下面是小编为大家整理的考研数学如何提高线性代数复习效率(范文推荐),供大家参考。
考研数学如何提高线性代数的复习效率1
1.高等数学:分为5个知识模块,1一元微积分学;2多元微积分学;3曲线、曲面积分;4无穷级数;5微分方程。这里面的曲线、曲面积分是数一的同学特有的,其他内容是所有考数学的同学都要考查的。
2.线性代数:分为3个知识模块,1行列式和矩阵;2向量和线性方程组;3特征值、特征向量和二次型。线性代数部分从考纲来看各个卷种的差别不大,近些年的变化也不大,是考研数学相对稳定的一部分考查内容。
3.概率论与数理统计:分为3个知识模块,1概率、概率基本性质及简单的概型,2随机变量及其分布与数字特征,3统计基本概念、参数估计及假设检验,这部分是数二的同学不要求的,而数一和数三大纲的要求还是有些差距的,比如数一要求假设检验而数三不要求。
针对以上11个模块,建议大家可以从以下四个不同层次着手复习:
第一个层次是概念、性质、公式、定理及相关知识之间的联系、区别的归纳与总结。我们的方法是:首先按照自己认为的重要到次重要的顺序进行回忆,之后比照考试大纲所规定的考试内容,看自己有哪些遗漏了,从而形成完整的知识网络。我们还要对遗漏的知识点进行分析,要搞清楚这个知识点是由于和这个小的知识模块关系不紧密而没有联系起来,还是自己在复习过程中忽略了。对于前一种情况大家不用放在心上,只要看一看这个知识点说的是什么意思就可以了,比如:在我们回忆一元微积分学时,如果没想起来曲率的概念,这关系不是很大,要知道和整个知识模块相对游离的知识点往往不是考研的重点,我们知道即可。可是对于那些本来很重要的知识点由于自己的忽视而没有想起来,这时我们要高度的重视起来了,这些知识应该是自己的相对弱点和盲点,对这些知识点的复习是我们是否能考出好成绩的关键!对这些知识点我们要想尽一切办法去理解,去练习,直到掌握了为止!在这一层次中大家要知道,考研中的重要的考点往往是不同部分的节点,这样的知识点可能联系着两个或多个的概念,是起桥梁作用的知识。
第二个层次是对题型的.归纳总结。做完第一个层次的总结,我们只是把考研要考的一些小的知识点形成了一个知识的网络图,但我们还不知道考研是从什么角度,如何考查大家,这时我们要进行第二个层次的总结。我们归纳总结的方法是先根据自己看过的和做过的辅导材料凭记忆总结出若干的题型,之后比照自己所看的材料看自己总结的是否能涵盖复习材料中大部分的例题,另外,大家还可以参照专门讲题型的书,用自己总结的题型和复习材料上的进行对照,通过对照充实自己总结出来的题型。
第三个层次是对题型解法的归纳总结。有了第二个层次的归纳总结,我们对考研数学的畏惧心理都消失了,你已经知道了考研数学可能考你的方式、方法和角度了,现在要做的是对总结的题型进行解题方法的总结了。我们的方法是首先根据自己做过的一种题型的若干例题总结出典型的解题思路形成有效的解题程序和过程。对于一种题型我们可以从不同的例题中归纳出多种的方法和思路。之后,我们对照复习材料进行充实和改造自己归纳的解题思路和方法,尽可能多的把能用的思路和方法总结出来。
第四个层次是解题思路的升华。有了第三个层次的归纳总结,我们对自己遇到的题目就心中有底了,我们已经知道,一般的题目只要按照自己总结的方法一种一种的去试,基本上能把题目做出来,只不过我们的解题的速度不快,这时侯我们需要在第三个层次的基础上进行思路的升华,找到最好的对付一类题型的解题方法,提高我们的解题速度!我们的方法是在自己总结的方法中找最快捷和最适合自己发挥的解题思路,之后去找些有关题型的复习材料做些比较,再看看自己的方法和这些材料的方法哪个更适合自己。
相信通过以上总结,一定会让大家对考研数学的命题思路有更深入的把握,最后祝大家复习顺利,金榜题名!
