经济学实验报告内容12篇

经济学实验报告内容12篇经济学实验报告内容　　根据一揽了固定数量的典型商品abc的不同组合如3a2b1c和2a2b20现期一篮子固定数量的典型商品的价格现阶段cp上一阶段cp膨胀下面是小编为大家整理的经济学实验报告内容12篇,供大家参考。

篇一：经济学实验报告内容

　　根据一揽了固定数量的典型商品abc的不同组合如3a2b1c和2a2b20现期一篮子固定数量的典型商品的价格现阶段cp上一阶段cp膨胀率的计算公式通货膨胀率二上一阶段cp计算其六个阶段的cpi指数和通货膨胀率

　　实验四、通货膨胀实验

　　实验内容：1、“一揽子固定数量的典型商品”2、将第一期作为基期，3、CPI的计算其固定数量为多少，由教师调查确定。要求学生独立填写六个阶段的意愿购买量。4、计算通货膨胀率5、学生填写工作表。拟达到的目标：使学生更直观地了解通货膨胀形成机理，引导学生利用CPI来测度通货膨胀率。具体实验过程：假设买三种饮料A、B、C。假定每个学生有30元可用于购买饮料。实验有七个阶段。在开始阶段，每种饮料定价5元。开始阶段也是计算饮料价格指数的基期的六个阶段价格是变化的，由教师给定。每个阶段学生用30元可以自由购买饮料，最后2个阶段，一种新产品D也可供学生购买。学生将不同阶段的购买决策填写在工作表附件8-1-101．确定"一篮子固定数量的典型商品"开始后，首先，教师告诉学生，CPI的计算方法一般采用国际货币基金组织认可，也是大多数国家使用的以基期不变价格为基础的定基方法。因此，计算价格指数时，要确定一篮子固定数量的典型商品"，即较多的学生在基期的价格上愿意购买不同饮料的数量组合。“典型商品”为A、B、C三种饮料，其“固定数量”为多少，由教师用调查法来确定基期价格下，教师可以问学生“有多少学生愿意买6瓶A?有多少学生愿意买5瓶A?”诸如此类的问题由学生举手作答。教师根据沟通结果，确定典型的学生购买决策，比如，3个A、2个B，1个C。教师要求学生将调查结果填写在附件1中的"一篮子固定数量的典型商品中，然后要求学生独立填写附表1中七个阶段的意愿购买量。

　　wxyTASF51PjD-IRzckvWofsuprtandhgeCbliqm鉴血史历刻深下留后,也失损和难灾前空来带民人国中给略场.这争战华侵的久已谋蓄了动发本日

　　附表1：一篮子固定数量的典型商品商品一篮子固定数量的典型商品

　　价格（元）ABC饮料ABC饮料ABC饮料ABCD555阶段一价格（元）数量（瓶）5310521321

　　数量（瓶）

　　阶段二价格（元）数量（瓶）5351021

　　阶段三价格（元）数量（瓶）1035521

　　阶段四价格（元）数量（瓶）10351021

　　阶段五价格（元）数量（瓶）5310101521

　　阶段六价格（元）数量（瓶）1031051021

　　2．计算饮料价格指数和通货膨胀率下一步，教师开始引导学生计算每个阶段的饮料价格指数和两个连续阶段间的通货膨胀率，学生的计算结果要填写在附件工作表中，可以使用计算器。工作表引导学生首先计算基期一篮子典型商品的购买成本。然后利用公式计算饮料价格指数：计算购买成本时所用的数量是典型购买量，是不变的。在计算最后两个阶段的价格指数时，由于新产品D也可供购买，学生几乎都要问如

　　xTF51PjDCW鉴血史历刻深下留后也失损和难灾前空来带民人国中给略场这争战华侵的久已谋蓄了动发本wlfgpb.RqkAz-SI日chniasoevryd,tum

　　何处理D的数据(价格和数量)。教师可以告诉他们，D是否纳入典型购买商品，要做新的调查。因而，计算最后两个阶段的消费物价指数的方法和前面的阶段一样，不考虑D的出现。因为价格会下跌，学生有时会算出负的通货膨胀率。比如，一篮子典型商品由3个A、二个B和1个C组成，其消费物价指数和通货膨胀率如表附2所示。注意：现期数量不是学生在该阶段的购买量，而是上述一篮子固定数量的固定数量。

　　CPI现期“一篮子固定数量的典型商品”的价格100基期“一篮子固定数量的典型商品”的价格

　　阶段一：CPI=(5*3+10*2+5*1)/(5*3+5*2+5*1)*100=133.33阶段二：CPI=(5*3+5*2+10*1)/(5*3+5*2+5*1)*100=116.67阶段三：CPI=(10*3+5*2+5*1)/(5*3+5*2+5*1)*100=150.00阶段四：CPI=(10*3+5*2+10*1)/(5*3+5*2+5*1)*100=166.67阶段五：CPI=(5*3+10*2+10*1)/(5*3+5*2+5*1)*100=150.00阶段六：CPI=(10*3+10*2+5*1)/(5*3+5*2+5*1)*100=183.33

　　现阶段CPI上一阶段CPI上一阶段CPI下面请计算不同时期的通货膨胀率（=），并填表

　　基期和阶段一的通货膨胀率=(133.33-100)/100=33.33%阶段二和阶段三的通货膨胀率=(150.00-116.67)/116.67=28.57%阶段三和阶段四的通货膨胀率=(166.67-150.00)/150.00=11.11%阶段四和阶段五的通货膨胀率=(150.00-166.67)/166.67=-10.00%阶段五和阶段六的通货膨胀率=(183.33-150.00)/150.00=22.22%

　　附表2：一篮子典型商品(3个A、2个B和1个C)的消费物价指数和通货膨胀率阶段CPI通货膨胀率(%)基期100一133.3333.33二116.67-12.50三150.0028.57四166.6711.11五150.00-10.00六183.3322.22

　　wxyTASF51PjD-IRzckvWofsuprtandhgeCbliqm鉴血史历刻深下留后,也失损和难灾前空来带民人国中给略场.这争战华侵的久已谋蓄了动发本日

　　因为A在一篮子典型商品中的权重很大，A在阶段一、阶段二期间的价格下跌导致价格水平22%的下降。这也是解释通货膨胀成因的一个因素。表2中不同阶段的饮料价格指数是变化的，这是因为除了三种商品的单价变化外，一篮子典型商品里包含三种饮料的数量是不一样的(3个A、2个B和1个C)。相反，一篮子典型商品里包含三种饮料的数量是一样的(2个A、2个B和2个C)，那么饮料价格指数变化将只发生在基期和阶段一之间(由于其中一种价格变成10元)以及阶段三和阶段四之间(由于其中两种价格变成10元)。一篮子典型商品(2个A、2个B和2个C)的价格指数和相应的通货膨胀率见表2。附表3：一篮子典型商品(2个A、2个B和2个C)的消费物价指数和通货膨胀率阶段基期一二三四五六CPI100133.33133.33133.33166.67166.67166.67通货膨胀率(%)33.330025.0100

　　xTF51PjDCW鉴血史历刻深下留后也失损和难灾前空来带民人国中给略场这争战华侵的久已谋蓄了动发本wlfgpb.RqkAz-SI日chniasoevryd,tum

　　实验报告

　　课程名称开课院系及实验室姓名指导老师教师评语：学号实验成绩宏观经济学

　　实验项目名称

　　通货膨胀实验实验日期专业班级

　　评阅教师签字：一、实验目的和要求（一）实验目的：

　　批改时间：

　　使学生更直观地了解通货膨胀形成机理，引导学生利用CPI来测度通货膨胀率。（二）实验要求：要求根据一揽子固定数量的典型商品A、B、C的基期价格，计算其不同阶段的CPI指数和通货膨胀率。

　　wxyTASF51PjD-IRzckvWofsuprtandhgeCbliqm鉴血史历刻深下留后,也失损和难灾前空来带民人国中给略场.这争战华侵的久已谋蓄了动发本日

　　二、实验内容和原理（一）实验内容：1、“一揽子固定数量的典型商品”2、将第一期作为基期，3、CPI的计算其固定数量为多少，由教师调查确定。要求学生独立填写六个阶段的意愿购买量。4、计算通货膨胀率5、学生填写工作表。（二）实验原理：根据一揽子固定数量的典型商品A、B、C的不同组合（如3A、2B、1C和2A、2B、2C）并根据CPI的计算公式（CPI

　　现期“一篮子固定数量的典型商品”的价格100）和通货基期“一篮子固定数量的典型商品”的价格

　　现阶段CPI上一阶段CPI上一阶段CPI膨胀率的计算公式（通货膨胀率=）计算其六个阶段的CPI指数

　　和通货膨胀率。三、主要仪器设备计算机及打印机四、实验操作方法和步骤（一）实验方法：先确定一篮子固定数量的典型商品，再用CPI和通货膨胀率的计算方法进行计算，最后进行比较分析。（二）实验步骤：1.打开计算机；2.打开实验的相关文件“实验四：通货膨胀实验”；3.按照“实验四”的实验内容、要求和目标进行计算分析，并填写实验报告；4.递交实验报告。五、实验记录与处理（数据、图表、计算等）（一）1、一篮子固定数量的典型商品的确定（3A、2B、1C）一篮子固定数量的典型商品商品ABC价格（元）555数量（瓶）321

　　2、根据六个阶段的原始数据计算出来CPI指数和通货膨胀率并填表如下：

　　xTF51PjDCW鉴血史历刻深下留后也失损和难灾前空来带民人国中给略场这争战华侵的久已谋蓄了动发本wlfgpb.RqkAz-SI日chniasoevryd,tum

　　2、根据六个阶段的原始数据计算出来CPI指数和通货膨胀率并填表如下：阶段基期一二三四五六3、其图表如下：CPI100133.33116.67150.00166.67150.00183.33通货膨胀率(%)33.33-12.5028.5711.11-10.0022.22

　　（二）1、一篮子固定数量的典型商品的确定（2A、2B、2C）商品ABC一篮子固定数量的典型商品价格（元）555数量（瓶）321

　　2、根据六个阶段的原始数据计算出来CPI指数和通货膨胀率并填表如下：阶段基期一二三四五六

　　wxyTASF51PjD-IRzckvWofsuprtandhgeCbliqm鉴血史历刻深下留后,也失损和难灾前空来带民人国中给略场.这争战华侵的久已谋蓄了动发本日

　　CPI100133.33133.33133.33166.67166.67166.67

　　通货膨胀率(%)—33.330025.0100

　　3、其图表如下：

　　六、实验结果及分析（一）实验结果：通过对一篮子固定典型商品不同数量及其基期价格的确定，我们可以得到不同阶段的CPI指数和商品的通货膨胀率。（二）实验分析：由本次实验可以看出不同阶段商品价格不同程度的上涨引起的CPI指数和通货膨胀率不尽相同。据所学知识可知：当一个经济中的大多数商品和劳务的价格连续在一段时间内普遍上涨时，宏观经济学就称这个经济经历着通货膨胀。并且可知引起通货膨胀的原因有三，本实验中我认为主要是商品价格的大幅度上涨。而引起商品价格上涨的因素或许是市场中货币供应量的增加；或许是商品总供给量的减少；抑或是消费者收入的提高引起总需求的增加。通货膨胀的出现所引起的经济效应有二：一是再分配效应；二是产出效应。而解决通货膨胀可以通过货币政策和财政政策的共同作用，具体应有以下几点：1、提高存款利率，减少市场中流通的货币量，即回笼货币。2、生产者加大生产，增加市场上商品的总供给量。3、政府出台措施，鼓励企业适当增加投资。4、一定程度上增加本国所需商品的进口量。5、居民应理性消费。总结：通过以上实验的完成及分析，我对CPI指数和通货膨胀率有了更深的认识，并且掌握了如何运用货币政策和财政政策来解决实际问题，抑制通货膨胀，是经济沿着健康的道路平稳、快速发展。

　　xTF51PjDCW鉴血史历刻深下留后也失损和难灾前空来带民人国中给略场这争战华侵的久已谋蓄了动发本wlfgpb.RqkAz-SI日chniasoevryd,tum

　　wxyTASF51PjD-IRzckvWofsuprtandhgeCbliqm鉴血史历刻深下留后,也失损和难灾前空来带民人国中给略场.这争战华侵的久已谋蓄了动发本日

　　

　　

篇二：经济学实验报告内容

　　表表表313131评价宏观经济形势的基本指标评价宏观经济形势的基本指标评价宏观经济形势的基本指标经济总体指标经济总体指标经济总体指标gdpgdpgdp工业增加值通货膨胀失业率国际收支国际经济金融指标工业增加值通货膨胀失业率国际收支国际经济金融指标工业增加值通货膨胀失业率国际收支国际经济金融指标投资指标投资指标投资指标固定资产投资增长率政府投资企业投资外商投资固定资产投资增长率政府投资企业投资外商投资固定资产投资增长率政府投资企业投资外商投资消费指标消费指标消费指标社会零售品零售总额及结构城乡居民储蓄存款余额居民可支配收入社会零售品零售总额及结构城乡居民储蓄存款余额居民可支配收入社会零售品零售总额及结构城乡居民储蓄存款余额居民可支配收入金融指标金融指标金融指标货币供应量信贷投放利率存款准备金率汇率外汇储备货币供应量信贷投放利率存款准备金率汇率外汇储备货币供应量信贷投放利率存款准备金率汇率外汇储备财政指标财政指标财政指标财政收入与支出的总量与结构税率及税收政策财政收入与支出的总量与结构税率及税收政策财政收入与支出的总量与结构税率及税收政策表表表323232宏观经济运行对证券市场的影响宏观经济运行对证券市场的影响宏观经济运行对证券市场的影响持续持续持续稳定稳定稳定高速的高速的高速的gdpgdpgdp增长增长增长公司利润公司利润公司利润投资者信心和收入等产投资者信心和收入等产投资者信心和收入等产生良好预期生良好预期生良好预期证券价格上涨证券价格上涨证券价格上涨高通货膨胀下的高通货膨胀下的高通货膨胀下的gdpgdpgdp增长增长增长经济中的矛盾逐渐展现经济中的矛盾逐渐展现经济中的矛盾逐渐展现如企业利如企业利如企业利润下滑润下滑润下滑居民实际收入水平下降等居民实际收入水平下降等居民实际收入水平下降等证券价格下跌证券价格下跌证券价格下跌宏观调控下的宏观调控下的宏观调控下的gdpgdpgdp减速增长减速增长减速增长政策紧缩市场预期悲观经济矛政策紧缩市场预期悲观经济矛政策紧缩市场预期悲观经济矛盾得到缓解盾得到缓解盾得到缓解证券价格进一步下跌证券价格进一步下跌证券价格进一步下跌但逐渐减缓但逐渐减缓但逐渐减缓gdpgdpgdp转折性的转折性的转折性的dpdpdp增长速增长转为正或高增长速增长转为正或高增长速增长转为正或高公司利润投资者信心与收入社公司利润投资者信心与收入社公司利润投资者信心与收入社会资金供给等预期良好会资金供给等预期良

