与改进就是先把课堂数据采集，筛选出有效数据，进行大数据分析和挖掘，然后利用分析结果进行课堂有效性诊断，提出课堂改进意见并再次进行实践采集数据的一个循环改进的过程。
一、云课堂教学的特点
1.教学过程开放
利用云班课、学习通、之江汇等移动教学平台，课堂教学模式从单一封闭的模式转变为师生实时互动的开放式教学模式。教师可以有选择性地利用网络平台现有的学科教学资源，丰富教学内容，对学生开展多方面的教学。除了课堂教学时间，教师还可以发布课外学习资源，打破了学生学习时间和空间的限制，学生可以充分利用课外时间进行个性化学习，教学时间延伸到了课外，有利于学生自主学习能力和综合素质的培养。
2.教学互动灵活
依托教学云平台，教学互动可以实现多层次的交互性探讨。教学在平台上，学生、学生小组和和教师三者之间可以进行多层次多维度的互动交流，以学生为交流主体，教师引导，切实有效地发挥学生主体作用。教学平台提供给学生一个互动交流的空间，不善于口头表达的学生也乐于进行多层次的互动交流，发表自己的观点，教师更便于掌握学生的思维动态和学习状态，把握教学进度。
3.学生发展个性
素质教育是以促进学生身心发展为目的，不可忽视学生的个性化成长，学生的兴趣和爱好会影响学生的发展。利用云课堂教学平台，可以弥补传统教学模式通识性教育的特点，根据不同学生学习能力的不同，提供多重学习资源，学生可以按需学习，教师可以个别指导。教学资源的难度是分层的，学生的学习选择面就广了，基础薄弱的学生可以巩固提升，学习较好学生可以进阶提升，满足学生的个性发展需要。开放性的教学模式，学生个性学习，教师分层指导，有效提升综合能力，实现因材施教。
二、传统中职课堂教学诊改的不足之处
课堂教学分析诊断，可以促进学生专业学习、解决教师教学障碍，从而改进和强化教学活动，在教学中起到调节和保障功能。因此，在课堂教学诊断改进实施中，前提是获取证据，根本是发现问题，关键是分析诊断，目标是持续改进。
在大数据应用背景下，目前中职课堂教学诊改主要存下以下三个不足之处。
1.传统课堂教学数据源采集不完整
有时师生双方无法及时反馈课堂教学效果，如教师对教学中学生的学习情况和疑难所在没有数据分析反馈。
2.课堂教学质量的监控手段方式单一
教师通过教学常规制度对学生的学习进行监控，导致学生主动性下降。
3.课堂教学质量评价模式简单
教学评价往往以考试形式开展，期末成绩占比较高，平时成绩往往以作业和课堂表现为参考，缺乏合理的评价机制，特别是缺少对不同层次学生评价机制。
4.课堂教学诊改有效性低
因缺少对课堂教学过程中教学动态数据的采集，无法进行科学诊断分析课堂教学，缺少对针对性问题的改进。因此，为实现课堂教学质量的提高，须借助科学手段和方法提升课堂教学诊改的实时性和有效性。
三、基于大数据的中职课堂教学诊改的意义
大数据背景下，人们对数据的思维方式也在发生变革，从单一样本数据到全样本数据处理改变，从精确性数据到混杂性数据改变，从因果关系到相关性关系改变，在思维方式上体现为总体性思维、容错性思维、关联性思维和智能化思维。基于大数据，我们的数据处理不仅要掌握海量数据信息，更要对这些数据进行专业化处理，利用科学有效的大数据分析，提取有效数据，提高数据价值。大数据背景下云课堂教学诊改的意义在于以下方面。
1.关注学生个体各方细节
教师通过移动云课堂教学平台的反馈结果，为学生提供个性化的学习策略，提供丰富的学习资源;同时，通过云课堂平台的智能诊断，教师可以及时调整教学方法，学生可以精准学习。因此，基于大数据的云课堂教学诊改实现了学生的精准学习，教师的精准教学，促进师生双方深入交互，真正实现因材施教与个性化学习。
2.了解课堂教学完整信息
云课堂的数据系统完整，可以为课堂教学诊改提供充足的数据，如可以从云平台中获取课堂的活动评价数据、师生互动数据、学生评价数据、教师指导数据等信息。这些完整信息数据反映了课堂教学的全过程，数据取得后，可以对课堂教学过程与结果进行科学诊断，提供对课堂教学质量的预警，及时消除影响课堂教学质量的干扰因素，达到提高课堂教学质量的目标。
3.改善教学质量监控管理
云课堂的后台数据分析，可以为教学管理部门对课堂教学质量监控实现智能化，使教学管理策略制定科学化，让教学管理过程更高效，让教学评价更科学，使教学质量提升更有效。同时云课堂的运用，也提高教师信息化教学水平，利于教师专业化发展。
四、云课堂在教学诊改中的应用
目前笔者学校在机电、烹饪专业试点云课堂移动平台在教学诊改中的应用实践。在传统教学模式中，教师对所授知识点的第一堂课往往很难把握学生的相应知识储备情况，虽然学生学习过相关课程，但具体的掌握情况还不确定。云课堂的引入，给了教师一个全新的平台，任课教师通过课前的精心准备，整理教学资源，收集关联的学习内容，制作云课件、微课程等等，
篇二：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
大数据分析下的小学数学课堂精准教学
研讨
摘要：大数据时代背景下小学数学教学中受到大数据技术多元应用的影响，开始积极探索数据化教学模式，并且教学改革实践中开始有意识的推进数据分析技术的合理化应用，能促进教育教学效果的逐步增强。本文结合大数据分析技术的应用，对小学数学课堂教学中精准教学的有效组织实施进行了深入的探索，从不同的角度系统探究了精准教学体系的构建，力求能为学生提供更加专业有效的教学指导。
关键词：大数据分析；小学数学；精准教学