考研数学如何提高线性代数的复习效率扩展阅读
考研数学如何提高线性代数的复习效率(扩展1)
——考研数学线性代数如何提高复习效率 (菁选2篇)
考研数学线性代数如何提高复习效率1
首先要熟悉线性代数学科特点,对症下药;
与高等数学和概率统计这两门课程来比较的话,同学会感觉到线性代数中的概念比较多,比较抽象,公式比较多,要记的结论也比较多,再有就是前后知识的联系特别紧密,这正是这门学科的特点。也由于此,许多同学都感觉知识点很容易忘记,所以为了保证复习效果,提醒同学们复习线性代数时不要隔断时间看,要每天坚持看,每天坚持练,哪怕只练一两道题也可以,这样就可以保证这些琐碎的知识点不容易忘记,做题时才能运用自如。
其次复习做题应注意总结。
为了保证在考试中能思路清晰,一挥而就,*时复习的时候就需要多做题来训练思路,深入理解概念,灵活运用性质及相关定理。有上面的分析我们知道线性代数中的概念公式比较多,但不建议同学们也不能只单纯地把它们全部背下来,这属于囫囵吞枣,一定要去做题,只有在做题中才能更透彻地把握与理解。题目不会做,是因为概念理解的不够不深,这时回过头去再看概念,就会多一层理解。另外,在*时做题时,不论是填空题、选择题还是解答题,看到题目,要根据题目已知条件挖掘深层次条件,并在脑中快速联系已有知识判断题目的归属,调动可以分析应用的思路,看看哪一种思路下的方法切实可行,可行的方法是否在计算上也没有问题,如果计算量太大,还要看看有没有相应的做题技巧,有没有值得注意的一些隐含的条件等等,从中寻找合适的求解方法,然后动笔;再有就是做完题之后,不要就把这道题放到一边不去理它了,要对这个题目进行归类和分析,属哪种题型,考察的是什么知识点;这样久而久之,再拿到题目,不管哪种题型,同学们都有信心找到相应简便的、快速的、准确的求解方法。
希望同学们在后期复习当中注意这两方面,可能会给你带来事半功倍的效果,预祝同学们考研顺利!
考研数学线性代数如何提高复习效率2
第一,基础是*,把握住基础知识才能得高分。
考生们要明确考研数学主要考查的是基础知识部分,包括基本概念、基本理论、基本运算等,只有清晰掌握概念、基本运算,才能真正把握住考研数学。
而高等数学的基础应在极限、导数、不定积分、定积分、一元微积分的应用,当然其中还应包含中值定理、多元函数微积分、线面积分等内容。而考查的另一部分则是分析综合能力。因为现在考试中高数很少以一个知识点命题的,一般都是几个知识点的综合考查。要对这几个基础知识进行针对性复习,这样才能取得高分。
第二,高等数学知识点解析,充分把握重点。
关于不定式的极限,要求考生掌握不定式极限的各种求法,比如:四则运算、洛必达法则等。在此还有两个重点知识需要掌握:1.另外两个重要的极限的知识点;2、对函数的连续性的探讨。这也是需要重点掌握的知识点。
关于导数和微分,考试重点考查的知识点是导数的定义,也就是抽象函数的可导性。另外,还需要熟练掌握各类多元函数求偏导的方法以及极值与最值的求解与应用问题。
关于积分,历年来定积分、分段函数的积分、带绝对值的函数的积分等各种积分的求法都是重点考查对象。在求积分的过程中,特别注意积分的对称性,利用分段积分去掉绝对值把积分求出来。二重积分的计算,当然数学一里面还包括了三重积分,这里面每年都要考一个题目。另外曲线和曲面积分,这也是必考的重点内容。