　　学生实验报告

　　实验课程名称实验时间学生班级学生姓名实验目的和要求：实验目的：

　　了解影响证券市场行情波动的宏观基础因素所包含的主要内容，了解国家的经济政治和政策情况的变动是如何对证券市场的价格波动产生影响的，能够根据当前的形势变化预测出未来的经济政策走势，并结合证券市场供求与国际经济金融市场环境的变化，进而判断股市发展的大趋势，同时加强对中国股市的系统性风险或者制度性风险的认识。实验要求：收集我国宏观经济运行、经济政策、证券市场发行数据以及国际经济金融形势变化的信息，对照相关的证券市场走势，分析其内在联系，检验宏观因素对股市的影响。年月日—实验时间合计：月日学时

　　实验项目名称实验地点班指导老师

　　学生成绩（分数）

　　宏观分析

　　号实验楼

　　室

　　系

　　专业学号

　　实验原理、方法和步骤：

　　（一）收集美国近5年来的相关宏观经济数据（如GDP季度增长率数据、CPI月度数据等），对比同期道琼斯工业股票指数变化，分析其联系；（二）收集我国1990年来的年度宏观经济数据（如GDP年度增长率数据、CPI年度数据等），对比同期上证指数变化，分析其联系，以检验经济周期的变化和股市的变化周期是否有一定的关联关系；（三）收集近5年来的季度GDP数据和CPI/PPI月度数据，对比同期上证指数变化，分析其联系；（四）收集近3年来月度货币供应量、月度信贷投放量等对比同期同期上证指数变化，分析其联系；（五）收集1990年来存款准备金率调整、银行存贷款利率调整数据，对比同期同期上证指数变化，分析其联系。（六）找出中国股市历次大的价格波动周期，说明股市发生大的变动的主要原因，阐述当时的国家政治经济和政策前后变化，以检验宏观基础因素的变化是否对股市产生影响，以及影响产生的时间性特性；（七）找出近3年来证券市场融资规模（IPO规模、增发配股规模）月度数据，对比同期上证指数变化，分析其联系；（八）分析近5年美国道琼斯工业股票指数、香港恒生股票指数，对比同期上证指数变化，分析其联系。

　　1

　　实验内容和数据记录：（记录所关注的品种、分析、说明原因）

　　实验结论和体会：

　　学生签名：年月日

　　注：1.指导教师和学生成绩一栏由指导教师填写，其它栏目内容均由学生填写。2.“实验项目名称”要与该实验课程教学大纲中的“实验项目”相对应。

　　2

　　附一：

　　四、实验指南

　　（一）宏观经济分析的基本方法1.总量分析法总量分析法是对影响宏观经济的总量指标进行分析，如GDP，消费额、投资额、银行贷款总额、物价水平等。总量分析主要是一种动态分析，主要研究总量指标的变动规律2.结构分析法是指对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的分析。比如分析第一产业、第二产业、第三产业之间的比例，分析消费与投资的比例关系。结构分析主要是一种静态分析，即对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析3.宏观分析资料的搜集与处理宏观分析所需的有效资料一般包括政府的重点经济政策与措施、一般生产统计资料、金融物价统计资料、贸易统计资料、每年国民收入统计与景气动向、突发性非经济因素等。

　　（二）宏观经济分析的主要内容宏观经济分析主要包括宏观经运行的变动、宏观经济政策、国际金融环境以及对证券市场的

　　3

　　供求关系等几个方面。当然像人口因素、能源因素以及包括政治因素、战争因素、灾害因素都有可能对证券市场产生决定性的影响，但在一般情况下，上述因素的作用机制必须单独分析研究。宏观经济分析的内容重在对宏观经济形势与经济背景作出基本判断，以分析在新兴加转型背景下中国宏观经济对证券市场的的影响，把握证券市场总体变动趋势，掌握宏观经济政策对证券市场的影响力度与方向，判断整个证券市场的投资价值。1.宏观经济变动对证券市场的影响宏观经济分析最重要的参考依据要选取官方公开公布的数据，尤其是国家统计局的数据相对最可靠。可借助统计工具与手段，了解证券价格变化与经济运行形势的关联性。宏观经济分析包含的内容有许多，在此可重点选取几个方面进行分析，比如可以以国民生产总值对证券价格的影响，看看经济持续增长与衰退对证券市场的影响；也可以选取就业状况的变动对证券市场影响分析，就业状况的好坏不仅反映了经济状况，而且对证券市场资金供给的增减变化有密切关系。通过具体因素的分析，掌握宏观经济形势对证券市场的影响方式与影响程度。宏观经济的运行形势对证券市场的影响可见表3-1、3-2、3-3。

　　表3-1评价宏观经济形势的基本指标经济总体指标投资指标消费指标金融指标财政指标GDP、工业增加值、通货膨胀、失业率、国际收支、国际经济金融指标固定资产投资增长率、政府投资、企业投资、外商投资社会零售品零售总额及结构、城乡居民储蓄存款余额、居民可支配收入货币供应量、信贷投放、利率、存款准备金率、汇率、外汇储备财政收入与支出的总量与结构、税率及税收政策

　　表3-2宏观经济运行对证券市场的影响GDP变动持续、稳定、高速的GDP增长GDP变动对证券市场的影响机制公司利润、投资者信心和收入等产生良好预期高通货膨胀下的GDP增长经济中的矛盾逐渐展现，如企业利润下滑、居民实际收入水平下降等宏观调控下的GDP减速增长政策紧缩，市场预期悲观，经济矛盾得到缓解GDP转折性的DP由负（或低）公司利润、投资者信心与收入、社增长速增长）转为正（或高）会资金供给等预期良好证券价格进一步下跌，但逐渐减缓证券价格快速上涨证券价格下跌证券市场变动证券价格上涨

　　4

　　增长

　　表3-3经济周期变动对证券市场的影响周期阶段经济整体表现经济发展非常缓慢，企业利润低或亏萧条时期损、社会投资规模小、失业率高、居民收入下降等复苏时期经济发展加速，通货膨胀较低，企业利润增加、失业率降低、居民收入增加等经济高速增长，但通货膨胀率高，社会繁荣时期经济矛盾多证券市场表现证券成交量小，股价波动小，但少数股票，尤其是周期性股票有上升倾向证券成交量放大，股价不断创出新高成交量增加不大，甚至减少，股价继续上涨，但后期股价不能创出新高或创新高但成交量减少衰退时期经济增长放慢，企业利润下降，投资者收入及预期下降股价不断下跌，成交量也逐渐缩小

　　宏观经济变动对证券市场的影响还需重点分析物价因素因素，物价因素分为通货膨胀与通货紧缩。通胀的影响：通胀早期，人们有货币幻觉，企业家因涨价、盈利增加而追加投资，就业随之增长，收入随之增长，消费者投资于证券资金增加；通涨中期表现为结构性为主混合需求拉上成本推进的状态；在严重的通胀下，经济必衰退，证券价格下跌。通货紧缩的影响：随就业机会的减少，公众预期收入减少，消费投资低迷，而使证券市场低迷。

　　表3-4通货变动对证券市场的影响通货变动稳定温和的通货膨胀通货膨胀从温和转严重，但据可控范围近严重的通货膨胀早期股价上升乏力，但农业类及消费类等抗风险股票表现抢眼，中后期股市下跌通货紧缩股价低迷且整体下跌，成交量小证券市场表现股价相对稳定，但整体上升股价持续上涨且较快，尤其是周期类上市公司股价

　　2.宏观经济政策对证券市场的影响宏观经济政策对证券市场的行市影响是比较大的，宏观经济政策分析一般包括财政政策、货币政策与收入政策分析，重点考察的是货币政策与财政政策。

　　5

　　货币政策中应重点考察货币供应量、信贷投放以及利率对证券市场的影响。如果中央银行采取降低准备比率与再贴现率和公开市场买进的政策，则能够增加商业银行的储备头寸，而使企业顺利地获得银行的贷款，数额也增加，而哪些企业或行业能得到银行贷款的支持，经济效益就显著提高，促使证券价格上扬；反之，中央银行的紧缩会促使银行减少新贷款，收回旧的贷款，而使上市公司的效益下降，证券价格下跌。同时，在宽松的货币政策下，银行贷款的宽松个人企业融资的成本降低，增加了大量资金流入证券市场，交易量的增加使证券价格上升，反之趋紧的货币政策效果相反。利率的变动与证券的价格呈反方向波动，如果利率下降，证券投资的价值则高于银行存款利率，人们将提取存款入市投资证券，获得两者之间的收益差价，同样上市公司融资成本也下降，扩大投资经营，促使了证券投资价值的提高，而预期效应将会推高股价背离内在价值。反之则反是。财政政策中应重点考察国家预算与国家税收对证券市场的影响。财政政策中国家预算对证券市场有着重要的影响。国家预算收支的规模与平衡可影响社会供求总量的平衡。而支出的方向则可调节总供求的结构平衡，如果财政扩大支出，则会扩大社会总需求，刺激投资，增加就业。一些受政府购买和公共支出所增加商品劳务的行业在财政政策中获益，刺激了证券价格的上涨，如我国一些水利投资等行业从中受益匪浅而价格上涨。而税收政策对证券市场的影响则是从另一方面表现。“区别对待”“公平税负”对不同产业行业、个人起着调节的作用。减税政策可刺激行业投资的扩大、企业利润的增加、就业的增加，从而促使证券价格上涨。国债发行可调节国民收入的使用结构和产业结构。既可弥补财政赤字又可实现宏观调控，但大量的国债发行吸引了社会广泛的游资而导致资金供求的失衡证券价格的下跌，反之国债的偿还则会使货币供给增加，促使证券行市走高。收入政策反映了一国国民的富足程度，更是一国经济发展的具体体现，一般而言，考察收入政策，关键是看国民收入总是与结构的变化，良好的收入政策，有利于证券市场行市的发展。

　　表3-5宏观经济政策对证券市场的影响宏观经济政策财政政策工具种类证券市场效应扩张型政财政策刺激经济发展，证券市场（股价）走强；紧缩型政策则相反。

　　国家预算、税收及说率、扩张型、紧缩国债、财政补贴、转移支性、中性付、财税制度货币供应量、法定存款准备金率、再贴现率、公开市场业务、直接信用控制、间接信用指导、信贷投放主要通过财政、货币机制，如预算控制、税收控制、补贴调控、调控货币供应量、调控货币流通

　　货币政策

　　宽松（积极）宽松型货币政策增加市场资型、紧缩型金供给，推动股价上涨；紧缩型政策减少市场资金供给，股价下跌。总量、结构收入水平及收入分配格局的变化，影响储蓄和民间金融资产的变化增加，同时增加证券市场需求，促进证券市

　　收入政策

　　6

　　量、调控信贷方向和数量、调控利息率等

　　场规模的扩大和价格水平的逐步提高。

　　3.国际经济与金融环境对证券市场的影响国际经济与金融环境对证券市场的影响主要分析国际收支及国际经济与金融市场的形势及变化。国际收支可从汇率和净出口角度来把握。外汇汇率的上升，本币贬值，增强本国出口产品的竞争力，使出口产品的企业受益而其证券价格上涨，反之依赖于进口产品的企业，成本上升，效益下降，则其证券价格下跌。但是总体看，外汇汇率上升，本币贬值导致资本从国内流出，证券市场需求减少，价格下降。本币贬值则进口产品价格上升，带动国内物价上涨，通胀引发。为了汇率的稳定，政府抛售外汇，吸回本币，减少市场本币的供应量，证券价格整体下降，直至汇率平衡。而从净出口的角度看，净出口增加，说明本国产品有竞争力，在国际市场有市场，同时出口使得本国企业外汇收入增加，企业与国民更加富足，国家用于外汇收兑的货币投放会增加，这些都会促使证券市场行市上升。收集相关数据可依照前面所说的途径进行，具体分析过程对照相关课程内容进行。可结合我国物价变化、人民币汇率及国际收支中的净出口变化的具体情况来进行分析。

　　表3-6国际收支及人民币汇率变动对证券市场的影响国际收支及人民币汇率表现证券市场表现出口型企业受损，但有利于进口型企业，早国际收支大额顺差，人民币升值期股市由于社会资金供给量增加，股市上涨，但后期股市表现不佳进口型企业受损，但有利于出口型企业，资国际收支大额逆差，人民币贬值金出现外逃，市场资金供给减少，股市整体表现不佳

　　另外，国际全融市场动荡也会对我国证券市场造成冲击，主要是通过人民币汇率预期、宏观面间接、微观面直接、资金流动、物价等方面影响。[例3-1]标普2011年8月5日下调美国主权债务等级对市场的冲击2011年8月，世界三大评级机构之一标普美国东部时间5日（星期五）晚间表示，公司已经将美国的主权信用评级由原来的最高级AAA下调至AA+。标普称降级主要因为担忧美国不断增长的债务负担以及其中的政治风险。标准普尔下调美国信用评级之后，全球股市集体遭遇“黑色星期一”8。

　　7

　　日（星期一），全球股市保持了惊人的一致。日经指数和澳交所普通股指数跌幅超过2%，韩国成份指数和新加坡海峡时报指数跌幅近4%，香港恒生指数跌幅2.17%。向来特立独行的A股市场此次未能独善其身已深受国内通胀之苦的A股大幅跳水，当日上证综指开盘跌破2600点，尾盘收报2526.82点，较前一交易日跌99.61点，跌幅达到3.79%。沪深两市个股普跌，上涨交易品种总数不足120只。两市成交量大幅放大，总量接近2150亿元。总市值为24.76万亿元，减少1.03万亿元。

　　4.证券供求关系对市场的影响从长期来看，证券的价格是由其内在价值决定的，而中、短期价格是由供求决定的，也就是说是由一定时期证券的总量和资金总量的对比力量决定。上市公司质量与经济效益状况，是影响证券市场供给的最根本的因素。证券供给方面主要考察证券发行制度、IPO发行节奏、融资规模与发行价格、上市公司质量、限售股解禁、高管减持、增发与配股，以及公司的债务性融资。过大过密集的股票供给量将造成股价下跌，供给不足造成股价上升。[例3-2]2011年A股市场融资据Wind数据显示，截至2011年末，沪深两市通过新股发行、定向增发、公开增发、配股、可转债等渠道融资的上市公司募资总额为8648亿元，2010年的融资总额为11019亿元。2011年共有277只股票上市，2010年则有347只股票上市，而同比减少18%。2011年通过新股发行募得资金2720亿元，2010年的募资总额则为4921亿元，同比萎缩45%。2011年277家公司上市平均融资额仅为9.81亿元，是近5年来最低的一年。而同样是融资低迷的2008年，当时平均融资额也有13.5亿元。而相比2007年大盘股融资高峰时期，平均每家公司上市融资额则高达37.88亿元。从2011年IPO融资规模来看，融资小于3亿的上市公司有19家，有4家公司融资额小于2亿元，依次是东宝生物（300239.SZ）融资1.71亿元、明家科技（300242.SZ）融资1.9亿元、银信科技（300231.SZ）融资1.96亿元、汇冠股份（300282.SZ）融资1.97亿元。2011年，174家公司进行了定向增发，募集资金达到3580亿元，同比增长14.27%，这是继2009年以后，再次超越新股发行融资额。从近5年的历史数据