在大数据技术不断实现成熟化发展的背景下，大数据技术在学校教育领域中的应用愈加广泛，极大推动了教育活动的改进和创新，教育信息化建设和数据化建设成为教育改革的主要方向。小学数学教学改革中，为了能构建精准教学模式，也可以结合大数据分析技术的应用进行多元化的探索，通过对不同教育教学数据进行精准分析，为教学决策提供良好的支持，能有效提升数学教学的综合质量，可以为学生提供更加精准的教育指导服务。
一、精准教学的内涵
精准教学具体指教师在教学实践中，能结合信息分析对课程标准、小学生的学习情况进行准确的定位，遵循学生的学习特点、学习需求和成长规律，按照课堂教学价值追求，对教学目标、教学内容进行精准确定，构建与学生学习和成长需求相契合的教学组织规划结构，对教学流程进行细化处理，从而逐步实现教学目标的教学方法[1]。在大数据分析技术的支持下，教师在数学教学实践中能对学生的数学学习需求、新课程标准的要求以及教学目标等进行系统的分析，并制定可量化、可调控的教学方法体系，能对教学活动进行精准设计，并落实精准评价，突出数学教学指导的科学性和有效性，为学生系统学习数学知识创造良好的条件。
二、大数据分析下小学数学精准教学的应用优势
在大数据分析技术的支持下，小学数学教师在对教学活动进行改革创新的过程中，能有意识的引入精准教育理念，构建精准化的教学模式，对学生实施针对性的教育指导[2]。细化解读大数据分析基础上小学数学精准教学活动的应用优势，发现主要从以下方面得到体现：
（一）有助于辅助教师制定教学目标
基于大数据分析技术的合理化应用构建小学数学精准教学体系，教师能对学生的学习需求和数学教学的要求进行系统的定位，从而从学生数学学习能力培养、学生数学思维能力训练以及践行数学新课程标准的角度对教学目标进行设定，能提高教学目标设定的科学性和有效性，能更好的发挥教学目标的指引作用，促进学生对数学知识进行系统学习。
（二）有助于深化教学结构的优化改革
依托大数据分析技术的应用，针对小学数学教学活动的组织实施情况进行系统的分析，教师在教学活动中能更加精准的把握教学需求、教学现状以及教学活动中学生可能遇到的问题，还能对学生学习方面的难点进行系统的定位，从而在综合多种因素的基础上设定能满足学生学习需求的教学方案，有助于促进教学结构的深化改革，为小学生学习数学知识搭建良好的平台[3]。
（三）有助于凸显数学教学的专业性
在数学教学改革活动中，小学数学教师结合大数据技术的应用对学生整体学习情况、教学效果情况和教学不足情况等进行全面定位，也能对教学活动中涉及到的相关资源进行全面整理，能从更加专业的角度对教学活动进行设计和规划，从而选取合适的方法引导学生对数学知识进行学习和探索，有助于进一步凸显小学数学教学改革的专业性和有效性，为学生提供高质量的教学引导服务，在小学数学教学改革中实现预期目标。
三、大数据分析下小学数学课堂精准教学的组织实施
在对大数据分析支持下精准教学优势形成初步认识的基础上，把握小学数学精准课堂教学的实际情况，可以结合大数据技术的应用从多角度促进精准教学的组织实施，保障可以最大限度的挖掘精准教学的价值和作用，全面促进小学数学课堂教学活动的优化发展[4]。下面就对大数据分析背景下小学数学课堂精准教学的组织实施进行系统研究：
（一）整合数据资源，精准确定教学目标
将大数据分析技术融入到小学数学教育实践中，教师要注意针对数学教学中涉及到的教学资源进行整合分析，结合数据分析结果对教学需求、教学方向等进行细化研究，从而结合小学数学新课程标准的要求以及学生在数学学习方面的发展需要，对小学数学教学中的教学目标进行精准定位，辅助学生对数学知识进行系统的探索，引领数学教学活动规范化开展。
例如教师在组织学生探索“长方形的周长”方面数学知识的过程中，在教学目标的确定方面，就需要对学生培养需求涉及到的数据信息进行细化的分析，并整合学生前期学习成果数据以及学生兴趣爱好数据等，对教学目标进行正确的定位，在教学目标设定方面不仅要体现对学生数学学习能力的培养，还要注意融入强化学生动手实践操作能力、综合探究能力方面的目标，并且在教学目标设定方面关注学生数学学习兴趣的培养和数学自主学习能力的强化训练。同时，按照大数据分析技术的支持，结合分析结果的应用，教师还能结合前期教学活动中存在的问题和不足对教学目标实施动态化的、精准化的调整，教学目标与学生数学学习需求的契合度也会有所增强，能引导教师按照学生需求和学习需要规划设计教学活动，逐步增强小学数学教学活动整体水平[5]。如此结合数据分析技术的应用对学生的成长需求进行研究，按照新课程标准的要求对小学数学教学目标进行精准确定，能在教学目标的引领下促使教师合理对教学活动进行规划设计，指引学生对数学知识进行有效的学习，从而提高小学数学课堂精准教学的效率和效果，提高学生的综合素质水平。
（二）优化教材分析，精准突破教学重点
教材是教师开展数学教学活动的重要载体，新时期结合大数据分析技术的应用，教师在对小学数学教学活动进行规划设计的过程中，要结合大数据技术的应用，针对教材、教辅材料等进行细化解析，整合新课程标准下教学重点和难点，借助数据分析技术的应用对教材资源和编排等进行精细理，从而确定教学重难点，在教学设计方面制定合理的教学规划为学生学习数学知识创造良好的条件，借助精准教学攻克教学重难点，使学生能掌握数学学习的方法和技巧等，切实优化数学教学组织活动的综合效果。