关于微分方程、无穷级数以及无穷级数求和等,这几个考点是有一定难度的,需要记忆的公式、定理比较多。微分方程中需要熟练掌握变量可分离的方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法,以及二阶常系数线性微分方程的求解,对于这些方程要能够判断方程类型,利用对应的求解方法,求解公式,能很快的求解。对于无穷级数,要会判断级数的敛散性,重点掌握幂级数的收敛半径与收敛域的求解,以及求数项级数的和与幂级数的和函数等。最后,制定复习计划,事半功倍。
针对高等数学的复习,需要制定一个具有针对性的复习计划,这样可以有重点有针对的进行知识点复习,这样按计划执行复习,可以达到不错的效果,使复习成果有质的提高。
考研数学如何提高线性代数的复习效率(扩展2)
——考研数学线性代数如何高效复习
考研数学线性代数如何高效复习1
▶第一章 行列式
本章的重点是行列式的计算,主要有两种类型的题目:数值型行列式的计算和抽象型行列式的计算。数值型行列式的计算不会以单独题目的形式考查,但是在解决线性方程组求解问题以及特征值与特征向量的问题时均涉及到数值型行列式的计算;而抽象型行列式的计算问题会以填空题的形式展现,在历年考研真题中可以找到有关抽象型行列式的计算问题。
因此,在复习期间行列式这块要做到利用行列式的性质及展开定理熟练的、准确的计算出数值型行列式的值,不论是高阶的还是低阶的都要会计算。另外还要会综合后面的知识会计算简单的抽象行列式的值。
▶第二章 矩阵
本章需要重点掌握的基本概念有可逆矩阵、伴随矩阵、分块矩阵和初等矩阵,可逆阵与伴随矩阵的相关性质也很重要,也是需要掌握的。除了这些就是矩阵的基本运算,可以将矩阵的"运算分为两个层次:
1、矩阵的符号运算
2、具体矩阵的数值运算
矩阵的符号运算就是利用相关矩阵的性质对给出的矩阵等式进行化简,而具体矩阵的数值运算主要指矩阵的乘法运算、求逆运算等。
▶第三章 向量
本章的重点有:
1、向量组的线性相关性证明、线性表出等问题,解决此类问题的关键在于深刻理解向量组的线性相关性概念,掌握线性相关性的几个相关定理,另外还要注意推证过程中逻辑的正确性,还要善于使用反证法。
2、向量组的极大无关组、等价向量组、向量组及矩阵秩的概念,以及它们之间的相互关系。要求会用矩阵的初等变换求向量组的极大线性无关组以及向量组或者矩阵的秩。
▶第四章 线性方程组
本章的重点是利用向量这个工具解决线性方程组解的判定及解的结构问题。题目基本没有难度,但是大家在复习的时候要注意将向量与线性方程组两章的知识内容联系起来,学会融会贯通。
▶第五章 特征值与特征向量
本章的基本要求有三点:
1、要会求特征值、特征向量
对于具体给定的数值型矩阵,一般方法是通过特征方程∣λE-A∣=0求出特征值,然后通过求解齐次线性方程组(λE-A)ξ=0的非零解得出对应特征值的特征向量,而对于抽象的矩阵来说,在求特征值时主要考虑利用定义Aξ=λξ,另外还要注意特征值与特征向量的性质及其应用。
2、矩阵的相似对角化问题
要求掌握一般矩阵相似对角化的条件,但是重点是实对称矩阵的相似对角化,即实对称矩阵的正交相似于对角阵。这块的知识出题比较灵活,可直接出题,也可以根据矩阵A的特征值、特征向量来确定矩阵A中的参数或者确定矩阵A。另外由于实对称矩阵不同特征值的特征向量是相互正交的,这样还可以由已知特征值λ1的特征向量确定出λ2(λ2≠λ1)对应的特征向量,从而确定出矩阵A。
3、相似对角化之后的应用,主要是利用矩阵的相似对角化计算行列式或者求矩阵的方幂。
▶第六章 二次型
二次型这一章的重点实质还是实对称矩阵的正交相似对角化问题。这一章节要求大家掌握二次型的矩阵表示,用矩阵的方法研究二次型的问题主要有两个:
1、化二次型为标准形
主要是利用正交变换法化二次型为标准型,这是考研数学线性代数的重点大题题型,考生一定要掌握其做题的基本步骤。化二次型为标准型的实质也是实对称矩阵的正交相似对角化问题。
2、二次型的正定性问题
这一知识点主要考查小题。对具体的数值二次型,一般可用顺序主子式是否全部大于零来判别,而抽象矩阵的正定性判断可以通过利用标准形,规范形,特征值等得到证明,这时应熟悉二次型正定有关的充分条件和必要条件。
考研数学如何提高线性代数的复习效率(扩展3)
——考研数学线性代数复习的重点
考研数学线性代数复习的重点1
▶面对一道典型例题:在做这道题以前你必须考虑,它该从哪个角度切入,为什么要从这个角度切入。做题的过程中,必须考虑为什么要用这几个原理,而不用那几个原理,为什么要这样对这个式子进行化简,而不那样化简。
做完之后,必须要回过头看一下,这个解题方法适合这个题的关键是什么,为什么偏偏这个方法在这道题上出现了最好的效果,有没有更好的"解法……就这样从开始到最后,每一步都进行全方位的思考,那么这道题的价值就会得到充分的发掘。
▶学习数学,重在做题,熟能生巧。对于数学的基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才能真正理解与巩固。数学试题虽然千变万化,其知识结构却基本相同,题型也相对固定,往往存在一定的解题套路,熟练掌握后既能提高正确率,又能提高解题速度。
此外,还要初步进行解答综合题的训练。数学考研题的重要特征之一就是综合性强、知识覆盖面广,近几年来较为新颖的综合题愈来愈多。这类试题一般比较灵活,难度也要大一些,应逐步进行训练,积累解题经验。这也有利于进一步理解并彻底弄清楚知识点的纵向与横向联系,转化为自己真正掌握了的东西,能够在理解的基础上灵活运用、触类旁通。
▶同时要善于思考,归纳解题思路与方法。一个题目有条件,有结论,当你看见条件和结论想起了什么?这就是思路。思路有些许偏差,解题过程便千差万别。考研数学复习光靠做题也是不够的,更重要的是应该通过做题,归纳总结出一些解题的方法和技巧。
考生要在做题时巩固基础,在更高层次上把握和运用知识点。对数学习题最好能形成自己熟悉的解题体系,也就是对各种题型都能找到相应的解题思路,从而在最后的实考中面对陌生的试题时能把握主动。
基础的重要性已不言而喻,但是只注重基础,也是不行的。太注重基础,就会拘泥于书本,难以适应考研试题。打好基础的目的就是为了提高。但太重提高就会基础不牢,导致头重脚轻,力不从心。考生要明白基础与提高的辩证关系,根据自身情况合理安排复习进度,处理好打基础和提高能力两者的关系。
一般来说,基础与提高是交插和分段进行的,在一个时期的某一个阶段以基础为主,基础扎实了,再行提高。然后又进入了另一个阶段,同样还要先扎实基础再提高水*,如此反复循环。
考生在这个过程中容易遇到这样的问题,就是感觉自已经过基础复习或一段时间的提高后几乎不再有所进步,甚至感到越学越退步,碰到这种情况,考生千万不要气馁,要坚信自己的能力,只要复习方法没有问题,就应该坚持下去。
虽然表面上感到没有进步,但实际水*其实已经在不知不觉中提高了,因为在这个时期考生已经认识到了自已的不足,正处于调整和进步中。这个时候需要的就是考生的意志力,考研本来就是一场意志力的比赛,不仅需要丰富的知识和较高的能力,更要有坚强的意志力。只要坚持下去,就有成功的希望。
考研数学如何提高线性代数的复习效率(扩展4)