　　8

　　来看，参与公开增发的上市公司有较为明显的减少趋势。这5年以来，2007年、2008年公开增发的股票分别有24只、34只，而2009年，公开增发骤减至14只，2011年则只有10只股票参与了公开增发，与2010年持平。需求方面主要从市场资金的变化角度进行分析，考察货币供应量、银行存贷款利率、存款准备金率、投资导向等，还有居民金融资产结构的调整、机构投资者的培育和壮大以及外围资金的进出（如人民币汇率预期的变化）等的变化。需求不足股市下跌，需求增加股市上升

　　9

　　

　　

篇三：经济学实验报告内容

　　024681012141618201234567收益组数平均收益比较图平均给出决策者的平均收益响应者的平均收益0204060801001201401601234567收益组数总收益比较图给出总量决策者的总收益响应者的总收益0246810121234567给出量组数给出量比较平均给出信任给出量02468101214161820收益1234567组数决策者响应者与最优平均收益比较决策者的平均收益响应者的平均收益最优收益实验结果分析

　　实验报告

　　——行为经济学

　　一、信任博弈(TrustGame)

　　信任博弈为二人博弈。第一博弈人获得$10收益，他可以决定从中有多少给第二博弈人($0‐$10)。第二博弈人得到钱后，所得到的钱将被乘以M(M=3)倍并成为第二博弈人的收益，这时第二博弈人可以决定返给第一博弈人多少钱。

　　实验数据统计图如下所示:

　　收益

　　平均收益比较图

　　20

　　18

　　16

　　14

　　12

　　10

　　8

　　6

　　4

　　2

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　组数

　　平均给出决策者的平均收益响应者的平均收益

　　总收益比较图

　　160

　　140

　　120

　　100

　　80

　　60

　　40

　　20

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　组数

　　给出总量决策者的总收益响应者的总收益

　　收益

　　给出量

　　给出量比较

　　平均给出信任给出量

　　12

　　10

　　8

　　6

　　4

　　2

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7组数

　　收益

　　决策者、响应者与最优平均收益比较

　　2018161412

　　10864

　　2

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　决策者的平均收益响应者的平均收益最优收益

　　7组数

　　决策者与响应者收益比较

　　ProposerearningResponder

　　35

　　earning

　　收益

　　30

　　25

　　20

　　15

　　10

　　5

　　0135791113151719212325272931333537394143454749515355

　　实验结果分析：1、根据传统经济学理论的“理性人假设”，决策者都是理性人，都以自身利益最大化为目标。而在信任博弈中，由于决策响应者有权决定给决策者返还多少或者不返还，作为理性人的响应者，在得到决策者分给他的钱之后，是不会再返还给决策者的。如果决策者将所有的钱都据为己有，决策者所能得到的收益将为10，而此时他们两人收益的和最小；但若将所有的钱都给响应者，他们的总收益将为最大，即30，但决策者的收益会最小，即为0。故决策者的最优决策应为给响应者分0。

　　2、根据实验数据不难发现，大部分决策者和响应者的决策都偏离传统经济学中的理性决策。在本实验中，从“给出量比较”图可以看出，决策者分给响应者的量基本在6左右，即给响应者所分的量已经超过自己拥有量的60%；从“决策者、响应者与平均收益比较”图可以看出，信任博弈的博弈结果并不像理论分析的那样，每个人都追求自身利益的最大化，他们的平均收益虽然不是15（即两人收益的和最大且平分了该收益），但是他们的平均收益并没有偏离这个值太多，是在这个值的上下浮动的；从“平均收益比较”图和“总收益比较”图可以看出，响应者的总收益是略高于决策者的总收益的，但差距并不很大，且决策者的平均收益均在10上下徘徊。从“决策者与响应者收益比较”图可以看出，大多数组都基本实现了利益均分，即决策者和响应者获利相同。因此，从“信任博弈”中可以看出，现实中的人并不是简单的理性人，他的决策还会受到很多外在因素的影响。在本实验中，他们选择了相信自己的“响应者”

　　以使双方利益都增多，实现共赢；而响应者也并未选择将所有得益据为己有，而是给决策者分了不少的一部分利益，从而实现了双赢的局面。

　　二、公共品供给(PublicGoods)

　　公共品供给为4人固定匹配博弈。博弈开始前，博弈人有25个筹码，每个筹码的价值$0.1。你可以选择保留筹码(0‐25个)给自己，也可以选择进行公共项目投资(0‐25个)。公共项目的投资来自于博弈人，每个公共项目投资的筹码可以给每个博弈人产生$0.05的收益。博弈人的总收益来自于自己保留的筹码收益和公共项目的收益。

　　实验数据统计图如下所示:

　　第一组投资比较

　　30

　　投资

　　25

　　20

　　15

　　10

　　5

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　ID1ID2ID3ID4ID5

　　8轮数

　　投资

　　第二组投资比较

　　30

　　25

　　20

　　ID6

　　15

　　ID7

　　10

　　ID8

　　ID95

　　ID10

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　8轮数

　　投资

　　第三组投资比较

　　30

　　25

　　20

　　ID11

　　15

　　ID12

　　10

　　ID13

　　ID14

　　5

　　ID15

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　8

　　轮数

　　投资/收益

　　投资、收益比较

　　30

　　25

　　20

　　15

　　10

　　5

　　012345678910111213141516

　　平均投资2018.6182518.616.88.1317.31523.85.38412.417.36.8815.1平均收益5.515.655.715.015.654.875.734.825.044.174.264.393.563.074.114.77

　　实验结果分析：1、根据传统经济学理论的“理性人假设”，决策者都是理性人，都以自身利益最大化为目标。在“公共品供给”实验中，由于各博弈方可以选择投资的数目且投资后并无惩罚措施，而投资后自己所投资的筹码给自己带来的收益没有自己保留给自己带来的收益多，故作为理性人的各博弈方的最优选择为都不投资，将自己的筹码保留，此时会达到平衡且他们的收益均为2.5，但此时他们利益和最小。但若他们均选择将所有的筹码都进行公共项目投资的话，他们的收益和会最大化，此时所有人的收益均为3.75。但此时并不能保证他们每个人的利益最大化，因此作为理性人的各博弈方是不会做出这个不理性的决策的。2、根据实验数据不难发现，大部分决策者和响应者的决策都偏离传统经济学中的理性决策，他们当中几乎没有人不对公共项目进行投资。从“第一组投资比较”“第二组投资比较”“第三组投资比较”这三幅图可以看出，第一组的人趋向于谋求集体利益最大化，所以最终他们选择合作，使得得益总和达到最大；而第二组和第三组中的各博弈方则未达到这种共识，尤其第三组的人，各人每次的决策差别很大，并没有达到集体利益最大化；第二组的大多数人投资的筹码都在20左右，而到了最后一局，大多数人则选择理性，使自己获利更多一点。从“投资、收益比较”图可以看出，大多数人投资于公共项目的筹码都在10—15之间，而有一个比较明显的趋势就是投资越少的人收益越多，这也是理论所支持的。因此，从本实验可以看出，现实中人的行为是很复杂的，他们的行为与理论所分析的有很大的差别，但在很多时候，他们的行为又可以用传统的经济理论进行分析，就像本实验中他们的投机行为。

　　三、公共品与惩罚(Punishment)

　　与公共品博弈基本相同，但博弈人可以选择惩罚其他博弈人，即减少被惩罚人的收益，减少1个点对应减少10%(即ReceiverCost)。同时，惩罚他人自己也需要付出成本(即SenderCost)。

　　实验数据统计图如下所示:

　　第一组投资比较

　　30

　　投资

　　25

　　20

　　15

　　10

　　5

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　ID1ID2ID3ID4ID5

　　8轮数

　　投资

　　第二组投资比较

　　30

　　25

　　20ID6

　　15

　　ID7

　　ID810

　　ID9

　　5

　　ID10

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　8轮数

　　投资

　　第三组投资比较

　　30

　　25

　　20ID11

　　15

　　ID12

　　ID1310

　　ID14

　　5

　　ID15

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　8轮数

　　平均投资、平均收益、平均受罚点数比较

　　3025201510

　　50

　　123456789101112131415平均投资筹码20.524.3824.38252522.3821.6322.132520.8821.6321.522.2522.520.63平均收益3.9014.8795.9255.8635.7635.8635.9385.8635.2254.8855.4755.7254.6665.434.266平均受罚点数3.6251.375000000020.5010.252.375

　　总投资、总收益、总受罚比较

　　250

　　200

　　150

　　100

　　50

　　0123456789101112131415

　　总投资筹码164195195200200179173177200167173172178180165总收益31.2139.0347.446.946.146.947.546.941.839.0843.845.837.3343.4434.13总受罚点数2911000000016408219

　　实验结果分析：1、根据传统经济学理论的“理性人假设”，决策者都是理性人，都以自身利益最大化为目标。在“公共品与惩罚”实验中，由于投资公共项目的结果可能会被其他的博弈方所惩罚，但投资过多又会使自己的收益减少，所以各博弈方需要在保留与投资之间做一个权衡。而在最后一轮，由于各博弈方都是理性人，而惩罚别人是会减少自己的收益的，所以作为理性人的博弈方不会在最后一局选择惩罚其他的博弈者；因此在最后一局，作为理性人的各博弈方为追求自身利益最大化，会选择保留所有筹码。2、根据实验数据不难发现，大部分决策者和响应者的决策都偏离传统经济学中的理性决策，从“第一组投资比较”“第二组投资比较”“第三组投资比较”这三幅图可以看出，在有惩罚措施时，各博弈

　　方均增多了投资于公共项目的筹码，且大多数人都趋向于将所有的的筹码都投资于公共项目；在最后一轮博弈中有极个别人选择了理性投资，即将所有的筹码都保留，以实现自身利益的最大化。从“平均投资、平均收益、平均受罚比较”及“总投资、总收益、总受罚比较”图中可以看出，虽然惩罚别人会削减自身的利益，但当某博弈方的投资不够多时（20左右），他都可能受到其他博弈方的惩罚，也因此被惩罚者的收益减少得很多，故他的收益并没有因为保留的筹码多而比其他博弈方多很多；从这两个图中也可以看出，博弈方投资的筹码越少，他被惩罚的点数也越多，这是符合传统经济理论的结果。因此，从该试验可以看出。博弈者在博弈中的表现不完全符合理性人的行为，他们的行为还会受到其他的一些因素的影响，他们不是简单的追求自身利益最大化的理性人，而是会追求公平等的复杂的社会人。

　　

　　

篇四：经济学实验报告内容

　　经济学实验报告

　　篇一：实验经济学报告实验经济学报告题目保研政策调整对大学生学习状况影响研究课程名称学院小组成员实验经济学经济管理学院王卫东、李维爽、张翔艾

　　迪、张勤、陈祎珏摘要：本研究通过一般的描述性统计的方法，旨在探讨

　　保研政策中学积分占比，综合素质占比的不同情况对于大学生学习状况的影响状况，并通过均值比较得到所设试验以及现行政策中最优的政策，并得出相应结论，以期为政策调整，为更好地激励大学生进行学习做贡献。

　　关键词：北京林业大学，描述性统计，学习效果。1.引言目前大学生毕业后面临的道路无非就是就业，考研，留学和保研。其中考研难度当算最大，据统计目前考研的录取比例接近4：1其淘汰率之高让大多数人都望而生畏同时考研的艰辛和痛苦也是很多人都难以承受的；就业就更不用说了，今年高校毕业生数达699万，很可能会迎来史上“最难就业年”就最近的一次统计来说XX年本科毕业生的签约率

　　为35%，毕业就等于失业，这个现实使得很多人都不敢踏出校园的大门，而选择继续深造。再者就是留学，但留学也因为其高昂的费用将很大一部分人拒之门外，加之最近“海归”的优势并不明显使得高昂的投入与获得的回报极大的失衡，也导致了一部分人放弃出国。最后剩下的就是保研，在我校本科生中读研率大概25%，其中15%以上为保研，10%以下为考研。

　　相比之下保研成为本科生读研的首选道路。选择每一条道路都会对学生个人有着不同的要求，而保研对于学生的要求就是要在大学期间保持优异的学习成绩，而优异的学习成绩是以良好的学习习惯为基础的，那如何通过合理的保研政策对大学生进行学习激励，以期达到最优效果，让学生更好地掌握科学文化知识是需要各高校不断探索的。合理高效的保研政策对学生的个人发展以及以后高校输出具有高科学文化素养的优秀毕业生，为我国科研文化事业以及社会各界输入有真才实学的人才具有非常重要的意义。

　　目前我们学校的保研政策分为两个部分，分别是保研资格审核以及综合成绩排名，其中保研资格中最重要的就是无挂科记录。综合成绩的计算为：综合成绩=平均学积分（占85%）+专业综合考试（占10%）+综合素质（占5%）。这个保研政策已经在学校运行一段时间了，虽然效果不错，但通过我们的了

　　解，对一部分同学进行了简单的口头访问，有一部分学生有着一些自己的意见和看法，希望通过保研政策的调整来激励自己更好的学习，我们也是基于此选择此题进行研究。

　　2.数据2.1数据来源2.11样本选择本研究共抽取50个样本，抽取样本均为大二在校生，并采取合适的随机抽样方法对样本进行选取，其中男生占50%，女生占50%；30%的人有挂科记录，70%没有；家庭所在地中城市占56%，乡镇占36%，农村占8%；保研意向调查中有保研意向的占42%，没有意向的占42%，不明确的占16%2.1.2实验设计本实验是针对保研政策调整对大学生学习状况影响研究，看参与实验者对保研政策的具体选择。针对本问题提出了两个属性，分别为attribute1(学积分占保研综合成绩百分比)、attribute2（综合素质占保研综合成绩百分比），每个属性下各有三个水平，分别是attribute1下为80%，85%，90%，attribute2下为0%、5%、10%（属性的选择基于前期做了一些简单的口头预调研）。2.1.3实验步骤第一步：两个水平的属性两两进行组合，C31×C31，得到九种组合为我们分别为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,

　　a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b3。并将其简化为A1，A2，A3，B1，，B3，C1，C2，C3，D(即现行政策)

　　第二步：因此只需考察其他八种政策的两两组合与basis进行对比，得到28种组合，剔除占优组合，保留13种难以比较出优劣的组合组，剩余组合如下：

　　[1]A1（80%，0%）A2（80%，5%）[2]A1（80%，0%）A3（80%，10%）

　　[3]A1（80%，0%）B3（85%，10%）[4]A1（80%，0%）C2（90%，5%）

　　[5]A1（80%，0%）C3（90%，10%）[6]A2（80%，5%）B3（85%，10%）

　　[7]A2（80%，5%）C3（90%，10%）[8]A3（80%，10%）B3（85%，10%）

　　[9]A3（80%，10%）C3（90%，10%）[10]B1(85%，0%)B3（85%，10%）

　　[11]B1(85%,0%)C2（90%，5%）[12]B1(85%，0%)C3（90%，10%）

　　[13]B3（85%，10%）C3（90%，10%）第三步：进行实验第四步：实验样本选取让被测试者选出最有利于自身学习的政策。并选择每个实验下的三个选择题进行学习效果的描述。