例如小学数学教师在组织学生对“扇形统计图”方面知识进行学习的过程中，整合教材分析结果和学生学习特点规律，能看出扇形统计图知识体系中对扇形统计图涉及到的数据信息进行观察、分析、整理并提炼有价值的信息是教学的重难点，结合大数据分析结果可以在教学中先对教学重难点进行准确的定位，从而发挥数据信息资源的辅助作用引导学生对扇形统计图方面的教学重难点知识进行细化的学习，从而精准突破教学重点和教学难点，强化教学指导的针对性和有效性，使学生在学习中能有针对性的探索扇形统计图涉及到的数据分析，并有意识的应用扇形统计图解决生活中的问题，重点训练自身数学解题能力，提高学习成绩。如此就能发挥大数据分析技术的应用效用，精准辅助教师攻克教学重难点，指导学生对数学知识进行多元化的探索，学生在精准化教学的支持下也能养成深入学习和独立探索的良好学习习惯，学习深度和广度会有所提升[6]。
（三）推进个性分析，培养关键能力
在基于大数据技术的应用对小学数学教学活动进行全面改革创新的过程中，教师还可以尝试引入个性化分析思想，重点选取个别学生的学习情况做好数据分析工作，发挥大数据技术的作用对学生的学习基础、学习态度、学习能力、学习方法掌握情况、学习效率情况等开展系统研究，并以此为基础为学生制定个性化的教学引导方案，重点培养学生数学学习方面的关键能力，从而增强数学教学有效性，展现精准教育教学活动的实践应用价值。
如小学数学教师在组织学生对“比例的应用”方面数学知识进行学习和探索的过程中，采用大数据技术针对个别学习效果不理想的学生开展数据分析工作，对学生课堂学习状况、学习表现以及练习题完成情况等方面的数据进行系统的探
究，发现学生在学习比例的应用方面数学知识的过程中无法有效的区分比和比例，对于比例和反比例的区分不够明确，导致在实际解决数学问题过程中往往会遇到障碍，问题处理效果不理想[7]。因此针对这一情况，教师在对教学活动进行设计和规划的过程中，就要强化学生的辨析意识和判断能力，制定精准化的、个性化的教学方法，有意识的对学生的辨析能力和判断能力进行训练，使学生在阅读比例相关问题的过程中，能快速的找到解决问题的思路，从而对数学问题进行合理化的处理。如此就能发挥大数据个性化分析的作用，对数据教育资源进行全面系统的改革优化，保障学生的关键思维能力可以得到合理化的训练，在教学指导中提高学生的数学综合素养，切实优化精准数学教学的实践效果，逐步提高教学活动的综合水平。
结语：
综上所述，在新时代背景下，积极探索大数据信息技术的合理化应用，结合数据分析结果设计和创新数学教学组织活动，能在小学数学教学活动中引入精准化教学思想，精准设定教学目标、筛选教学内容、确定教学方法，对学生实施针对性教育指导和训练，可以最大限度的发挥大数据技术的支撑作用，加快小学数学教学改革发展的综合进程，学生的数学学习能力和实践探索能力也会得到相应的培养，有助于促进小学生未来针对数学知识进行更加全面系统的探究。
参考文献：
[1]葛素儿.基于素养立意的小学数学单元测评工具的研发与应用[J].教学月刊小学版(数学),2021(Z1):82-86.
[2]钱磊.大数据时代——信息技术与小学数学学科的融合[J].数码世界,2021(02):69-70.
[3]林晓宇.基于大数据的精准教学在数学课堂中的应用[J].文理导航(下旬),2021(02):8-9.
[4]孙广源.基于大数据背景下的小学数学个性化教学方法探究[J].新课程,2020(47):187.
[5]王伟.基于大数据背景的小学数学个性化教学策略研究[J].天天爱科学(教育前沿),2020(12):63.
[6]朱昕雯.大数据背景下小学数学个性化教学方式探索[J].知识文库,2020(21):28-29.
[7]钟凤云.大数据分析下的小学数学课堂精准教学探究[J].教师,2020(25):63-64.
篇三：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
大数据时代下的教学改进策略
大数据时代，教育面临新的机遇和挑战，而教育与大数据同行，促使教育教学走向科学化、精确化、智能化和个性化。自2016年起，以“强化教师数据意识”和“提升教师信息素养”为抓手，以“构建基于学生学习数据分析的教学模式”为目的，以“信息技术介入、教学环节反馈、学习资源推送、教学结构翻转”为改进内容，我们坚持实施了“深度学习”“教学重构”“课例分析”等策略，效果显著。
策略一：深度学习，促使教师理念转型。在信息化背景下，教师面对的最大挑战是理念的转型。我们把教师深度学习的重点内容设为“新时代新的教育理念”“新时代先进的信息技术”“学科核心知识”。
首先，大力开展学习活动，具体学习了“数字化、智能化、泛在化”的课堂形式、“学习资源媒体化、智能化、碎片化”的学习形式、“导学式、互动式、合作式、游戏式、泛在式”等教学方式新理念。
其次，组织本学科教师重点学习了“问卷星”“草料二维码”“腾讯微云”“讯飞语记”等新一代信息技术，能够做到将这些技术有效应用到日常汉语教学中。
最后，在现行汉语教材学科知识体系不够完善的前提下，我们通过多种形式帮助教师理解和构建学科知识体系，掌握学科核心知识，尽可能克服学科知识的误教。
策略二：重组课堂，促使教学行为转型。重组课堂教学结构，就是打破常规教学形式，实施“单元目标整合”“在线监测反馈”“创新学习平台”等新型教学形式，实现“海量资源→智能推送→泛在学习”。
单元主题与目标整合。目标整合，就是根据单元主题确定单元教学目标，根据单元教学目标选择每篇课文的教学重点，再确定课时目标。一方面要做到“单元教学目标”与“课时教学目标”有机融合，另一方面要做到模块教学，即“单元集中识字”“单元集中阅读”“单元拓展阅读”。
在线检测与适时反馈。根据“反馈效应”原理，本学科教师根据教学目标利用“问卷星”等工具随时检测，将结果可视化，让所有学生获得准确的反馈信息。