——如何突破考研数学线性代数和概率论3篇
如何突破考研数学线性代数和概率论1
▶难点
事实上线性代数应该是数学三门课中最好拿分的,但是这门课有一个特点,就是入门难,但是一旦入门就一通百通。这门课由于思维上与高数南辕北辙,所以一上来会很不适应。总体而言,6章内容环环相扣,所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章,看到第二章发现竟有第4章的知识点,无法形成完整的知识网络,自然无法入门。
▶学习规划
总的来说,线性代数这本书6章内容应该分为三个部分逐个攻破:首先行列式和矩阵,第二向量与方程组,第三第5和第六章。这三个内容联系得相当紧密,必须逐个攻破,这样以两章为单位,每个单位中出现的知识点定理罗列出来,找到他们彼此的关系。
最好是拿一张白纸,像C语言中的指针那样一个一个连起来,形成属于你的知识网络,这一部分有哪些板块,每个板块有哪些定义知识点,比如行列式的定义,矩阵的定义各是什么,你是怎么理解的,向量与方程组有什么联系与区别,这些最基础的一定要搞清。
对于概率论,第一章是整本书的思维基础,第二章与第三章的逻辑思维就好像一元积分与二元积分一样,难点在于二元积分的计算。在学习的过程中还是要先思考这一章节有哪些部分,每个部分哪些定义,哪些知识点,自己要找一张大纸,将这些全部像C语言中二叉树一样,罗列成一个树形图,最后根据每一个知识点各个击破。
第5章不用细看,第六章第七章主要是记忆,在记忆的基础上尽可能的理解。浙大版的书上每章的课后题相当经典,请同学们反复推敲,做过之后,请在总结一遍,比如说这几道题是属于离散型还是连续型,对应了哪些知识点。
▶视频学习法
线性代数:不要一上来就看李永乐的视频,因为那个视频是强化阶段看的,建议听一下施光燕的线性代数12讲,这位老师讲的内容很基础,只有十二讲,但是全讲到重点上去了,这样你就会很容易入门了。
概率论:如果基础不好的话,可以参考一下*科技大学缪柏其老师的视频,或者南京理工大学,陈萍老师的视频,这些网上都有,还可以下载。
▶做题与总结
对于这两门课,做题一定要建立在完成知识点的总结的基础上,不要光呆呆的看书,这样你会一直没有进步。一定要拿起笔,书上写得再好也还是编者老师的东西,只有自己总结的才是自己的。每一个知识点有哪些题型,每个知识点是什么意思,他能干什么,他想干什么,请你一定要罗列在一个本子上面,最后根据这个大纲来一个各个击破,讲每个部分的内容所出现的题型,一口气做20道,在总结相应的思路,同时打开自己总结的笔记,来一个反馈。
▶笔记
最好将自己的总结笔记分成两类,一类是知识点笔记,一类是题型思路归纳,这样一来反馈学习效果更明显,思路更清晰。
▶多问自己
一定要发现自己哪里不会,比如说你是行列式计算有问题,那就好了行列式计算一共就只有7种方法,逐个击破,如果是向量的证明题不会,好了首先搞明白线性有关线性无关的概念,再比如说你觉得级数难,你学的不好,那么你就要问自己是哪里学的不好?是不会判断收敛性?收敛性的判断只有五种方法,请逐个击破。是和函数求和与幕级数展开不会?那好了就将这种题型找出20个来,用一个上午连续做,中间不要停,你就会发现方法无非是分开,积分求导,往公式上套。
所以要先对知识点系统的总结,这样你才能发现自己哪里不会,也就是找到你知识的盲点误区。说了这么多还是要先对你要学的科目进行知识点的总结,形成一个指针连,或二叉树,做题就是强化所学,归纳出相应的方法思路。
希望我说了这么多可以对同学们有所帮助!祝大家成功!