　　2.2数据描述2.2.1最优政策选取针对每种政策在一次完整的调查出现的频率设为n，该政策被选中后可根据其下方问题得出相应的分数，若未被选中该政策得分即为0，并把每个参与试验人在每个政策下的的得分总和计算出来，累计每个试验人某政策的得分为Si，则对于某政策的所有试验人总得分为St总=S1+S2+·······+S50，(t=A1,A2,A3,B1,B3,C2,C3,D)，为了体现可比性，消除出现频率不相等这一因素的具体影响，于是需要用某个政策下的平均分ASt来进行计算，公式为ASt=St总/(50*n)，通过比较ASt的大小来判断哪项政策更为有效，通过系列的运算我们得到个政策总得分相关数据如下表2.1：表2.1政策得分值政策A1A2A3B1B3C2C2D

　　St399.00597.00297.00201.00508.00227.00341.001161.00n*505*503*503*503*505*502*505*5013*50Ast1.603.981.981.342.032.271.361.79由表2.1可以发现政策均值得分最高的政策为A2政策，该政策对学生学习激励作用最大，该政策与现有政策对比进行单因素方差分析（具体采用数据见附表1）得下表：

　　

篇五：经济学实验报告内容

　　图片已关闭显示点此查看四模型设定yt4x4t5x5tutyt能源需求总量x1t能源产品价格指数x2t剔除物价的工业总产值x3t剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入精品文档19x4t科学研究与综合技术服务业人员数x5t能源生产总量ut随机扰动项5待估参数五模型检验假设模型中随机误差项ut满足古典假设运用ols方法估计模型的参数得如下结果

　　篇一：计量经济学实验报告(1)计量经济学实验基于eviews的中国能源消费影响因素分析学院：班级：学号：姓名：基于eviews的中国能源消费影响因素分析一、背景资料能源消费是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（gdp）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。二、影响因素设定根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，而且会通过外部效应可以提高劳动力、自然资源、物质资本与生产要素的生产效率，消除其中收益递减的内在联系，带来递增的规模收益。这里我们引入能源价格、居民收入、科技进步、能源供给量和工业产出五个变量对能源需求进行分析。三、数据选取1．能源需求总量，在模型中用y表示，是指一次性能源消费总量,由煤炭,石油,天然气和水电4项组成(单位：万吨标准煤)。2．能源需求的影响因素：(1)能源价格，用能源产品出厂价格指数来衡量，在模型中用x1表示，它由煤炭、石油、电力工业出厂价格指数加权计算得到。(2)剔除物价的工业总产值（亿元），在模型中用x2表示，它由由现价计算的工业总产值除以当年的工业总产值价格指数。(3)剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入（元），用x3表示，它也是由各年家庭人均可支配收入绝对数用价格指数计算得到。(4)科学研究与综合技术服务业人员数（万人），用x4表示，直接由各年度统计年鉴查得。(5)能源生产总量（万吨标准煤），用x5表示，直接由各年度统计年鉴查得。(6)其他因素。我们将由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项，如国家的经济结构政策、消费者偏好等。表1：

　　图片已关闭显示，点此查看四、模型设定yt=β0+β1x1t+β2x2t+β3x2t+β4x4t+β5x5t+utyt------能源需求总量(万吨煤)x1t-----能源产品价格指数x2t-----剔除物价的工业总产值（亿元）x3t----剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入（元）x4t----科学研究与综合技术服务业人员数（万人）x5t-----能源生产总量（万吨标准煤）ut------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5-----待估参数五、模型检验假设模型中随机误差项ut满足古典假设，运用ols方法估计模型的参数得如下结果：图片已关闭显示，点此查看回归方程为：y=-9312.503+102.2836*x1-1.840787*x2+27.04573*x3+181.1065*x4+0.580178*x5（5126.452）（52.30483）（0.497535）（2.213483）（60.69616）（0.066437）t=（-1.816559）（1.955529）（-3.699815）（12.21863）（2.983822）（8.732772）r2=0.995733f=886.7535一、经济意义检验由回归估计结果可以看出,城镇居民家庭人均可支配收入、科学研究与综合技术服务业人员数、能源生产总量与能源需求总量呈线性正相关，与现实经济理论相符。而能源产品出厂价格指数与能源需求总量呈线性正相关，工业总产值与能源需求总量呈线性负相关，这两点上，不符合经济意义。二、统计意义检验从估计的结果可知，可决系数r2=0.995733,f=886.7535，表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验：给定α=0.05，x2、x3、x4、x5的t的p值小于给定的显著性水平，拒绝原假设，接受备择假设，表明工业总产值、城镇居民家庭人均可支配收入、科学研究与综合技术服务业人员数、能源生产总量对能源需求总量有显著性影响；仅有x1的t的p值大于给定的显著性水平，接受原假设，表明能源产品出厂价格指数对能源需求总量影响不显著。三、计量经济学检验1、多重共线性检验由表2可看出,模型整体上线性回归拟合较好，r2与f值较显著，而解释变量x1的t检验不显著,并且x1、x2的系数的符号与经济意义相悖，则说明该模型存在多重共线性。在eviews中计算解释变量之间的简单相关系数，得到如下结果，也可以看出解释变量之间存在多重共线性。图片已关闭显示，点此查看用逐步回归法修正模型的多重共线。1.运用ols方法逐一求y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计意义选出拟和效果最好的一元线性回归方程。经分析在五个一元回归模型中能源需求总量y对能源生产总量x5的线性关系强,拟合程度好。表4:图片已关闭显示，点此查看由表4得：y=-21020.32092+1.223540945*x5（5617.857）（0.055156）t=（-3.741697）（22.18308）r=0.955348f=492.08912

　　2.逐步回归。将其余解释变量逐一代入上式，得到如下几个模型（结果表如下）y=5426.633658+25.97702896*x3+0.7131621687*x5（3802.412）（2.759851）（0.059774）t=（1.427156）（9.412475）（11.93105）r2=0.991118f=1227.394y=-4090.451555+118.3029597*x1+27.83244134*x3+0.6617330059*x5（6222.872）（63.07878）（2.795248）（0.062913）t=（-0.657325）（1.875479）（9.957057）（10.51830）r2=0.992392f=913.0676图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看x4对y的影响并不显著，故将x4删去，得到如下模型：y=-4928.878753+141.8898316*x1-1.005090487*x2+27.74415632*x3+0.702538287*x5（5801.230）（59.75834）（0.485715）（2.599838）（0.061740）t=（-0.8496262）（2.374394）（-2.069299）（10.67150）（11.37891）r=0.993734f=792.8957图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看2、异方差检验此处采用arch检验：表8:h0，表明模型中随机扰动项不由上表，obs*r-squared=0.485467＜χ存在异方差。3、自相关检验1.由表7可得dw=1.244654，给定显著性水平α=0.05，n=25,k’=4时，查durbin-waston表得下限临界值dl=1.038，上限临界值du=1.767,可见dw统计量dw=1.244654<du=1.767,由此可判断模型存在自相关。2.运用广义差分法修正自相关表9：图片已关闭显示，点此查看20.05（3）=7.81473，所以接受剔除，系数符号与经济意义相悖的变量x2表10：图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看综合以上分析，我们得出最终模型如下：y=994201.2023+74.82076324*x1+14.39740948*x3+0.4653517734*x5（22351852）（43.23192）（6.712014）（0.072257）t=（0.044480）（1.730683）（2.145021）（6.440273）r2=0.995959f=1170.713六、模型结果分析1、r2很大，f值也很显著，说明模型在整体上拟合的较好。能源需求仅与能源产品出厂价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入、能源生产总量有明显的相关关系。能源产品的出厂价格指数对能源需求的影响最大。当价格指数每降低1个单位时,能源需求总量将降低74.82076324个单位。3、从模型还可以看出，能源的生产总量对能源需求的影响相对较小。即能源消费对于能源生产的变化不敏感，供求决定关系不显著。图片已关闭显示，点此查看

　　篇二：计量经济学实验报告1_心得体会计量经济学实验心得本次比赛的收获、体会、经验、问题和教训：通过利用eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。这次操作后，对eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有：对evies软件的熟练操作与应用的同时增长了见识，学会了团队与协作的力量。篇三：计量经济学实验报告1-本科1新疆财经大学实验报告课程名称：计量经济学实验项目名称：一元/多元线性回归姓名：学号：班级：指导教师：2012年4月9日新疆财经大学实验报告（1）12图片已关闭显示，点此查看3图片已关闭显示，点此查看4图片已关闭显示，点此查看5图片已关闭显示，点此查看6图片已关闭显示，点此查看7图片已关闭显示，点此查看说明：（1）“实验过程及分析”要求学生概括说明重要的分析步骤，并给出实验结果（包括重要的中间结果），然后分析结果的经济意义。（2）“实验小结”要求学生实事求是地总结本次实验课完成了哪些实验内容，有什么收获或体会。（3）“成绩评定”：指导老师给学生实验课完成情况进行评定，标准为：a（优）、b（良）、c（中）、d（差），对完成选作题的同学予以加分。8图片已关闭显示，点此查看篇四：计量经济学实验报告(1)

　　计量经济学实验报告专业_____________姓名_____________学号_____________日期_____________实验名称一、实验目的1．学会eviews工作文件的建立、数据输入、数据的编辑和描述；2．掌握用eviews软件求解简单线性回归模型的方法；3．掌握用eviews软件输出结果对模型进行统计检验；4．掌握用eviews软件进行经济预测。二、实验内容首先根据实际分析居民消费水平与经济增长的关系，并建立回归模型，然后以最小二乘法利用eviews软件估计参数值，得到估计值后，再根据估计值来进行模型检验，包括经济意义检验、拟合优度和统计检验。最后便可进行回归预测。三、实验数据图片已关闭显示，点此查看以上数据是练习熟悉软件用图片已关闭显示，点此查看四、实验步骤建立文件、导入数据、观察散点图、建模、估计、检验、预测（要求写出详细步骤）五、实验总结（包括数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法）六、自我评价1、学会ols方法的估计过程2、掌握了模型的估计和检验方法3、深入了解了消费函数（税收与国内生产总值）的计量结果，扩大了思路。或者这样说：通过此次实验，让我对ｅｖｉｅｗｓ软件有了进一步的了解，对于相关实验步骤也比较熟悉了，但是由于是全英文的软件操作，所以经常会遗忘一些英文字母的含义。虽然在做实操过程中还存在一定的难度，但是我坚信只要多加练习、操作，多加熟悉ｅｖｉｅｗｓ软件，以后的实验会慢慢熟悉并更好的操控七、指导教师评语：年月日学生实验成绩评定：指导教师签名：日期：篇五：计量经济学上机实验报告1《计量经济学导论》实验报告陕西科技大学理学院2014年4月实验一上机实验报告班级：学号：姓名：一、实验名称：简单线性回归实验时间：2014年4月4日实验地点：陕西科技大学理学院数学综合实验室（实验楼6b）实验指导老师：

　　二、实验目的1.掌握一元线性回归模型的估计与应用2.熟悉eviews的基本操作三、实验中所需要掌握的知识点1.最小二乘法估计的原理2.t检验3.拟合优度检验4.点预测和区间预测四、实验前预备的情况说明（包括上机步骤、实验所涉及的基本原理知识的复习理解、对实验结果的预期解释等）通过直接导入excel格式数据的方法导入实验数据，在eviews软件中做出散点图，并得到y随x变化的一元一次回归方程，并利用eviews软件的数据，对所建立的回归方程检验，并评估模型效果，在最后说明模型的估计是否可靠。五、上机实验内容（填写本次上机的情况）1．上机步骤1．建立工作文件并录入数据（1）双击桌面eviews快速启动图标，启动eviews程序。（2）点击主界面菜单file\new\worekfile，弹出workfilecreate对话框。在workfilecreate对话框左侧workfilestructuretype栏中选择unstructured/undated选项。建立workfile后，应当进行数据录入工作。直接在主界面命令栏键入datayx，回车，在group表格相应的位置逐个录入y和x的数据。图片已关闭显示，点此查看2．数据的描述统计和图形统计以上建立的序列y和x之后，可对其做描述统计和图形统计以把握该数据的一些统计属性。（1）描述统计图片已关闭显示，点此查看（2）图形统计双击序列y，打开y的表格形式，点击表格左边view/graph，可得下图图片已关闭显示，点此查看同样可以查看序列x的线性图。很多时候需要把两个序列放到一个图形中来查看两者的相互关系，用线图或者散点图都可以。例如以下用散点图来查看y和x的关系。在命令栏键入：scatxy，回车便得到如下结果图片已关闭显示，点此查看3．设定模型，用普通最小二乘法估计参数设定模型为yi??1??2xi?ui。在主界面命令框栏中输入lsyxc，然后回车，既可以得到最小二乘法估计的结果图片已关闭显示，点此查看3．模型检验（1）经济意义检验。系数为0.100036，落在0～1之间，符合意义。（2）t检验和拟合优度检验。易判断，整个模型拟合优度达到0.991583，?2的t检验通过。拟合良好。2．上机结果（1）回归估计结果为：dependentvariable:ymethod:leastsquaresdate:04/09/14time:22:21sample:120includedobservations:20variablexc

　　r-squaredadjustedr-squareds.e.ofregressionsumsquaredresidloglikelihoodf-statisticprob(f-statistic)coefficient0.100036857.8375std.error0.00217267.12578t-statistic46.0491012.77955prob.0.00000.00003081.1582212.59113.6129313.7125013.632360.8640320.991583meandependentvar0.991115s.d.dependentvar208.5553akaikeinfocriterion782915.7schwarzcriterion-134.1293hannan-quinncriter.2120.520durbin-watsonstat0.000000因此得到回归模型为：yi?857.8375?0.100036xi斜率系数的经济意义为：斜率?2=0.100036，大于0，可见财政收入随国内生产总值的增加而增加，是正比例关系。（2）回归结果的检验：图片已关闭显示，点此查看实际观测值和拟合值的图像如下所示，看上去非常接近。1）经济意义检验。系数为0.100036，落在0～1之间，符合意义。2）t检验和拟合优度检验。易判断，?2的t检验通过。整个模型拟合优度达到0.991583，?拟合良好。（3）1998年财政收入的点预测和区间预测情况：①点预测计算公式为：yf??1??2xf??1998年财政收入点预测结果为：图片已关闭显示，点此查看8662.450??②平均值的区间预测公式为：图片已关闭显示，点此查看yf???t?/图片已关闭显示，点此查看??实际值的区间预测公式为：yf???t?/1998年平均值区间预测结果为：[8637.754，8697.581]1998年实际值区间预测结果为：[8654.235，8671.671]内插预测：图片已关闭显示，点此查看3．实验结果分析实验回归模型为：yi?857.8375?0.100036xi，斜率?2=0.100036，大于0，可见财政收入随国内生产总值的增加而增加，是正比例关系。且落在0～1之间，符合经济意义。易判断，?2的t=46.04910检验通过。整个模型拟合优度达到0.991583，p值为0.00000，拟合良好。4．练习：根据统计量之间的相互关系，计算下表中所缺指标数值dependentvariable:ymethod:leastsquaresdate:time:sample:19551974includedobservations:20variablexcr-squaredadjustedr-squareds.e.ofregressionsumsquaredresidloglikelihooddurbin-watsonstatcoefficient1.783787-4.552718

　　std.error14.8793120.65577t-statistic39.7750118.78332prob.0.00000.8280769.6770283.63679.7945539.8941261582.0510.000000?0.998764meandependentvar0.988125s.d.dependentvar1778.98akaikeinfocriterion17195.59schwarzcriterion-95.94553f-statistic1.169216prob(f-statistic)篇六：《计量经济学》上机实验报告一图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看提示：打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名，打包时文件夹内容包括：本实验报告、eviews工作文件。