终端技术与泛在学习。随着移动设备的普及，信息传播形式的改变，人们的生活和行为习惯也随之发生了变化，越来越多的学习者开始在碎片化的时间里采用移动学习的方式获取信息。本学科充分利用终端技术和微信平台进行“在线课文朗读指导”“分享学习成果”“推
送各种学习资源”，学生依据教师在微信群里发布质量检测答案自批“检测试卷”，随时观看教师在微信群里推送的课文视频朗读、阅读单元主题类经典文章，根据需要进行泛在学习。
策略三：课例分析，促使教研方式转型。大数据时代教学技能提高途径是：上传课例——输入课堂实录——参考课堂观察维度所显示的数据发现优点和不足——针对不足进行调整备课——重新上传课例——循环往复。
2017年，我们开启了“基于数据的汉语课堂教学观察研究”项目，研发了“基于数据的汉语课堂观察量表”，借力当地教研网独有的大数据分析软件系统和优势，科学控制教学改进内容和方向，促使汉语教研从经验型向实证型转变。
确保“课堂观察量表”的品质。“基于数据的汉语课堂教学观察维度”依据“汉语教学四大改进”内容、《汉语课程标准》共设7个维度和33个观察点，力求做到观察点要具备“可观察、可记录、可解释、可测量、可控制”的品质。
确保“数据挖掘”质量。一是力求挖掘学生学习全过程的数据，包括诊断测试、平时作业、课堂表现等，对这些数据进行分析，及时调整教学策略。二是挖掘线下和线上课例中的数据进行分析和反思，形成进一步改进教学的依据。
多年来，我们遵循“分散和集中”“线上和线下”相结合的教研原则，探究了“单元主题拓展阅读教学方法”“基于数据的课堂观察”“教学资源数据库建设”等新型教学形式，有力促进了“观念与课堂”的双重转型，初步构建了“混合型、翻转式”学科教学模式。
可以说，基于数据的教学改进，富有“科学性、准确性、针对性和控制性”，尤其是“集中和分散、线上和线下”为一体的教研方式以及“混合式翻转型教学结构”，十分符合当前“停课不停学”背景下的大规模在线教学需要。
篇四：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
基于“大数据”背景下课堂教学诊断与改进的思考
作者：朱国美来源：《职业》2019年第08期
摘要：长期以来，职业学校教学效率不高、学生学习主动性欠缺、教学质量偏低等问题十分突出，各职业学校根据课堂教学中存在的问题，搜集影响课堂教学质量的相关问题并展开分析、诊断、提出改进措施、实施改进计划，在一定周期内课堂教学质量持續得到提高。然而传统的课堂教学诊断与改进已经跟不上时代发展步伐，要解决教学问题、促进专业学习、强化教学活动等急需借助大数据时代的智慧。笔者认为，利用大数据平台，发挥数据资源的优势，使课堂教学的质量监控体系更加智能化，有利于提高教学管理决策的科学性、合理性，提高教师专业发展技能，促进学生职业化成长。
关键词：大数据课堂教学诊断与改进
1.教育部相关政策指导
早在2015年，教育部办公厅就发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》，明确提出在全国职业学校广泛推进建立教学工作诊断与改进制度，全面开展教学诊断与改进工作。由此可见，国家从政策层面明确了职业学校教学工作诊改的内涵，将教学诊改作为职业学校提高人才培养质量，进行教学质量自我诊断与改进的重要手段。在此基础上，江苏省、南京市相继出台了关于职业院校教学诊改的相关文件，进一步将“提升教育教学管理信息化水平”“数据系统支撑”等列为教学诊改工作的重要任务。
2.传统中职课堂教学诊改局限
（1）由于信息采集手段单一，呈现课堂教学状态的方式较为传统。教师和学生双方无法全面接收整体性和个体的过程性数据、教学效果，导致教师无法判断每位学生的学习动态，仅通过回答问题次数等硬性指标判断课堂活跃度。对于每个学生不同专业、不同时段的了解缺乏统计。
（2）针对教学质量监控的手段存在局限性，学生行为的监控更多依赖于直观的经验判断和规章制度。对于学生学习兴趣、动机、专注度等的判断缺乏数据化、可量化的考量。
（3）课堂教学质量的评价手段较为单一。目前大多数职业学校都将学习评价仅限于判定式的评价方法，不同专业、不同主体、不同课程的评价标准有待建立。并且由于管理和统计方式较为传统，结果性评价集中在期中、期末，导致反馈和整改周期较长。
（4）整改效率低下，覆盖面狭窄。由于无法提供一个覆盖全方位信息的平台，导致课堂教学质量无法全面、客观地进行评价和分析，整改的效率总体较低。
3.大数据时代的价值导向
大数据的特点体现即大量化、多样化、快速化和高价值。大数据思维，是指对大数据的认识，对组织资产、关键竞争要素的理解。其实，数据本身的价值不大，真正的价值在于挖掘和预测能力，有利于管理的风险评估和预警监控。大数据时代，为社会生产生活和人们思维模式带来了巨大的变革，同样也为教育教学工作的发展带来了契机。随着大数据技术的成熟，通过捕捉课堂上多样的、海量的数据进行专业化处理，为职业教育课堂教学诊改创造了更加科学、客观的平台。利用大数据技术进行课堂教学诊断与改进的价值体现在：一方面，基于大数据等新兴的互联网技术，能够实现数据记录、收集、存储、识别、分析的功能，建立科学的课堂教学质量的评估模型。通过观测班级整体情况、学生个人的微观情况，实现全过程跟踪总体与个体数据，并利用分析技术来分析交互活动频率、课堂效果等变量，发现教学过程中存在的问题，为学生制定更科学、个性化的学习方法，从而改进课堂教学手段。另一方面，利用大数据平台有利于构建课堂教学质量预警机制，根据评价信息进行针对性反馈，针对不同的课堂和群体，提前进行学习方法和教学手段的干预，提高课堂教学质量。