如何突破考研数学线性代数和概率论2
一、注重理解基本概念、基本性质
从历年试题看,线性代数主要考查考生对基本概念、性质的深入理解以及分析解决问题的能力,需要考生能够做到灵活地运用所学的知识,熟记一些解题方法去解决线性代数问题。所以大家在复习过程中要准确理解线性代数的基本概念,基本性质,为了深刻记忆,同学们可以结合一些例题和练习题来训练,只要概念和方法理解准确到位,多做些相关题目,考试时碰到类似题目就一定能够轻松正确解答。基础知识的`复习主要是在基础阶段进行,也就是今年暑期之前,要特别指出的是在基础阶段的复习中,不要轻视对教材中一般习题的练习,一定要配合各章节内容做一定数量的习题,总结一般题型的解题方法与思路。在此过程中,不要过多地去追求复杂的题,要脚踏实地、全面仔细地复习,凡是考纲上有的内容,就不要遗漏。这个阶段虽然涉及综合性、提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面综合复习创造一个有利前提,而且,试卷中多数综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的基本概念、性质和方法。
二、认真分析考试大纲,抓住考试重点
考试大纲是最重要的备考资料,从历年的数学大纲来看,每年基本上不变,所以同学们可以先参考2016年考研数学大纲,将大纲中要求的考点仔细梳理一下,一定要明确重点,不要在不太重要的内容和复杂的题目上投入太多精力。而对于线性代数的重点考查对象一定要重视,例如,线性方程组的求解基本上每年都会以解答题的形式考查,矩阵的特征值、特征向量以及化成对角矩阵是考试频率最高的,也是较难的一类题目,这类问题的关键,所以*时复习要加强这类题型的训练。另外,围绕向量的秩的考查也是考试的重点,大家在复习过程中一定要深刻理解它们的性质。
三、重视练习考研真题
真题是最具有代表性的资料,因为线性代数考试内容和技巧比较单一,变化相对少,所以在考研真题题型中的重复率可以达到90%,因此我们要加强对历年真题的重视,尤其是近十五年的真题,总体来讲,做真题可以分两步。第一步,做套题,这样一是可以检验复习的水*,发现概念和内容上不熟悉的地方,另外为真正的考试积累经验。第二步,按照章节分类解析,在第一步基础上,有些题目有可能会做错,把它们记下来,在进行各个章节专题训练时强化知识和方法。最后,把近十五年的真题再研究一下,弄清楚常考的是哪些内容,把考试题型彻底熟悉,并且要会正确解答。一定不要过多的花时间去理解其它无关或者非重点内容。
四、模拟练习必不可少
最后冲刺阶段,需要回归教材,把课本再认真梳理一遍,查遗补漏,将知识明确化、系统化。另外,可以做几套模拟试卷。从知识点到做题思路,解题技巧,答题顺序等各个方面进行强化训练,千万不要做太难太偏的模拟题,不然会做无用功,甚至对考试失去信心,也起不到“实战”的价值。考前两天将重要公式回顾一遍。通过完整的复习,形成最终的竞争力,考出最好的成绩。
考研数学如何提高线性代数的复习效率(扩展5)
——考研数学大纲线性代数复习要点 (菁选2篇)
考研数学大纲线性代数复习要点1
一、抓考点