　　

　　

篇六：经济学实验报告内容

　　当价格等于平均总成本的最小值时厂商有零利润当价格低于平均总成本的最小值时厂商有经济亏损负的经济利润短期内正的经济利润存在是因为其他厂商来不及进入这个行业经济亏损情况下的产量也可能是最优产量是因为短期内现有厂商无法马上退出这个行业

　　希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！

　　西方经济学

　　实验报告

　　姓名：甘耀宗

　　班级：2017级5班

　　专业：劳动与社会保障

　　学号：

　　实验一：市场结构与价格竞争

　　――――蛛网模型的仿真实验

　　一、实验目的要求

　　在仿真环境下，运用西方经济学关于市场机制的理论，对微观经济主体的决策行为进行系统分析和仿真实验，从而深入领会和掌握市场机制，提高分析和研究市场经济问题的能力。

　　二、课程类型

　　综合型

　　三、实验内容

　　（一）蛛网模型的定义蛛网模型的基本假定是：商品的本期产量Qts决定于前一期的价格Pt-1，即供给函数为Qts=f(Pt-1），商品本期的需求量Qtd决定于本期的价格Pt，即需求函数为Qtd=f(Pt）。

　　根据以上的假设条件，蛛网模型可以用以下三个联立的方程式来表示：Qtd=α-β·PtQts=-δ+γ·Pt-1Qtd=Qts其中，α、β、δ和γ均为常数且均大于零。（二）蛛网模型的数学推导

　　授课：XXX

　　希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！

　　Qtd=α-β·PtQts=-δ+γ·Pt-1Qtd=Qts三个方程联立得Pt=(α+δ)/β-(γ/β)Pt-1Pt-1迭代后得Pt=(α+δ)/β∑(-γ/β)^i+(-γ/β)^t·P0即Pt=[1-(-γ/β)^t](α+δ)/(β+γ)+(-γ/β)^t·P0?(*)（三）蛛网模型的类别1.收敛型蛛网模型2.发散型蛛网模型3.封闭型蛛网模型

　　三.实验过程

　　（一）仿真模拟收敛型蛛网模型

　　收敛型蛛网：当市场由于受到干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量会围绕均衡水平上下波动，但波动的幅度越来越小，最后会回复到原来的均衡点。

　　特征：相对于价格轴，供给曲线斜率的绝对值小于需求曲线斜率的绝对值。供给弹性<需求弹性，或，供给曲线斜率绝对值>需求曲线斜率绝对值，此时即(*)中(-γ/β)^t一项趋于0，Pt趋于(α+δ)/(β+γ)。因为需求弹性大，表明价格变化相对较小，进而由价格引起的供给变化则更小，再进而由供给引起的价格变化则更小相对于价格轴（注意：这里是把Y轴作为参考轴系讨论的，下文所说的“斜率‘”陡峭“都是以价格轴为参考轴而言的，与我们正常数学上以X轴为参考轴不同），需求曲线斜率的绝对值大于供给曲线斜率的绝对值。当市场由于受到干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量会围绕均衡水平上下波动，但波动的幅度越来越小，最后会回复到原来的均衡点。假定，在第一期由于某种外在原因的干扰，如恶劣的气候条件，实际产量由均衡水平Qe减少为Q1。根据需求曲线，消费者愿意支付P1的价格购买全部的产量Q1，于是，实际价格上升为P1。根据第一期的较高的价格水平P1，按照供给曲线，生产者将第二期的产量增加为Q2在第二期，生产者为了出售全部的产量Q2，接受消费者所愿意支付的价格P2，于是，实际价格下降为P2。根据第二期的较低的价格水平P2，生产者将第三期的产量减少为Q3。在第三期，消费者愿意支付P3的价格购买全部的产量Q3，于是，实际价格又上升为P3。根据第三期的较高的价格水平P3，生产者又将第四期的产量增加为Q4。如此循环下去，如前图所示，实际产量和实际价格的波动的幅度越来越小，最后恢复到均衡点E所代表的水平。由此可见，图中的均衡点E所代表的均衡状态是稳定的。也就是说，由于外在的原因，当价格和产量偏离均衡数值（Pe和Qe）后，经济制度中存在着自发

　　授课：XXX

　　希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！

　　的因素，能使价格和产量自动地恢复均衡状态。在图中，产量和价格变化的途径形成了一个蜘蛛网似的图形，这就是蛛网模型名称的由来。

　　授课：XXX

　　希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！

　　在这里，我们看到，除第一期受到外在原因干扰外，其它各期都不会再新的外在因干扰，从而前一期的价格能够唯一决定下一期的产量。按照动态的逻辑顺序，我们还看到，生产者错误地根据上一期的价格决定供给量，费者被动地消费生产者提供的全部生产量，而价格则由盲目生产出来的数量所决定。

　　在图中，供求曲线各自只画了一条，但是，经济学在前面已经指出，供的动，仅是指供给量沿着既定供给曲线的变动，还包括供给曲线的变动。需求的变动是如此

　　（二）仿真模拟发散型蛛网模型

　　供发散型蛛网：当市场由于受到外力的干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量上下波动的幅度会越来越大，偏离均衡点越来越远。

　　特征：相对于价格轴，需求曲线斜率的绝对值小于供给曲线斜率。供给弹性>需求弹性，或，供给曲线斜率绝对值<需求曲线斜率绝对值，此时即(*)中(-γ/β)^t一项趋于无穷，Pt趋于发散。相对于价格轴，需求曲线斜率的绝对值小于供给曲线斜率的绝对值。当市场由于受到外力的干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量上下波动的幅度会越来越大，偏离均衡点越来越远。其原有的均衡状态是不稳定的。这种情况意味着产量可以无限供给，价格可以无限提高。

　　（四）仿真模拟封闭型蛛网模型

　　供给弹性=需求弹性，或供给曲线斜率的绝对值等于需求曲线斜率的绝对值，此时即(*)中(-γ/β)^t一项=±1。

　　当市场由于受到外力的干扰偏离原有的均衡状态以后，实际产量和实际价格始终按同一幅度围绕均衡点上下波动，既不进一步偏离均衡点，也不逐步地趋向均衡点1。

　　实验二：市场理论

　　――完全竞争厂商的短期均衡决策仿真实验

　　一、实验目的要求

　　在仿真环境下，运用西方经济学关于市场结构的理论，对完全竞争厂商的短期利润最大化的决策行为进行系统分析和仿真实验，从而深入领会和掌握市场机制，提高分析和研究市场经济问题的能力。

　　二、课程类型

　　综合型

　　三、实验内容

　　（一）归纳整理完全竞争厂商市场理论。

　　授课：XXX

　　希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！

　　市场是物品买卖双方相互作用并得以决定其交易价格和交易数量的一种组织形式或制度安排。行业是指为同一个商品市场生产和提供产品的所有厂商的总体。

　　影响市场竞争程度的因素主要有4点：1．市场上厂商的数目2．厂商之间各自提供产品的差别程度；3．单个厂商对市场价格的控制程度；4．厂商进入或退出一个行业的难易程度。完全竞争市场的假设条件：1．市场中有许多的买者和卖者；2．同一行业中的每个厂商生产的产品是完全无差别的（被动的市场价格接受者）3．厂商进入或退出一个行业是完全自由的；(缺乏效率的厂商被淘汰)4．市场中的每一个买者或卖者都掌握与自己的经济决策有关的商品和市场的全部信息。单个厂商实现最大利润的均衡条件是边际收益等于边际成本。

　　MR=MC

　　（二）仿真模拟完全竞争厂商的短期均衡决策

　　要求：写出完全竞争厂商在五种可能的情况下的均衡决策及仿真模拟步骤；截取仿真模拟图形。

　　1、当P>SAC时，厂商获得最大利润时的短期均衡2、当P=SAC时，厂商短期利润为零时的均衡。(收支相抵点)3、当AVC<P<SAC时，厂商亏损时的短期均衡。4、当P＝AVC时，厂商亏损固定成本时的短期均衡。(停止营业点)5、当P<AVC时，厂商停止生产时的短期均衡。

　　四、实验过程

　　仿真模拟完全竞争厂商的短期均衡决策1、当P>SAC时，厂商获得最大利润时的短期均衡利润相当于图中矩形阴影部分的面积，这实际是厂商所得的利润。2、当P=SAC时，厂商短期利润为零时的均衡。(收支相抵点)

　　图中E点为厂商短期收支相抵点3、当AVC<P<SAC时，厂商亏损时的短期均衡在Q*产量上进行生产，厂商是亏损的，亏损量图中阴影部分的面积。4、当P＝AVC时，厂商亏损固定成本时的短期均衡。(停止营业点)在图中E点为厂商的停止营业点，在Q*产量上进行生产，厂商平均收益等于平均成本（厂商生产或不生产都是一样的结果）5、当P<AVC时，厂商停止生产时的短期均衡。

　　在Q*产量进行生产，厂商亏损。亏损量为图中矩形阴影面积部分，此时厂商将停止生产，厂商关门停业五、总结

　　授课：XXX

　　希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！

　　完全竞争市场的短期分析强调的是现有厂商对价格的反应。在短期内，厂商按照MR=SMC的准则决定产量。由于MR=P，所以厂商的决策准则变成了P=SMC

　　为了说明厂商的盈亏情况，我们要画出平均总成本线。当价格高于平均总成本的最小值时，厂商有正的经济利润；当价格等于平均总成本的最小值时，厂商有零利润，当价格低于平均总成本的最小值时，厂商有经济亏损（负的经济利润）

　　短期内，正的经济利润存在是因为其他厂商来不及进入这个行业，经济亏损情况下的产量也可能是最优产量，是因为短期内现有厂商无法马上退出这个行业。

　　（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）

　　授课：XXX

　　

　　

篇七：经济学实验报告内容

　　经济学实验报告

　　篇一：实验经济学报告实验经济学报告题目保研政策调整对大学生学习状况影响研究课程名称学院小组成员实验经济学经济管理学院王卫东、李维爽、张翔艾迪、张勤、陈祎珏摘要：本研究通过一般的描述性统计的方法，旨在探讨保研政策中学积分占比，综合素质占比的不同情况对于大学生学习状况的影响状况，并通过均值比较得到所设试验以及现行政策中最优的政策，并得出相应结论，以期为政策调整，为更好地激励大学生进行学习做贡献。关键词：北京林业大学，描述性统计，学习效果。1.引言目前大学生毕业后面临的道路无非就是就业，考研，留学和保研。其中考研难度当算最大，据统计目前考研的录取比例接近4：1其淘汰率之高让大多数人都望而生畏同时考研的艰辛和痛苦也是很多人都难以承受的；就业就更不用说了，今年高校毕业生数达699万，很可能会迎来史上最难就业年就最近的一次统计来说2013年本科毕业生的签约率为35%，毕业就等于失业，这个现实使得很多人都不敢踏出校园的大门，而选择继续深造。再者就是留学，但留学也因为其高昂的费用将很大一部分人拒之门外，加之最近海归的优势并不明显使得高昂的投入与获得的回报极大的失衡，也导致了一部分人放弃出国。最后剩下的就是保研，在我校本科生中读研率大概25%，其中15%以上为保研，10%以下为考研。相比之下保研成为本科生读研的首选道路。选择每一条道路都会对学

　　1

　　生个人有着不同的要求，而保研对于学生的要求就是要在大学期间保持优异的学习成绩，而优异的学习成绩是以良好的学习习惯为基础的，那如何通过合理的保研政策对大学生进行学习激励，以期达到最优效果，让学生更好地掌握科学文化知识是需要各高校不断探索的。合理高效的保研政策对学生的个人发展以及以后高校输出具有高科学文化素养的优秀毕业生，为我国科研文化事业以及社会各界输入有真才实学的人才具有非常重要的意义。目前我们学校的保研政策分为两个部分，分别是保研资格审核以及综合成绩排名，其中保研资格中最重要的就是无挂科记录。综合成绩的计算为：综合成绩=平均学积分（占85%）+专业综合考试（占10%）+综合素质（占5%）。这个保研政策已经在学校运行一段时间了，虽然效果不错，但通过我们的了解，对一部分同学进行了简单的口头访问，有一部分学生有着一些自己的意见和看法，希望通过保研政策的调整来激励自己更好的学习，我们也是基于此选择此题进行研究。2.数据2.1数据来源2.11样本选择本研究共抽取50个样本，抽取样本均为大二在校生，并采取合适的随机抽样方法对样本进行选取，其中男生占50%，女生占50%；30%的人有挂科记录，70%没有；家庭所在地中城市占56%，乡镇占36%，农村占8%；保研意向调查中有保研意向的占42%，没有意向的占42%，不明确的占16%2.1.2实验设计2.1.3实验步骤篇三：微观经济学实验报告格式重庆科技学院实验报告课程名称：___微观经济学___开课学期：__2011-2012下学院:__法政与经贸学院_开课实验室：h416_____学生姓名:______专业班级:_____学号:_（非独立设课的实验报告可以不使用此封面；独立设课的实验报告可以采用此封面格式，后附若干页重庆科技学院学生实验报告汇集成册印发给学生使用）重庆科技学院学生实验报告实验原理1.总成本、总固定成本和总变动成本（tc=tfc+tvc）2.平均成本、平均固定成本和平均变动成本（ac=afc+avc）3.边际成本(mc)成本与收益的定义经济学从稀缺资源配置的角度来研究生产一定数量某种产品所必须支付的代价。成本（cost）是生产一定产量所支付的费用。它取决于产量q和各种生产要素的价格p。收益（revenue）是厂商的销售收入，取决于市场上对其产品的需求

　　5

　　状况。三、主要仪器设备四、实验操作方法和步骤1．打开计算机；2．打开d盘根目录下，下发的文件微观经济学实验三；3．按照微观经济学实验三的实验要求回答问题，并填写实验报告；4．递交实验报告。五、实验记录与处理（数据、图表、计算等）（二）

　　6

　　

　　

篇八：经济学实验报告内容

　　根据劳动力供给曲线可知当工资的提高使人们富足到一定程度以后人们会更加珍视闲暇时间因此当工资达到一定高度而继续提高时人们的劳动供给量不增反降因为第一年到第二年最低工资在上涨所以第二年工资很有可能就是曲线转折点所以不改变工资