随着互联网技术日新月异的发展，利用科技改善教育教学环境，提升教育质量，已是大势所趋。目前，国内外利用大数据进行教学诊断与改进均有一些实践探索。通过采集相关课堂数据指标，实现了对数据的有效利用，并开发实现了智能诊断。
在国际上较为知名的是位于加拿大安大略沃特卢的教育科技公司的“渴望学习”，通过监控学生学习电子化教材、提交作业、在线交流、完成测验等情况，并且通过后台数据记录与运算，最终记录、分析该生的学习数据，例如回答问题时间、操作痕迹、速度与准确率如何等。早在2012年，美国就开始实行关于教育大数据计划了。其中最有代表的“学习分析系统”就是运用大数据技术与分析手段来提高教育质量。
现在，在国内课堂教学中，也逐步引入大数据技术。由北京智启蓝墨信息技术有限公司开发的一款APP，能够更加智能地搜集相关信息：签到、发布信息、资源共享、创建作业任务、在线讨论等，实现即时教学互动。此外，教师还可以查看各个学生的参与活动、出勤、学习进度等情况，及时发现和解决学习过程中存在的问题。移动APP因操作简便、记录客观、反馈及时等特点，备受认可。在《中国院校第一份课堂云教学大数据报告》中，数据覆盖全国31个省份3000余所院校的中职、高职、本科院校，共计8万余个教学班次，2.3万名教师和133.2万名学生的全数据样本，公布了实施课堂移动云教学的35个数据点，从过去的“经验主义”转变为“靠数据说话”，为做好职业学校课堂教学诊改提供了客观科学的数据支撑。
1.建立个性化的课堂教诊改系统
笔者认为，由于各个学校的发展情况不尽相同，因此，应立足于各校的实际情况，建立校本化、创新性的教学质量评价体系，并形成常态化、周期性的运行机制。课堂教学诊断与改进必须以师生发展质量保证为核心，以专业和课程为载体，并在各个层面搭建起质量保障体系，例如专业层面上，根据专业的特点、就业方向、岗位职能进行合理的课堂质量标准设计。此外，在系统设计过程中，还要融入院系二级管理体系，建立以学生为主体的课堂教学评价标准，促进管理系统间的质量依存关系，构建全要素内部质量保障体系。
笔者任教的南京市莫愁中等专业学校（以下简称“莫愁中专”）通过开展智慧校园建设，积极开发和使用网络教学平台，如“莫愁微学堂”“文物修复医院仿真教学平台”“药品生产GMP”等，学生可以通过移动端和PC终端进行知识学习，同时后台的数据将及时反馈给教师。笔者认为，课堂教学诊改系统不应脱离教学平台，应该实现各种数据平台的整合、分析，充分发挥现有的资源优势，形成适合专业发展的一套教学评价标准，再进一步为质量改进提供了导向。针对出现问题的专业课程，组织专项督导调研，通过听课、一对一访谈，查找原因判定可行方案，提出相应的诊改方案，帮助部分教师提高教学水平。加强外聘教师教学质量管理，将外聘教师管理纳入教师管理体系。通过督导、同行听课等方式，强化外聘教师的教学责任心，提高了学校的整体教学水平。
2.提升师生大数据素养
大数据是职业学校智慧校园建设的重要一环。多年来，莫愁中专努力建设一支具有互联网思维的管理团队。无论从人力、物力、财力上都给予充分保障。学校秉持着“让使用者成为体验者和建设者”的管理理念，积极开展大数据专题培训工作，以充分发挥教师在学生成长过程中的引导作用，助推学生的专业学习与成长。在笔者看来，学校运用大数据的出发点和落脚点都在于“人”，即学校里的教师和学生。因此无论是管理者、教师还是学生，都应该加强对大数据的价值认识，积极顺应互联网环境下的学习生活的变革，通过内部培训、聘请专家、外出学习等方式，加强大数据平台使用等方面的培训。
3.搭建大数据管理平台
大数据，顾名思义，数据海量，样本足够大。数据样本既是作为课堂问题诊断的依据，又是预警与干预的重要来源。学校应建立校本基础数据中心，覆盖专业、课程、教师、学生不同主体的可量化质量标准，并定期汇总形成预警反馈报告。通过大数据管理平台，教师获取日常课堂监控数据，并对数据进行分析处理，为开展课堂教学诊改奠定基础。通过实施课堂教学诊断与改进，形成学校自主诊改的人才培养质量评价机制，保证基本办学方向正确、基本办学条件达标、教学基本管理规范，推动人才培养质量持续提高。
4.螺旋式提高課堂质量
课堂教学诊断与改进的过程是诊断，目标是改进。在开展课堂教学诊改之前需要设置任务阶段，拆分各个阶段性的目标和任务，围绕“学习标准、课程标准、教学标准”的课堂教学三标准体系，结合专家评教、督导评教、学生评教、教学检查、自我评价，将质量评估报告定期评价和反馈给教师。在每个阶段结束前，总结问题所在，调整下一阶段目标。
随着互联网技术的发展，大数据开启了一个前所未有的变革时代，使得翻转课堂、微课等在线方式不断兴起，加速了职业教育现代化建设的步伐。在大数据时代，职业教育工作者需要提高自身的大数据素养，应用数据平台推进教育教学改革、科学合理决策。通过大数据平台进一步提高课堂教学质量，提高职校生职业能力水平，从而更好地服务经济社会发展，将成为教育行业值得深入研究的课题。
参考文献：
[1]孙琪.大数据时代思想政治教育思维方式的现代化[J].新闻传播，2018（1）.
[2]刘昌喜，曾珍.基于TQM理论的高职院校内部质量保证体系诊断与改进的思考[J].武汉职业技术学院学报，2016（4）.
[3]沈正元.教育质量监控的转型[J].江苏教育，2014（19）.
[4]王永丰等.高职院校课堂教学诊断与改进研究探讨[J].职业技术，2017（3）.
[5]吕路平，童国通.基于五位视角的高职课堂教学诊断与改进体系构建[J].职业技术教育，2017（20）.