这就是要求考生们对大纲进行研究,深入理解大纲,吃透大纲,抓住大纲中提到的每一个考点,然后根据这些考点进行系统的复习,这样就能够有计划地、认真地、全面地、系统地有针对性的复习备考,使自己不做无用功。
为了让考生们在考试之前有所心理准备,每年教育部考试中心命制的试题,都具有稳定性,大体保持一致,局部慢慢变化。在往年的试卷中从来没有出过偏题、怪题,也没有出过超过大纲范围的超纲题。但是,一份试卷如果没有一点区分度,不能让高水*的同学发挥自己的能力,这也不是一套好的试卷,所以在试题中必然会出现难、易试题恰当的搭配。在试题知识面广的前提下,不能超过总的试题量。如果谁还心存侥幸心理去猜题,最后是不会取得好成绩的。只有自己付出了努力,认真做好了复习,抓住了考点,才能得心应手的应对考试。
二、抓基础
这已经是一个老生常谈的话了,其实不管是哪科,基础都是必须要狠抓的方面。而在线性代数中又有他独特的方法。
要想有清晰地解题思路,基本概念就必须理清。不仅要知道它的内涵,还要研究它的外延,全面理解才能准确把握思路。有了清晰的解题思路,接下来就需要一个好的解题方法,对于线性代数来说,有很多基本的解题方法是很实用的,只要大家掌握了这些基本的解题思路,做起题来也是很轻松的。如何才能很好的掌握这些解题方法呢,不是死记硬背,而是理解掌握。抓住要点,抓住例子,总结出典型,轻松掌握。
三、抓重点
在考研数学中,线代是最简单的了,只要掌握了基本知识,多作些题,再细心一些,这部分拿高分很容易。线性代数中概念多、定理多、符号多、运算规律多,内容相互纵横交错,知识前后紧密联系是线性代数课程的特点,故考生应通过全面系统的复习,充分理解概念,掌握定理的条件、结论及应用,熟悉符号的意义,掌握各种运算规律、计算方法,并及时进行总结,抓联系,抓规律,使零散的知识点串起来、连起来,使所学知识融会贯通。
四、抓自身
这就是对我们自身的一个要求了,其实不管是数学还是政治还是英语,在所有科目复习之前都应该有一个良好的计划,安排好什么时候做什么事,才能够有效的复习。同时还要对自己严格要求,做到勤奋不懒惰,俗话说“早起的鸟儿有虫吃”,在考研复习中就要有这样的心理准备,任何事情做到比别人早一步,那么成功就离你更进一步。只要具备了这些,拿到高分就不是梦想了。
对于复习初期的学生,建议大家一定要看教材,这里面给大家推荐《线性代数》(第二版)清华大学出版社居余马编写;这本书比较权威,也是教育部考试中心命考的依据,首先大家必须把教材中的基本概念、基本定理及公式掌握清楚,自己把书中的例题都做一遍,课后习题可以挑选去做,复习的时候要给自己制定一个计划,每天至少要坚持学习2至3个小时,至少要做15个题目,有了一定的规划后,并且去很好的执行,相信一定可以取得理想的成绩!
最后就是关于辅导班了,建议对于基础较好的同学可以自己制定一个复习计划,可以不用上辅导班,但是对于基础薄弱或者不知道如何复习的同学来说上辅导班会有相当大的帮助,因为老师会给你讲解一些重难点或者给大家指点一下如何去复习等等,自己弄不懂的知识通过老师的讲解也会很快弄明白,想清楚。总之数学的学习不同于英语和政治,要早准备,多动脑思考,多动笔练习,数学学习是日积月累的过程。只有坚持不懈,才有最后的成功!
考研数学大纲线性代数复习要点2
1.概率的公式、概念比较多,怎么记?