　　经济学沙盘模拟实验报告

　　引导语：本次沙盘模拟实验中，由政府领导提出宏观经济政策，以CPI、GDP、失业率、个人总收入、财政赤字五点作为经济衡量指标，同时决定本届政府政绩。

　　一、实训简介由钢铁A、B公司，汽车A、B公司，家电A、B、C、D公司8家公司在政府带领下进行市场经营，以每年的盈亏状况作为企业经营的衡量标准。本公司初始状态：1条价值1亿元的生产线，现金1.45亿元，价值0.1亿元的0.2万吨钢材，2年期应收款0.5亿元，2年期贷款0.4亿元(利率6%)，3年期贷款0.6亿(利率6%)，上年预定钢材0.5万吨的预付款为0.35亿元，上年购买现货钢材赊账0.4亿元。本公司职务分工：总经理：魏佳红生产总监：王潇财务总监：王茜总监：王美总经理助理：王学婷副财务总监：王明香二.宏观经济政策分析(第三年)一.上年经济指标二.本年经济环境本届政府接任上届政府时，由于上届政府实行扩张性的财政政策，各企业不理性定价，导致CPI下降，各企业收益减少，GDP不增反降，经济形势萧条，政府可贷资金总量减少，为了避免财政赤字，本届政府决定不增加政府购买。上年财政赤字：0预计可贷资金总量(万)：26720预计国内消费总金额(万)：73469进口钢材现货价(万元/万吨)：7300进口钢材期货价(万元/万吨)：6800汽车销售最高价(万元/辆)：15.50家电销售最高价(万元/台)：1.55进口铁精粉最低报价(万元/万吨)：190三.经济指标对比四.本届政府的经济措施1、紧缩的货币政策

　　在第二年的政府执行中，实际CPI为-3.28%，我们预测市场CPI指数会上涨，定为1%，将会有通货膨胀的风险，为稳定物价，我们决定上调贷款利率，调为6%,企业贷款成本上升，贷款数额减少，对货币需求减少，从而减少流通中的货币量，稳定物价。

　　2、扩张的财政政策我们降低增值税至16%，降低所得税至21%，可以刺激企业扩大生产，以达到增加国民生产总值增长的目的。政府补贴与去年保持不变。3、土地拍卖根据紧缩的货币政策和扩张的财政政策，企业会扩大生产，因而会增加土地的需求，所以增加土地供给300亩。4、工资根据劳动力供给曲线可知，当工资的提高使人们富足到一定程度以后，人们会更加珍视闲暇时间，因此，当工资达到一定高度而继续提高时，人们的劳动供给量不增反降，因为第一年到第二年最低工资在上涨，所以第二年工资很有可能就是曲线转折点，所以不改变工资。五.本年经济指标完成情况及未达到的原因分析1.本年度经济指标完成情况经过一年的执政，我们政府只有CPI增长率基本达到，其余3点：GDP增长率、失业率、个人总收入增长率都远未达到。2.未达到的原因(1)GDP降低的原因本年度政府购买为0，没有拉动GDP的增长;政府的所得税降到了21%，但失业率增加了2.53%，个人收入降低，通货膨胀使得居民个人消费减少，GDP降低;第三年政府定的最低利率为6%，高利率使得各企业未扩大生产规模，因而政府提供的300亩土地未出租。(2)失业率增长的原因本年度劳动力的最低工资标准与上一年的9万元保持一致，各企业平均工资为9.875万元，工资较上一年相对较低。由于“价格刚性”导致失业率上涨。(3)个人总收入减少的原因本年度失业率相较于前一年增加了2.53%;第三年各企业平均工资

　　为9.875万元，而第二年各企业平均工资为12万元，本年度工资水平下降较大。失业率上涨及工资水平下降导致个人收入降低。

　　六.本年度政策收获及对下届政府的政策建议本届政府执政期间，仍存在很多不足，下面我们就此做出了以下分析与建议：1.如何稳定CPI本年度CPI指数平均价格涨幅实际达到1.87%，本届政府预测的CPI指数的宏观目标基本达到。建议下届政府通过适度调整政府支出、提高最低工资标准来稳定CPI指数。2.如何提高GDP本届政府采取宽松财政政策和货币政策。政府购买为零;政府所得税下降但个人收入下降;通货膨胀使居民消费减少;各企业没有扩大生产规模，进而导致GDP下降。建议下届政府采取降低利率，刺激企业扩大生产规模的宽松货币政策和增加政府购买(如发行国债)降低增值税和所得税的宽松财政政策。3.如何降低失业率本年度最低工资水平仍为9万元，同时各企业又降低了工资，且因价格刚性导致本年失业率升高。建议下届政府提高最低工资标准以刺激企业生产。增加GDP的同时，通过增加生产来提高对劳动力的需求，增加就业。4.如何提高人均总收入前一年的失业率的增长，各企业的平均工资的下降导致个人收入下降。建议下届政府提高最低工资标准，鼓励各企业多投入广告费、管理费等。5.总结政府建议降低利率至5%，增加政府购买，增值税保持不变，降低所得税至15%，政府补贴率保持6%不变，提高最低工资至10万元。三.微观经济分析(以第二年为例)一.政府宏观政策二.家电市场需求

　　根据家电企业投入的劳动力和产量可得出家电厂商的产量曲线：Y=-0.0085x^2+7.4235x-219.99(1)价格—需求曲线影响家电需求曲线的因素：收入、消费者偏好、预期、相关商品价格、买家数量等，从需求曲线看出，该需求曲线向右下方倾斜，即需求与价格呈反方向变化，价格越高，需求量越少。ed=−∆QP×=1.27根据价格和需求求得家电需求的价格弧弹性为1.27，ed>1故家电是富有弹性的，即需求量对于价格变动的反应是比较敏感的。而对于ed>1的富有弹性的商品，降低价格会增加厂商的销售收入，所以家电厂商应该实行降价措施。(2)广告费对家电总需求的影响由图表可以看出，家电厂商广告费投入—需求是一条向右上方倾斜的曲线，呈正相关的关系，即投入广告费越多，家电总需求越大。(3)政府补贴对家电总需求的影响政府补贴—需求曲线是一条向右上方倾斜的曲线，表明政府补贴与家电总需求呈正相关，即政府补贴越多，家电总需求越大。二、等产量曲线在技术水平不变的情况下，要达到一定的家电产量，影响的因素有：劳动力的人数、加班工资的增长额、生产线规模的扩大三.家电厂商成本产品成本可分为固定成本和可变成本，固定成本为管理费、土地厂房租金、利息，可变成本由工资、原料成本、增值税、广告费组成。企业为获得最大利润必须降低成本，固定成本是稳定不变的，所以要通过降低可变成本即工资、原料成本等使总成本得以降低。(一)劳动力根据工资和劳动力总供给可得出以下曲线由劳动力工资—供给曲线可以看出，这是一条向右上方倾斜的曲

　　线，表明工资和劳动力总供给呈正相关，即工资越高，劳动力总供给越大。

　　然而提高工资企业的成本也会随之增长，所以要找到一个平衡点，使既能招到企业生产需要的工人，又能使企业不增加多余的变动成本。

　　这需要企业准确的得出生产相应的产量需要多少劳动力，从而报出相应的工资定价去竞标足够的劳动力。

　　从我们企业的相关数据可得到以下的劳动力—产量曲线在技术水平保持不变的条件下，随着劳动力人数的增加，家电产量会在一定比例下增长，但是产量增长的幅度即边际产量会随着劳动力人数先增加后减少。企业根据市场需求曲线大概得出需求量的变化，从而定下生产数量，根据生产数量得出所需劳动力。然而劳动力的边际产量递减，增加劳动力到了一定程度后得到的边际产量所带来的收入已经远远比不上增加劳动力所增加的成本，所以在这样的情况下我们可以选择支付加班费或增加一条生产力来获得更大的产量。(二)家电变动成本(假设劳动力工资为12万，钢铁6500万/吨)四.资金竞标分析1.政府利率及公司贷款上限：本年政府利率5%，去年利率为6%，下调了1%，本公司贷款上限81500万元。2.公司计划资金需求量：17400万元(计划投入广告费600万元+工资1900万元+7000万元钢铁+利息1800+政府管理费2000+仓储费100+到期还款4000)3.现有资金24200万元公司决策：拟定贷款10000万元，利率为5%4.竞标结果：本公司以5%的利率获得了10000万元的贷款5.决策失误分析：广告费给太高，过高估计了广告效应，同时产品定价太高，导致订单减少。五.短期成本曲线及生产曲线分析由短期总产量曲线可知，生产处于第一阶段，产量随着劳动力的增加而增加，建议增加劳动力的投入推动生产进入第二阶段。根据总成本曲线可知总成本随产量增加的幅度越来越大，由于边际报酬递减

　　规律可知，边际产量进入递减阶段后，边际成本会越来越大，应该调整规模以减少成本。

　　六.市场结构一、完全竞争(第一年)1、完全竞争市场的条件第一，市场上有大量的买者和卖者。第二，市场上每个厂商提供的商品都是完全同质的。第三，所有的资源具有完全的流动性。第四，信息是完全的。本公司作为市场的四大家电公司之一，在模拟的第一年处于完全竞争市场的状态下。在这种状态下，所有的家电公司的情况都是一样的，相互之间不存在任何竞争，不论是贷款、原材料、预付款，还是产品价格都是一样的。2、背景在第一年里，整个市场处于完全竞争的状态下。拿四家家电企业为例，由于市场在产品价格、广告费、工资等方面进行了同一的定价，所以四家家电公司之间不存在任何竞争，四家公司都只能获取平均利润1200万。3、完全竞争厂商的需求曲线二、不完全竞争(第二、三、四年)1、形成背景从第二年开始，政府都在实现扩张型的财政政策和货币政策，从而在客观上降低的企业的生产成本。但由于整个市场处于不完全竞争的状态，所以行业与行业之间的竞争越发的激烈。以家电行业为例，家电公司在第二年起就处于垄断竞争市场的状态下。每个公司在此状态下，单独进行申请贷款、预定钢材、报价产品价格、定价广告费，于此获得相应的订单。同时，各个公司各自决定土地的新增与否、生产线的购售、工人人数及工资的制定，由这些因素共同决定公司的最终利润。2、垄断竞争垄断竞争市场是这样一个市场组织，一个市场中有许多厂商生产

　　和销售有差别的同种产品。在此状态的市场下，各个家电公司的产品是有差别的，公司之间的成本曲线和需求曲线是不同的，进而其利润也是不同的。

　　3、垄断竞争厂商的需求表及曲线4、垄断竞争厂商的短期均衡在短期中内，垄断竞争厂商是在现有的生产规模下通过对产量和价格的调整，来实现MR=SMC的均衡条件。以家电公司为例，家电公司的变动成本(工资+原料成本)：以本公司第三年为例(拉动力单价为10万，钢铁单价为6700万)：单线产量为12000台时，需要劳动力280人，劳动力工资为2800万，钢铁的采购费为8900万，共计11700万。四.沙盘总结与反思在这次沙盘试验中，我们小组的每一次决策都在一定程度上利用了成本曲线、产量曲线、生产曲线等西方经济学的相关经济学知识。这有效地提高了决策的合理性，让我们公司在经营四年后取得了收益3100万的成绩。但是，在这过程中也存在很多不合理的地方。我们公司在这四年里坚持小本经营的原则，却平均每年向政府贷款一个亿，这一错误导致每年的贷款利息成本上升，进而导致净利润的下降。在产品定价上，第二年和第四年都是不合理的，这也是没有合理决策的后果。第四年由于在产能方面的错误决策，导致劳动力额外支付一千万，从而降低了第四年的净利润。在这次试验中，小组成员之间的团队协作意识很强，每个人都有明确的职责，虽有小小的矛盾，但都一一化解了，并向着我们的目标勇往直前，相信在此次沙盘实验中收获的一切对我们以后的学习生活中会有很大的帮助。最后我想总结一句：我不去想是否能够成功，既然选择了远方，便只顾风雨兼程!

　　

　　

篇九：经济学实验报告内容

　　徐一杰经济指标第四年指标上年度实现指标今年设定指标cpi增长率275070gdp增长率8711201失业率260299个人收入增长率12468482宏观经济措施第三年第四年年度建议最低利率66年度最低利率不得低于建议利率的一48新增货币供给量万元100007000土地最多可供给数量亩200300土地实际供给量亩200200增值税率1717所得税率2525政府按厂商实际销售收入补贴率65年度最低工资10113本年度经济环境分析上年度财政刺激资金结余万元690上年本年预计可贷资金总量5500043170预计最低消费总金额83758103589家电销售最高价万元155150进口钢铁现货价75007700进口钢铁期货价70007200汽车销售最高价160164进口铁精粉最低报价200210由上面的几个表格可见上年度实行了财政减缩政策即便如此上年政府依旧留有690万的财政赤字但是失业率和cpi指数控制的比较好公司产能充足劳动力得到充分利用gdp以及个人收入明显的提高

　　经济学沙盘实验报告

　　小组：钢铁A公司2015级公管7班指导老师：罗红

　　_

　　目录

　　沙盘实训活动简介--------------------------------------------------2一、宏观经济分析

　　（1）宏观经济指标---------------------------------------------3（2）宏观经济措施---------------------------------------------3（3）本年度经济环境分析--------------------------------------4（4）本年经济指标的完成情况及未达标原因分析---------------5（5）本年度政策收获-------------------------------------------5

　　1、如何稳定CPI------------------------------------------52、如何增加GDP-----------------------------------------53、如何降低失业率---------------------------------------64、如何提高人均收入-------------------------------------65、如何避免财政赤字-------------------------------------66、财政建议----------------------------------------------6二、微观经济分析（1）劳动力分析-------------------------------------------------7（2）家电和汽车对钢铁的需求分析------------------------------9（3）铁精粉市场供求分析--------------------------------------13（4）盈亏分析--------------------------------------------------14三、沙盘实验的总结与反思

　　_

　　沙盘实训活动简介

　　纸上模拟化，在政府的带领下进行两家钢铁公司、四家家电公司和两家汽车的市场经营，在政府的宏观调控和市场控制的相互结合下达到政府年初时提出的目标。从GDP、CPI、失业率、个人总收入、财政有无赤字五个方面衡量政府政绩。实验共分为八个小组，每组七人左右。每一年有二至三个小组共同执政管理。我公司为钢铁A公司，在第四年与汽车A公司及家电B公司共同执政。

　　下面是我公司管理层人员名单：总经理：杨尹滔营销总监：原毓然生产总监：赵芮、杨国鹏财务总监：李鑫、周玲敏采购总监：刘紫寒人力资源总监：徐一杰

　　_

　　二、宏观经济分析（第四年）

　　（1）经济指标（第四年）

　　指标

　　上年度实现指标今年设定指标

　　CPI增长率

　　2.75%

　　0.70%

　　GDP增长率

　　8.71%

　　12.01%

　　失业率

　　2.60%

　　2.99%

　　个人收入增长率12.46%

　　8.48%

　　(2)宏观经济措施

　　第三年

　　年度建议最低利率

　　6%

　　年度最低利率（不得低于建议利率的一4%半）

　　新增货币供给量（万元）

　　10000

　　土地最多可供给数量（亩）

　　200

　　土地实际供给量（亩）

　　200

　　增值税率

　　17%

　　第四年6%8%

　　700030020017%

　　所得税率政府按厂商实际销售收入补贴率年度最低工资

　　25%6%10

　　_

　　25%5%11

　　（3）本年度经济环境分析

　　上年度财政刺激资金结余（万元）

　　预计可贷资金总量(万元)预计最低消费总金额(万元)家电销售最高价（万元/台）进口钢铁现货价(万元/万吨)进口钢铁期货价(万元/万吨)汽车销售最高价(万元/辆)进口铁精粉最低报价(万元/万吨)