[6]郑亚娟.大数据环境下的高职教育改革[J].成人教育，2017（3）.
（作者单位：南京莫愁中等专业学校）
篇五：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
大数据驱动下打造高效课堂在信息化时代的今天，大数据不仅用于数据分析，还应用在教育领域中的精准教学。随着中国“核心素养”时代的到来，“以德为先，全面发展，因材施教，综合评价”的教育理念逐步深入人心。无疑，学生发展核心素养将会成为未来教育人才培养的内核，那么，精准教学如何衔接老师、学生之间的教学关系？又如何发挥其作用？以大数据为依据，实现个性化精准教学
3月29日，发改委发布关于印发《加快培育新型消费实施方案》(以下简称“方案”)的通知。其中，方案第四条要求有序发展在线教育。加快智能技术应用，推动各类综合性的新型教育教学模式发展。探索使用更多数据化、信息化、多媒体化教学工具，改造提升传统教育模式，发展开放式、泛在式、个性化在线学习，拓展多元化的教育新场景。面向不同群体的教育需求，加快研发课程包、课件包、资源包以及共建共享课程，提升教育精准供给。
从该政策可以看到，国家对于发展高质量教育，实施教育大资源共享计划的决心，并通过研发、创新课程资源等方式以提升精准教学。那么何为精准教学？
精准教学（PrecisionTeaching）是Lindsley于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学方法。起初，精准教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持，以便“将科学放在学生和教师的手中”；后来，精准教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架，即指借助信息技术的发展，在精准把握课程标准和学生发展实际的基础上，精准设计目标、精选教学内容与形式、精准测量学习表现并精准应用，使整个教学过程达到可度量、可调控等精准要求，实现班级内授课的差异化教学。
在大数据环境下，学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录，成为学习表现的分析要素。通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形成反映学习情况的数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较，并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预，可以预测学生未来的学习表现趋势，也可以为学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施，以保障学生的个性化发展。
精准教学中的精准包括了教师教学、教研的精准和学生学习的精准。教师根据课程标准，教科书和学生发展的实际情况，通过大数据对学生学习相关数据进行搜集和分析，聚焦课堂教学价值，在课堂教学环节中实现精心设计，包括利用图表、音频、视频、动画等技术手段，以多元化、趣味性的方式丰富教学形式与内容，从而更好地把控教学、教研重难点，在课堂中进行精炼化研习，达到对学生学情的精准把握，也对教师在教学计划的制订上给予参考，以提升教师自身教学效率与质量，实现学生的个性化教育。
学生借助于移动终端的教育系统，可以进行课前预习，课中的学习数据也可及时得到反馈，这样使得教师可以精准地了解每个学生的掌握情况，实现人人参与，人人被关注。课后，学生可以通过观看课堂录像进行复习，平时学生的错题也可
以自动被收录，以加强巩固，提高学生学习效率。精准教学的过程应该是教师和学生通过不断更新的学习数据分析，各自进行数据挖掘、诊断，相互渗透、不断以新的改进方式参与到教与学的活动中。
创新智慧课堂，引导学生自主探究
近年来，学校全面推进课堂改革，积极探索信息化在教学中的应用。不仅关注学生的学业情况，更关注学生的全面发展、学生的学习品质、质量形成的过程与成本、影响学生成长的环境因素。其不断加强教学教研、集备、赛课磨课及“青蓝工程”的教师帮扶、结对，还联合科大讯飞，打造“智慧课堂”项目创新班，通过大数据的采集、分析与学情反馈，实施精准教学。
学校表示，利用智慧系统，教师可以完成当堂检测，快速获取反馈，及时解决问题。更重要的是可以通过大数据，优化班级作业，生成共性错题补考，精准巩固班级的知识掌握情况。教师可以根据学生学习过程中的个性化数据，人工推送个性化的作业单，实现个人学习的精准巩固。同时，数据的积累还可以反映出学生在学科学习方面的个性化表现，帮助老师进行个性化的培养。智慧课堂中使用的平板同频教学，也让教师与学生的分享交互成为可能，有利于教师收集动态实时的数据并进行教学决策，推进精准教学的实现。鼓励学生用小组合作的方式完成课堂任务，通过组间的合作与交流，实现知识与能力的生成，教师只需在过程中适时提供点拨和指导，引导学生自主探究，从而使学生养成自主学习的习惯、终身学习的素养。
除了正常教学，教师还可利用在线云平台终端，题库命题、阅卷、评卷等，帮助教师全面分析评价个人、班级、年级、学校乃至整个地区的考试成绩，也可实现对科目、题目、错题数据、考试情况的详细诊断，以提高教学质量与效率。
在大数据背景下，要让学生真正实现个性化学习，还需要贯彻课前、课中、课后的教学精准全过程，要做到“精准教学”，就是要符合学情、生情，依托实证、数据分析，在教材解读精准、目标制定精准、课堂教学精准、反馈评价精准等方面深入解读分析，进行教学改进、优化与变革教学手段，提升教学质量
篇六：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
基于“大数据”背景下课堂教学诊断与改进的思考