答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取后不放回”,下面我们来求四个类型,第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的.话我想是容易糊涂的,这是四个完全不同的概率,但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型,但实际上是不一样的。
先看第一个“第三次取得次品”,这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系,所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道,这个概率应该是等于十分之三,用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三,就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出,日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公*的。
拿这个模型来说,第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率,第三次才取到次品的概率,这个事件描述的是绩事件,这是概率里重要的概念,改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的,如果表示的可以这样表述,如果用A1表示第一次取到次品,A2表示第二次取到次品,A3是第三次取到次品。
如果A表示第一次不取到次品,B表示第二次不取到次品,C表示第三次不取到次品,求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率,已知前两次没有取到次品,第三次取到次品P(C|AB),第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问,不超过三次取得次品,这是一个和事件的概率,就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出,概率论确实对题意的理解非常重要,要把握准确,否则就得不到准确的答案。
考研数学如何提高线性代数的复习效率(扩展6)
——考研数学线性代数有哪些考点 (菁选2篇)
考研数学线性代数有哪些考点1
一是行列式部分,强化概念性质,熟练行列式的求法。
在这里我们需要明确下面几条:行列式对应的是一个数值,是一个实数,明确这一点可以帮助我们检查一些疏漏的低级错误;行列式的计算方法中常用的是定义法,比较重要的是加边法,数学归纳法,降阶法,利用行列式的性质对行列式进行恒等变形,化简之后再按行或列展开。另外范德蒙行列式也是需要掌握的;行列式的考查方式分为低阶的数字型矩阵和高阶抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算等。
二是矩阵部分,重视矩阵运算,掌握矩阵秩的应用。
通过历年真题分类统计与考点分布,矩阵部分的重点考点集中在逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程,其内容包括伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩,在课堂辅导的时候会重点强调.此外,伴随矩阵的矩阵方程以及矩阵与行列式的结合也是需要同学们熟练掌握的细节。涉及秩的应用,包含矩阵的秩与向量组的秩之间的关系,矩阵等价与向量组等价,对矩阵的秩与方程组的解之间关系的分析,备考需要在理解概念的基础上,系统地进行归纳总结,并做习题加以巩固。
三是向量部分,理解相关无关概念,灵活进行判定。
向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重,也是考研线性代数每年必出的考点。如何掌握这部分内容呢?首先在于对定义概念的理解,然后就是分析判定的重点,即:看是否存在一组全为零的或者有非零解的实数对。基础线性相关问题也会涉及类似的"题型:判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。
四是线性方程组部分,判断解的个数,明确通解的求解思路。
线性方程组解的情况,主要涵盖了齐次线性方程组有非零解、非齐次线性方程组解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明以及带参数的线性方程组的解的情况。为了使考生牢固掌握线性方程组的求解问题,专家对含参数的方程通解的求解思路进行了整理,希望对考研同学有所帮助。通解的求法有两种,若为齐次线性方程组,首先求解方程组的矩阵对应的行列式的值,在特征值为零和不为零的情况下分别进行讨论,为零说明有解,带入增广矩阵化简整理;不为零则有唯一解直接求出即可。若为非齐次方程组,则按照对增广矩阵的讨论进行求解。
五是矩阵的特征值与特征向量部分,理解概念方法,掌握矩阵对角化的求解。
矩阵的特征值、特征向量部分可划分为三给我板块:特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。相关题型有:数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相似对角化、有关实对称矩阵的问题。
六是二次型部分,熟悉正定矩阵的判别,了解规范性和惯性定理。
二次型矩阵是二次型问题的一个基础,且大部分都可以转化为它的实对称矩阵的问题来处理。另外二次型及其矩阵表示,二次型的秩和标准形等概念、二次型的规范形和惯性定理也是填空选择题中的不可或缺的部分,二次型的标准化与矩阵对角化紧密相连,要会用配方法、正交变换化二次型为标准形;掌握二次型正定性的判别方法等等。
考研数学线性代数有哪些考点2
本章节中我们应当掌握:
1.矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;
2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件;
3.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;
4.非齐次线性方程组解的结构及通解;
5.用初等行变换求解线性方程组的方法;
6. 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.
7.向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;
8.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解;
9.向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;
10. 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;(数一)
11.基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)
矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。
本章节中我们应当掌握:
1.内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法;
2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质;
3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量;
4.相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法;
5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;
6.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;
7.正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形;
8.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。