　　-690上年55000837581.557500700016.0200

　　本年431701035891.507700720016.4210

　　_

　　由上面的几个表格可见，上年度实行了财政减缩政策，即便如此上年政府依旧留有690万的财政赤字，但是失业率和CPI指数控制的比较好，公司产能充足，劳动力得到充分利用，GDP以及个人收入明显的提高。因此，我们作为本年政府，打算延续上年政府的政策，保持原有的增值税率以及所得税率。为了防止财政赤字过多，我们在此基础上减少了新增货币供给的发行量和对企业的补贴率。为了保持GDP和和个人收入的增长和保持CPI的稳定，我们保持了铁精粉最高和最低价格的不变，并提高贷款利率。

　　（四）本年经济指标完成情况及未达标原因分析

　　指标

　　预期目标实际

　　是否达标

　　本年实际CPI增长率GDP增长失业率个人总收入增长率

　　1%

　　0.70%

　　是

　　8%

　　12.01%是

　　3%

　　2.99%

　　是

　　9%

　　8.48%

　　否

　　是否在弹性范围内（0.5%）

　　是否是否

　　_个人总收入增长率没达标的原因：上一年度最低个人收入是10万元每年，平均个人收入为13.09万元，为了使个人总收入增长率达到预定指标，我们增加的本年个人最低收入到11万元。然而由于去年的平均个人工资为13.09万元，本年度达到了14.68万元，在个人总收入增长上已经是一个重大的突破，未能达到的原因主要是由于在前期估计上无法避免的计算误差所造成，但是总体实现的比较好，实际指标与预期目标的差距仅为0.52%，因此完成相对较好。

　　（五）本年度政策收获：本届政府从总体来说，执政的成果相对前两届政府来说是相当好的，但还是有不足以及有待提高的部分，所以我们就本年度的执政成果进行了经验总结。

　　1、如何稳定CPI

　　本年度的CPI指数达到0.70%，物价属于相当平稳的水平，导致这种情况的发生也是在本届政府的预算之内，政府可通过降低企业生产成本、减少财政支出、提高最低工资来降低商品价格水平和增加个人收入，从而达到控制通货膨胀的目的。

　　2、如何增加GDP

　　本届政府采取紧缩型货币政策和财政政策，即使政府设定贷款利率达到了8%的高度（与上一年相比提升了100%），但是GDP的增长反而超出了预期增长4个百分点，建议下届政府可以适当降低利率，刺激企业生产，从而达到增加GDP的目的。

　　_

　　3、如何降低失业率本年度政府采取了提高最低工资的政策，同时企业提高了工资，所

　　以失业率大幅度下降，所以建议下届政府可以保持现有或适当提高当前的最低工资标准，采取刺激企业生产的方式，一方面增加GDP，一方面通过增加生产提高对劳动力的需求，增加就业。但是由于摩擦失业的存在，失业率理论上达不到100%。4、如何提高人均总收入

　　为了保持失业率稳定不变，我们采取了增加最低人均收入的方法，鼓励企业生产增加就业，从而增加个人收入；另一方面，由于增加企业生产，所以鼓励企业投入更多的广告费，满足订单需求，同时增加人均总收入。5、如何避免财政赤字

　　本年度政府下调了政府补贴，并且增加了最低个人收入和保持上一年度增值税率和所得税率，因此所以建议下届政府继续保持现有的政府补贴率、增值税率和所得税率。6、政策建议

　　首先我们政府在制定宏观目标时要有全局意志，要指知道四项指标都是有可以达到预计范围之内的。因此，我们需要分析各个产业上一年的各项数据来预测下一年他们的综合需求来制定宏观政策，千万不能靠感觉来

　　_确定本年的各项指标。对下一届政府的建议：降低利率至5%，政府补贴降低为5%，增值税率上调至17%，所得税率上调至25%，最低工资保持在11万左右。

　　二、微观经济分析

　　1、劳动力分析（第四年）

　　一、四年我公司劳动力相关数据变动表

　　第一年第二年第三年第四年

　　劳动力人数（人）

　　280

　　280

　　260

　　280

　　支付加班费（万）

　　0

　　0

　　0

　　0

　　个人工资（万）

　　12

　　10

　　13

　　14

　　总工资（万）

　　3400280034004000

　　政府最低工资标准

　　8

　　（万）

　　9

　　10

　　11

　　二、数据分析（一）产能曲线

　　投入劳动280

　　力(人）

　　产能

　　32000

　　30033000

　　35035000

　　_

　　产能

　　355003500034500340003350033000325003200031500

　　0

　　产能曲线

　　y=-0.1429x2+132.86x+6000350,35000

　　300,33000

　　280,32000

　　50

　　100150200250300350400

　　投入劳动力人数

　　关于劳动的产量函数总产量：TPL=-0.1429x2+132.86x+6000平均产量：APL=-0.1429x+132.86+6000/x边际产量：MPL=-0.2858x+132.86根据边际报酬递减规律，在技术水平不变的条件下，连续等量投入某一种可变生产要素，当这种可变要素数量小于某一特定值时，增加可变要素投入带来的边际产量递增；当可变要素数量超过特定值时，增加该要素投入带来的边际产量递减。当边际产量等于平均产量时，平均产量最大，即APL=MPL时，x=54。当边际产量等于零时，总产量最大，即MPL=0时，x=465。所以钢铁厂商劳动力合理投入范围是[54，465]。由此我们为自己的劳动力需求设立了一个合理区间。

　　（二）劳动力市场供给曲线由于收入效应和替代效应劳动力市场供给曲线呈现后向弯折，所以我们根据数据求出劳动力供给曲线：

　　_

　　工资（万）

　　劳动力供给（人）

　　5

　　7

　　9

　　11131517

　　1225134017602220268031203530

　　劳动力供给（人）

　　4000350030002500200015001000

　　50000

　　劳动力供给

　　y=4.6875x2+100.36x+521.734530

　　3120

　　2680

　　2220

　　1760

　　12251340

　　劳动力供给

　　多项式(劳动力供给)

　　5

　　10

　　15

　　20

　　工资（万元）

　　在整个生产过程中，我们通过预测其他公司的劳动力总需求，根据政府关于最低工资的宏观政策，结合劳动力供给曲线，可以计算出第四年市场劳动力最低供给为2220，而根据我们的订单要求，本年要达到32000的钢产。结合产能曲线，计算出本年我们至少需要280个劳动力，再对其他公司劳动力需求做分析，已知其他公司第四年订单需求量都很高，而钢材也已在往年囤积，因此今年劳动力需求普遍增高。在政府所给最低工资标准为11万的大环境下，并且“走访”其他企业后，我们预测并定下适当工资为14万。

　　2、家电汽车公司对钢铁材料需求分析

　　（1）四年我公司钢材销售相关数据变动表

　　_

　　第一年第二年第三年第四年

　　本年可售钢材总量（万吨）

　　4.004.205.904.10

　　钢铁公司交付上年预定钢材，数量为（万吨）

　　1.500.003.002.80

　　钢铁公司交付上年预定钢材，去除盘面预收105000

　　款

　　75006100

　　钢铁公司销售钢材，填写合同，数量为（万吨）

　　1.50

　　0.70

　　0.80

　　钢铁公司销售钢材，获得现金（含收到上年预定钢材的尾款）

　　9000

　　4900

　　1880013000

　　钢铁公司交付钢材，未收到现金，应收款为0

　　（预定的钢材未交付，不计应收款）

　　交付产品的铁精粉成本筹码随产品一起取走，金额为

　　75002000111008300

　　钢铁公司接收其他公司预定钢材,收到预收款0

　　75006100

　　现金盘点

　　43000456004760042100

　　由图表可以得出我公司每年的钢材销售量和销售所得金额

　　（2）钢铁产成品的定价钢材的定价主要取决于四个因素：政府限价和海外进购价格，自身经营成本，钢铁B公司钢材定价，汽车家电购买方谈判。

　　宏观经济目标

　　第一年

　　预计可贷资金200000总量（万元）

　　预计国内消费总金额（万元）

　　家电汽车实际29500出口额（万元）

　　进口钢材现货7500价（万元/万吨）

　　进口钢材期货7000价（万元/万吨）

　　汽车销售最高16.00价（万元/辆）

　　家电销售最高1.60价（万元/台）

　　进口铁精粉最200低报价（万元/万吨）

　　第二年8150078500295007500700016.001.60200

　　第三年5500083758293627500700016.001.60200

　　_第四年43170103589311207700720016.401.64210

　　_

　　结合宏观经济目标，所以原则上我们作为寡头垄断的两家钢铁公司AB钢材售价不能高于以上进口钢材的期货和现货定价。同时每年记录各汽车家电公司商品竞标单对其每年的钢材需求量做预估可得出汽车家电公司每年的钢材需求量。

　　第一年第二年第三年第四年

　　汽车家电公司商品订单

　　汽车A汽车B家电A家电B家电C家电D

　　1200

　　1200

　　12000120001200012000

　　1300

　　1500

　　11000120002200014000

　　1400

　　1500

　　14000130002100017000

　　1600

　　1700

　　15000180002200023000

　　钢材需求量/万吨

　　汽车家电钢材需求

　　12

　　10

　　8

　　6

　　4

　　2

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4年度

　　以此对我公司钢铁生产和销售量做预估，考虑到两家钢铁公司同时在市场运营，我公司通过与钢铁B公司协商决定在钢材定价方面共进退，实行统一定价原则。联系我公司资产负债、损益、成本和宏观经

　　_

　　济政策的各项指标，我公司和钢铁B公司在经营销售方面的情况以及各汽车家电公司对钢材的需求量，我公司的销售定价如下：

　　第一年第二年第三年第四年

　　钢铁A公司钢材销售价格现货6000现货6900现货7200现货/

　　（单位：万元/万吨）期货/期货6800期货6900期货7200

　　由于第一年没有汽车家电公司在我公司预定钢材期货，所以第一年无实际期货价格；第四年因为汽车家电公司前三年钢材囤货原因导致第四年对钢材的需求量大大下降，同时我公司年初钢材存量过少，为保证第四年末有4万吨的钢材存量所以在第四年我公司只接受预定钢材不提供现货。

　　通过洽谈商定我们选择了和汽车A、家电A和家电B公司进行合作。在每年钢材生产量足够和以我公司自身利益为前提的情况下结合各汽车家电公司每年的竞标额度和钢材需求量，进行灵活地价格协商。例如第三年，我公司根据汽车家电公司钢材需求图和AB两家钢铁公司的产量和存货量同家电B公司进行了较为强硬的现货要价，最终以7400万元/万吨完成交易。

　　综合以上信息可以发现汽车家电公司每年的钢材需求量都在不断上涨，可以发现这些公司每年都在扩大生产，作为其原材料供应商应该根据下游行业的发展状况和需求来不断调整供给，要达到公司利益最大化就要不断关注市场和宏观信息通过调整产量和价格来最大程度上满足下游行业的需求同时使自身的利益达到最大化。

　　_

　　3、铁精粉市场供求分析

　　（1）铁精粉市场需求分析

　　钢铁厂商对铁精粉的需求主要受到汽车厂商和家电厂商对钢铁需求的影响，以及钢铁厂商对未来铁精粉价格预期的影响。

　　（2）铁精粉市场供给分析

　　在经济学沙盘模中，铁精粉的供给由国外铁精粉供给曲线决定，钢铁厂商对于铁精粉的报价尤为重要，另外CPI会影响本国汇率，并进一步影响下一年铁精粉进口价格。

　　铁精粉供给总量与价格的关系

　　铁精粉总供给

　　250

　　200

　　150铁精粉总供给

　　100

　　多项式(铁精粉总供给)

　　50

　　0

　　0

　　2004006008001000

　　第一年，我们两家钢铁厂商对铁精粉的报价均为300万元/万吨，市场总供给为64万吨，每家钢铁厂商均获得32万吨的铁精粉。第二年，我们钢铁A厂商还是对铁精粉报价300万元/万吨，但是由于钢铁B公司对铁精粉的报价高于我们厂商，从而导致了我们钢铁A厂商只拿到了4万吨的铁精粉：由于原材料的严重不足，我们在与与钢铁B公司协商后达成协议，钢铁B同意以原价300万元/万吨的价格卖给我们20万吨钢材，最后我们在缺少原材料的情况下以7200万元拿到了24万吨钢材。第三年，我们两家钢铁厂商对铁精粉的报价均为300万元/万吨，

　　_市场总供给为64万吨，每家钢铁厂商均获得32万吨的铁精粉。第四年，我们两家钢铁厂商对铁精粉的报价均为210万元/万吨，市场总供给为57万吨，每家钢铁厂商均获得32万吨的铁精粉。

　　4、盈亏分析

　　在此次沙盘模拟中，我们发现我们作为为家电与汽车公司提供钢材的钢铁A公司，本可对钢铁价格形成一定的控制力，最后一年却出现了亏损，于是便从损益表上所出现盈亏大起大落的状况根据量本利关系图作出了分析。

　　从上图不难看出，是销售量为时和费用与收入为时的盈亏均衡点，即销售收入等于生产成本。此时成本等于收益，当销售量大于时则产生盈利，反之则亏损。盈亏平衡点的计算公式为：

　　BEP=Cf/(p-cu-tu)

　　_其中：BEP----盈亏平衡点时的产销量Cf------固定成本P--------单位产品销售价格Cu-------单位产品变动Tu-------单位产品营业税金及附加或BEP=Cf/（p（1-r）-cu）r-----营业税金及附加的税率按实物单位计算：盈亏平衡点=固定成本/（单位产品销售收入-单位产品变动成本）按金额计算：盈亏平衡点=固定成本/（1-变动成本/销售收入）=固定成本/贡献毛利

　　观之我公司每年的利润总额，会发现第二年与第四年出现了亏损，第三年有较大的盈利。经过分析原因在于第二年所接受的订单大多为预定订单，且销售价格偏低，所以收到的款项也不多，以至于所支付的利息，税费等费用与成本超过了收入，导致了净利润为负的状况。第三年由于收到了上年预定钢材的大笔尾款与明年的预订款，且没有贷款劳动力成本较低，提高了钢材价格，故而产生了较大的利润。而第四年亏损的原因在于第三年的生产过于保守，第三年交付第二年预定的钢材和卖出现货后并没有大量扩大生产，以至于第四年时为了完成年末留有4万吨钢材的库存而放弃了卖出现货，仍旧保守生产，且由

　　_于第四年没有公司愿意预定，因此即使生产成本很低，但没有接收到订单仍是亏损的。

　　三、沙盘实验的总结与反思

　　在本次沙盘实验中，我们小组的同学经过分工相互配合，使得实验能够井然有序地进行，虽然在第二年在铁精粉的采购中铁精粉的定价有所失误而导致了第二年我们原材料供应不足，并产生了亏损，然而在第三年时，我们取得了充足的原料并尽量压缩了人工成本和原料的采购成本，从而达到了较大的利润，第四年时，我们组扮演政府角色并制定了对我们较为有利的政府指标，并且在参与预测的各项指数时，能够尽量减小偏差地预测指数。在这次沙盘实验抢答环节中，老师提出的很多问题我们都不能迅速地反应出答案，可见平时的知识掌握情况我们还很欠缺，而这次的沙盘实验让我们把学习的知识灵活运用，并加深了我们对知识的理解，所以在以后的学习中要更加踏实地对待学习任务并做到学以致用。