作者：朱国美来源：《职业（上半月刊）》2019年第8期
文/朱国美
摘要：长期以来，职业学校教学效率不高、学生学习主动性欠缺、教学质量偏低等问题十分突出，各职业学校根据课堂教学中存在的问题，搜集影响课堂教学质量的相关问题并展开分析、诊断、提出改进措施、实施改进计划，在一定周期内课堂教学质量持续得到提高。然而传统的课堂教学诊断与改进已经跟不上时代发展步伐，要解决教学问题、促进专业学习、强化教学活动等急需借助大数据时代的智慧。笔者认为，利用大数据平台，发挥数据资源的优势，使课堂教学的质量监控体系更加智能化，有利于提高教学管理决策的科学性、合理性，提高教师专业发展技能，促进学生职业化成长。
关键词：大数据课堂教学诊断与改进
一、背景分析
1.教育部相关政策指导
早在2015年，教育部办公厅就发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》，明确提出在全国职业学校广泛推进建立教学工作诊断与改进制度，全面开展教学诊断与改进工作。由此可见，国家从政策层面明确了职业学校教学工作诊改的内涵，将教学诊改作为职业学校提高人才培养质量，进行教学质量自我诊断与改进的重要手段。在此基础上，江苏省、南京市相继出台了关于职业院校教学诊改的相关文件，进一步将“提升教育教学管理信息化水平”“数据系统支撑”等列为教学诊改工作的重要任务。
2.传统中职课堂教学诊改局限
（1）由于信息采集手段单一，呈现课堂教学状态的方式较为传统。教师和学生双方无法全面接收整体性和个体的过程性数据、教学效果，导致教师无法判断每位学生的学习动态，仅通过回答问题次数等硬性指标判断课堂活跃度。对于每个学生不同专业、不同时段的了解缺乏统计。
（2）针对教学质量监控的手段存在局限性，学生行为的监控更多依赖于直观的经验判断和规章制度。对于学生学习兴趣、动机、专注度等的判断缺乏数据化、可量化的考量。
（3）课堂教学质量的评价手段较为单一。目前大多数职业学校都将学习评价仅限于判定式的评价方法，不同专业、不同主体、不同课程的评价标准有待建立。并且由于管理和统计方式较为传统，结果性评价集中在期中、期末，导致反馈和整改周期较长。
（4）整改效率低下，覆盖面狭窄。由于无法提供一个覆盖全方位信息的平台，导致课堂教学质量无法全面、客观地进行评价和分析，整改的效率总体较低。
3.大数据时代的价值导向
大数据的特点体现即大量化、多样化、快速化和高价值。大数据思维，是指对大数据的认识，对组织资产、关键竞争要素的理解。其实，数据本身的价值不大，真正的价值在于挖掘和预测能力，有利于管理的风险评估和预警监控。大数据时代，为社会生产生活和人们思维模式带来了巨大的变革，同样也为教育教学工作的发展带来了契机。随着大数据技术的成熟，通过捕捉课堂上多样的、海量的数据进行专业化处理，为职业教育课堂教学诊改创造了更加科学、客观的平台。利用大数据技术进行课堂教学诊断与改进的价值体现在：一方面，基于大数据等新兴的互联网技术，能够实现数据记录、收集、存储、识别、分析的功能，建立科学的课堂教学质量的评估模型。通过观测班级整体情况、学生个人的微观情况，实现全过程跟踪总体与个体数据，并利用分析技术来分析交互活动频率、课堂效果等变量，发现教学过程中存在的问题，为学生制定更科学、个性化的学习方法，从而改进课堂教学手段。另一方面，利用大数据平台有利于构建课堂教学质量预警机制，根据评价信息进行针对性反馈，针对不同的课堂和群体，提前进行学习方法和教学手段的干预，提高课堂教学质量。
二、现状分析
随着互联网技术日新月异的发展，利用科技改善教育教学环境，提升教育质量，已是大势所趋。目前，国内外利用大数据进行教学诊断与改进均有一些实践探索。通过采集相关课堂数据指标，实现了对数据的有效利用，并开发实现了智能诊断。
在国际上较为知名的是位于加拿大安大略沃特卢的教育科技公司的“渴望学习”，通过监控学生学习电子化教材、提交作业、在线交流、完成测验等情况，并且通过后台数据记录与运算，最终记录、分析该生的学习数据，例如回答问题时间、操作痕迹、速度与准确率如何等。早在2012年，美国就开始实行关于教育大数据计划了。其中最有代表的“学习分析系统”就是运用大数据技术与分析手段来提高教育质量。
现在，在国内课堂教学中，也逐步引入大数据技术。由北京智启蓝墨信息技术有限公司开发的一款APP，能够更加智能地搜集相关信息：签到、发布信息、资源共享、创建作业任务、在线讨论等，实现即时教学互动。此外，教师还可以查看各个学生的参与活动、出勤、学习进度等情况，及时发现和解决学习过程中存在的问题。移动APP因操作简便、记录客观、反馈及时等特点，备受认可。在《中国院校第一份课堂云教学大数据报告》中，数据覆盖全国31个省份3000余所院校的中职、高职、本科院校，共计8万余个教学班次，2.3万名教师和133.2万名学生的全数据样本，公布了实施课堂移动云教学的35个数据点，从过去的“经验主义”转变为“靠数据说话”，为做好职业学校课堂教学诊改提供了客观科学的数据支撑。
三、大数据背景下课堂教诊改的策略
1.建立个性化的课堂教诊改系统
笔者认为，由于各个学校的发展情况不尽相同，因此，应立足于各校的实际情况，建立校本化、创新性的教学质量评价体系，并形成常态化、周期性的运行机制。课堂教学诊断与改进必须以师生发展质量保证为核心，以专业和课程为载体，并在各个层面搭建起质量保障体系，例如专业层面上，根据专业的特点、就业方向、岗位职能进行合理的课堂质量标准设计。此外，在系统设计过程中，还要融入院系二级管理体系，建立以学生为主体的课堂教学评价标准，促进管理系统间的质量依存关系，构建全要素内部质量保障体系。
笔者任教的南京市莫愁中等专业学校（以下简称“莫愁中专”）通过开展智慧校园建设，积极开发和使用网络教学平台，如“莫愁微学堂”“文物修复医院仿真教学平台”“药品生产GMP”等，学生可以通过移动端和PC终端进行知识学习，同时后台的数据将及时反馈给教师。笔者认为，课堂教学诊改系统不应脱离教学平台，应该实现各种数据平台的整合、分析，充分
篇七：依托大数据背景下的课堂教学改进方案
大数据时代背景下的信息技术教学策略
摘要：大数据时代背景下，信息技术教师要主动更新教学理念，综合学生学习特点，展开信息技术教学策略，激起学生学习欲望，提高学生学习水平，培养学生信息素养，获得高效信息技术教学效果。
关键词：大数据；信息技术；教学策略大数据技术对社会生活、文化与经济等多方面带来了影响，对不同行业来说，是一大挑战也是一大机遇。教育机构开始越来越关注对大数据的研究与发展，大数据开始变成教育过程中重要的一部分，还是教育发展的趋势。传统信息技术课堂教学模式已经不能满足社会发展需要，要以大数据为基础，改进信息技术教学策略，提高教学水平。信息技术在发展进程中产生了一种新的技术方法与数据处理思路即大数据，为信息技术变革发展带来重大的作用。可高中信息技术教学中大数据存在感并不强，大部分教师未能充分意识到大数据的概念，也未能灵活将大数据运用到信息技术教学中，非常不利于信息技术课的发展，造成学生们对大数据的认识非常少。大数据不仅能够帮助学生深入理解信息技术，还能帮助教师分析学生学习能力与效果，扩大教学范围，结合有关数据针对性为学生提供指导，综合数据分析结果及时改进教学策略。
一、大数据优势，精准实施个性化教学
高中信息技术教学当中，学生之间存在较大的基础知识与技能的差异，教师要采用大数据的优势，精准实施个性化教学，结合学生实际情况，满足学生个性化学习要求。教师在课堂教学中运用大数据，全面记录下学生的学习情况，准确掌握学生的学习动态，良好反馈教学效果，由此及时调整教学方案。与此同时，教师利用大数据分析法给学生们提供个性化的学习指导，方便学生自主进行学习，增强学生学习信息技术的自信心，减少学生厌烦心理。例如，教师在讲解“认识大数据”这一节课的内容时，教师能够采用调查问卷的方式来了解高中生对信息技术的认识，调查问卷当中包含下面多个问题：同学们是否在小学、初中学习过信息技术这门课？一共学习了几年？是否了解大数据相关的内容？知道大数据的特征吗？是否知道大数据给我们的日常生活所带来的影响呢？等。通过采用调查问卷的方式，全面了解学生对大数据的认识情况，之后为学生介绍大数据的相关基础知识，将学生引入到大数据的世界中。
二、大数据支持，优化和改进教学设计
大数据技术支持下，教师能够充分掌握好学生的学习数据，其中包含学生课堂上的行为分析数据，通过这些数据，了解学生课堂学习情况，预测后续学生学习结果。还能帮助学生诊断可能产生的问题，为学生优化改进教学设计提供帮助。教师通过筛选数据，制定出良好的教学设计。从而转变教师传统教学观念，增强自身知识
储备量，提高专业素养，在这个基础上，结合学生问题改进教学设计。通过大数据支持，教师真正认识到自己的教学优劣势，并且及时进行优化与改进。比如，教师为学生们介绍有关“数据的采集”这一方面的知识点时，传统的教学方法是教师一股脑地将全部的数据采集的方法、采集的工具、数据的存储与保护等知识介绍给学生，之后让学生演示数据采集的过程，让学生按照教师的演示自主进行数据采集。可是在大数据时代背景下，教师能够将这一节课教学形式转变为微课的模式，让学生在课前对与这部分知识点相关的微课视频进行观看，将其中不懂的地方记录下来，在课堂教学当中重点听讲，解决问题，能够提高学习效率，顺利增强课堂教学效果。
三、利用大数据，实现优质资源共建共享
首先，建立起共享学习数据库。高中信息技术教学当中，教师把总体教学过程当做学习资源大数据，建立起囊括学习素材、学习研究、学习反馈等免费共享的资源库。通过使用大数据技术进行学习数据库的建设，能够极大程度上减少资源库建设成本，还能与网络技术有机结合，建立起具有较强开放性的信息资源库，通过信息应用、处理与反馈，丰富与拓展学习数据库。其次，实现多学科资源的共享目的。针对大数据技术来讲，并不仅仅局限在高中信息技术教学中，需要从信息技术学科朝着多个学科的资源共享延伸。在高中信息技术教学中，教师采用大数据所具备的强大信息处理能力解决学科问题。在实现高中信息技术教学目标的基础上，采用大数
据整合多学科信息资源与数据资源，有效实现多学科资源共享目的，从而将大数据技术全面推广应用。
四、依托大数据，培养学生信息素养
信息技术学科具有非常强的实践性特点，学生要亲自动手进行操作，多多展开实践，才能良好的提高自身的信息素养。所以，在高中信息技术教学过程中，教师要充分提高学生的学习兴趣，让学生主动积极参与到课堂学习中来。学生的兴趣能够让学生产生较高学习动力。学生只有从心中喜欢某一事物，才会最大程度上发挥出自身的潜力，主动参与到这一事物的学习中来。在高中信息技术教学中，教师要以学生为中心，掌握学生兴趣爱好，激发学生学习欲望。这就需要教师从学生特点出发，合理划分兴趣小组，让具有相同兴趣的学生形成一个小组，良好的展开计算机实践活动，顺利提高学生的信息素养。比如教师在讲解“数据的可视化表达”这节课当中，为了让学生更好的消化与使用所学知识点，教师能够以学生的兴趣爱好为参考，将学生科学划分为多个小组，为小组学生布置“了解数据可视化的表达方式”的任务，让学生们主动参与到这一任务的探究当中来。调动起学生的学习主动性，提高学生的学习效率。当学生掌握这节课的相关知识点后，能够恰当选择工具实现可视化数据表达，进而提高数据分析的有效性，发挥出学生的潜力，提高学生信息素养，培养学生实践能力。
总而言之，在大数据时代背景下，高中信息技术教师需要紧跟时代发展潮流，及时更新教学理念，结合课堂教学现状，探究出行之有效的教学策略，利用大数据的优势，制定出精准的个性化教学方案、通过大数据，优化改进教学设计、利用大数据，构建共建共享平台、依托大数据，培养学生信息素养，从而良好满足素质教育要求。
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