　　

　　

篇十：经济学实验报告内容

　　计量经济学实验报告影响财政收入的主要因素学生姓名学号6011211324所属学院经济与管理学院专业农林经济管理班级153班指导教师塔里木大学教务处制影响财政收入的主要因素基于多重共线性异方差后的自相关协整检验一研究的目的要求

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　计量经济学实验报告

　　影响财政收入的主要因素

　　学生姓名

　　·······

　　学号6011211324

　　所属学院经济与管理学院

　　专业农林经济管理

　　班级15-3班

　　指导教师······

　　塔里木大学教务处制

　　影响财政收入的主要因素

　　(基于多重共线性、异方差后的自相关、协整检验)

　　一、研究的目的要求:

　　财政收入,就是政府为履行其职能、实施公共政策与提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总与。财政收入表现为政府部门在一定时期内(一般为一个财政年度)所取得的货币收入。财政收入就是衡量一国政府财力的重要指标,政府在社会经济活动中提供公共物品与服务的范围与数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是同国家的产生与存在相联系,国家为了维持自身的存在与发挥职能,必须消耗一定的社会产品。但就是,国家本身通常不直接从事生产活动,因而必须凭借自身拥有的政治权力,强制性地征收一部分社会产品,以满足各方面支出的需要。这种国家的收入与支出就就是财政,它就是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。2013年中国政府已成为全球第二富裕的政府,所以来研究财政的影响因素就是很有必要的,为更好的掌握我国的财政收入具有重要的作用,更好地服务社会,促进人类文明的进步。

　　二、模型的设定及其估计:

　　经分析,影响财政收入的因素很多,主要的因素有国民总收入(X1)、税收收

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　入(X2)、能源消费总量(X3)、预算外财政收入(X4),因此,可设定如下的计量经济模型:

　　Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+t

　　其中Yt为第t年财政收入(亿元),X1表示国民总收入(亿元),X2表示税收收入(亿元),X3表示能源消费总量(亿元),X4表示预算外财政收入(亿元)。

　　下面就是在中国统计年鉴上收集到的数据,经整理后得到1978-2011年的统计数据,如下所示:

　　1978-2011年中国财政收入及其相关数据

　　年份

　　财政收入(Y)/亿元

　　国民总收入(X1)/亿元

　　税收收入(X2)/亿元

　　能源消费总量(X3)/亿元

　　预算外财政收入(X4)/亿元

　　1978

　　1132、260

　　3645、2

　　519、2800

　　57144、00

　　347、1100

　　1979

　　1146、400

　　4062、6

　　537、8200

　　58588、00

　　452、8500

　　1980

　　1159、930

　　4545、6

　　571、7000

　　60275、00

　　557、4000

　　1981

　　1175、800

　　4889、5

　　629、8900

　　59447、00

　　601、7000

　　1982

　　1212、300

　　5330、5

　　700、0200

　　62067、00

　　802、7400

　　1983

　　1367、000

　　5985、6

　　775、5900

　　66040、00

　　967、6800

　　1984

　　1642、900

　　7243、8

　　947、3500

　　70904、00

　　1188、480

　　1985

　　2004、820

　　9040、7

　　2040、790

　　76682、00

　　1530、030

　　1986

　　2122、000

　　10274、4

　　2090、730

　　80850、00

　　1737、310

　　1987

　　2199、400

　　12050、6

　　2140、360

　　86632、00

　　2028、800

　　1988

　　2357、200

　　15036、8

　　2390、470

　　92997、00

　　2360、770

　　1989

　　2664、900

　　17000、9

　　2727、400

　　96934、00

　　2658、830

　　1990

　　2937、100

　　18718、3

　　2821、860

　　98703、00

　　2708、640

　　1991

　　3149、480

　　21826、2

　　2990、170

　　103783、0

　　3243、300

　　1992

　　3483、370

　　26937、3

　　3296、910

　　109170、0

　　3854、920

　　1993

　　4348、950

　　35260、0

　　4255、300

　　115993、0

　　1432、540

　　1994

　　5218、100

　　48108、5

　　5126、880

　　122737、0

　　1862、530

　　1995

　　6242、200

　　59810、5

　　6038、040

　　131176、0

　　2406、500

　　1996

　　7407、990

　　70142、5

　　6909、820

　　138948、0

　　3893、340

　　1997

　　8651、140

　　78060、9

　　8234、040

　　137798、0

　　2826、000

　　1998

　　9875、950

　　83024、3

　　9262、800

　　132214、0

　　3082、290

　　1999

　　11444、08

　　88479、2

　　10682、58

　　133831、0

　　3385、170

　　2000

　　13395、23

　　98000、5

　　12581、51

　　138553、0

　　3826、430

　　2001

　　16386、04

　　108068、2

　　15301、38

　　143199、0

　　4300、000

　　2002

　　18903、64

　　119095、7

　　17636、45

　　151797、0

　　4479、000

　　2003

　　21715、25

　　134977、0

　　20017、31

　　174990、0

　　4566、800

　　2004

　　26396、47

　　159453、6

　　24165、68

　　203227、0

　　4699、180

　　2005

　　31649、29

　　183617、4

　　28778、54

　　224682、0

　　5544、160

　　2006

　　38760、20

　　215904、4

　　34804、35

　　246270、0

　　6407、880

　　2007

　　51321、78

　　266422、0

　　45621、97

　　265583、0

　　6820、320

　　2008

　　61330、35

　　316030、3

　　54219、62

　　285000、0

　　6617、25

　　2009

　　68518、30

　　340320、0

　　59521、59

　　306647、0

　　6414、65

　　2010

　　83101、51

　　399759、5

　　73210、79

　　324939、0

　　5794、42

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　2011

　　103874、43

　　472115、0

　　89738、39

　　348002、0

　　6725、26

　　根据以上数据,我们作出了Y、X1、X2、X3、X4之间的线性图,如图所示:

　　500,000

　　中国财政收入及其相关数据图形

　　400,000

　　300,000

　　200,000

　　100,000

　　01980

　　1985

　　1990

　　1995

　　2000

　　2005

　　2010

　　Y

　　X1

　　X2

　　X3

　　X4

　　从图中可以瞧出有两条线交汇了,它们就是国民总收入(X1)与能源消费总量(X3),这说明我国能源消费总量逐年增长速度大于国民总收入的增长速度,在过去的经济增长中就是以高能耗获取经济的增长,未来应该逐步改变这种经济发展模式。

　　利用Eviews软件,生成Yt、X1、X2、X3、X4等数据,采用这些数据对模型进行OLS回归,回归结果如下:

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　该模型:R20.999829可决系数很高,F统计量值为42446、10,明显显著。但就这表不明仅很可X1能、RX存23、在X04严.9系9重9数8的0的6多t重检共是验线当不性显。著0.,0而5时且,它t/们2(n的系k)数的t0.0符25(号34与预5)期2的.0相45反,

　　计算各解释变量的相关系数:

　　各解释变量之间的相关系数较高,表明各解释变量间确实存在严重的多重共线性。

　　三、修正多重共线性:

　　采用逐步回归法检验与解决多重供线性问题。分别作Y对X1、X2、X3、X4的一元回归,结果如下:

　　变量

　　X1

　　X2

　　X3

　　X4

　　参数估计值

　　0、207041

　　1、143530

　　0、301382

　　10、62109

　　t统计量42、93776226、449918、743548、239126

　　R2

　　0、98290、9993760、9165190、679626

　　R2

　　0、98240、9993570、9139100、669614

　　其中,加入X2的方程R2最大,以X2为基础,顺次加入其她变量逐步回归。结果如下所

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　示:

　　变量

　　变量

　　X2

　　X1

　　X3

　　X4

　　R2

　　X2,X1

　　1、341726

　　-0、036406

　　(45、44130)(-6、753837)

　　0、999731

　　X2,X3

　　1、227453(112、4950)

　　-0、023980(-7、985675)

　　0、999783

　　X2,X4

　　1、177142(199、4187)

　　-0、453223(-6、817074)

　　0、999734

　　经比较,新加入的变量的系数的符号与实际不符合,我们可确定该模型不就是很好,因此重新设置模型:lny=β0+β1X2+βtlnXt,回归结果如下:

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　结合前面相关系数,最终选择了X4,剔除了X1、X3,所以最后修正后的结果为:lny=1、1680+(3、2700e-05)*X2+0、9152*lnX4t=(1、384070)(7、930959)(8、094245)

　　R2=0、924541R2=0、919673

　　F=189、9105

　　DW=0、383477

　　这说明,在假定其她变量不变的情况下,当税收收入每增加1元,平均说来财政收入增加(3、2700e-05)亿元,当预算外财政收入每增长1%,平均说来财政收入会增长0、9152%。这就实现了减轻多重共线性的目的。

　　四、异方差的检验:

　　(一)问题的提出与模型设定:

　　根据以上的结果,计量经济模型估计结果为:lny=1、1680+3、2700e-05*X2+0、9152*lnX4t=(1、384070)(7、930959)(8、094245)

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　R2=0、924541R2=0、919673

　　(二)检验模型的异方差:1、图形法

　　1)生成残差平方序列:

　　F=189、9105

　　E2

　　e2)绘制2对X2、lnx4的散点图:t.5

　　.4

　　.3

　　.2

　　.1

　　.0020,00040,00060,00080,000100,000X2

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　.5

　　.4

　　.3

　　E2

　　.2

　　.1

　　.05.56.06.57.07.58.08.59.0

　　LNX4

　　e²分别对X2、lnX4的散点图

　　由以上散点图可以瞧出,残差平方

　　e2t

　　对解释变量

　　X2、lnx4

　　的散点图,基本上

　　就是成增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差。但就是否确实存在异方差还应

　　通过更进一步的检验。

　　2、Goldfeld-Quanadt检验

　　1)对变量取值排序(按递增)

　　2)构造子样本区间,建立回归模型。样本n=34,删除中间1/4的观测值,即大约

　　8个观测值,余下部分平均分得两个样本区间:1978-1990与1999-2011,它们的样

　　本个数均就是13个,即n1=n2=13。

　　用Eviews软件的OLS方法求得如下结果:

　　样本区间为1978-1990的回归结果

　　计量经济学实验报告①—⑤样本区间为1999-2011的回归结果

　　3）求F统计量值

　　e用上面两组回归结果中的残差平方与的数据求得:F=

　　2

　　2=0.079214=3、

　　

　　e21

　　0.024533

　　228875

　　4）判断

　　在ɑ=0、05下,分子分母的自由度都为10查F分布表得临界值

　　FF(10,10)=2、98,因为F=3、228875>(10,10)=2、98,所以拒绝原假设,

　　0.05

　　0.05

　　表明模型确实存在异方差。3、White检验

　　由下面的估计结果作White检验

　　根据White检验中辅助函数的构造,最后一项为变量的交叉乘积项,因为就是二元函数,所以

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　有交叉乘积项,则辅助函数为:

　　XlnXXlnXXlnX2=+

　　t

　　1

　　2

　　+

　　2t

　　3

　　+

　　4t

　　4

　　2+

　　2t

　　5

　　2+

　　4t

　　5

　　2t

　　+

　　4t

　　t

　　经估计出现White检验结果,如下所示:

　　从表中可以瞧出,nR²=19、55429,由White检验,在ɑ=0、05下,查2分

　　布表,得临界值25=11、0705,比较计算2统计量与临界值,因为0.05

　　nR²=19、55429>25=11、0705,所以拒绝原假设(H0:a1=a2=a3=a4=a5=0),不0.05

　　拒绝备择假设(H1:a1、a2、a3、a4、a5不全为0),表明模型存在异方差。4、异方差性的修正

　　运用加权最小二乘法(WLS)估计过程中,我们分别选用了1,X1t2t

　　1,

　　ww2t

　　2

　　3t

　　XXlnx2t

　　1,1,

　　2t

　　4tlnx4t

　　5t

　　1,

　　2

　　6t

　　4t

　　Eviews软件得到以下的估计结果:

　　经比较,发现权数W5的效果最好,如下:

　　1。利用

　　lnx4t

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　估计结果如下:

　　^

　　xxlnyi=2、055117+(3、67E-05)

　　+0、792379ln

　　2i

　　4i

　　t=(3、180374)(7、892409)(8、711651)

　　R²=0、9257DW=0、3328F=193、1026

　　可以瞧出运用加权最小二乘法消除了异方差性后,参数的t检验均显著,F检验也

　　显著并不就是原先的那种现象,平均说来就是税收收入每增加1亿元,财政收入

　　e增加(3、67E-05)亿元,预算外资金收入每增加1亿元,财政收入增加0.7924亿元,

　　这就基本上符合实际情况。

　　五、自相关的检验与修正

　　1、自相关的检验:修正多重共线性、异方差后的估计结果

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　.6

　　.4

　　.2

　　.0

　　E

　　-.2

　　-.4

　　-.6

　　-.8

　　-.6-.4-.2.0

　　.2

　　.4

　　.6

　　E(-1)

　　残差图

　　从以上的回归估计结果DW=0、3328异常小,查DW在1%显著水平下得dL=1、128,dU=1、364,模型中DW<dL,很显然模型中存在自相关。又根据残差图的走势可以判定模型具有正自相关。2、自相关的补救:

　　为解决自相关问题,我们选用广义差分法。由估计结果可得残差序列et,利用Eviews得到e与et-1的回归方程:

　　e=0、8775et-1由此可知估计的ρ=0、8775,对原模型进行广义差分,得广义差分方程:

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　lnyt-0、8775lnyt-1=β1(1-0、8775)+β2(Xt-0、8775Xt-1)+β3(lnx4t-0、8775lnx4t-1)+γt

　　下面就是利用Eviews所得的广义差分方程回归结果

　　由此我们可以写出回归方程:

　　^

　　ln

　　Y

　　*t

　　=

　　1、0559

　　+

　　(2、83E-05)*x2*

　　+

　　0、0290*lnx4*

　　Se=(0、1083)(3054E-0、6)(0、1028)

　　t=(9、7538)(8、0039)(0、2825)

　　R²=0、9889F=33、2236DW=1、9941

　　其

　　中

　　,

　　lnY

　　*t

　　=

　　lnYt-0、8775lnYt-1;

　　X2*=

　　X2t-0、8775*X2t-1;

　　lnX4*=

　　lnX4t-0、8775lnX4t-1。由于用了广义差分法数据,样本容量减少了1个,为33个。查1%显著水

　　平的DW统计量可知dL=1、114,dU=1、358,模型中DW=1、9941>du,说明在1%显著水平下广义差分模型中已无自相关,不必再进行迭代。同时可见,可决系数

　　R²、t、F统计量也均达到理想水平。

　　由差分方程式有:

　　^=1.0559=8、6196,1、2不变010.8775

　　由此,我们得到最终的影响中国财政收入的模型:lnYt=8、6196+(2、83E-05)X2+0、0290lnx4

　　由模型可知,税收收入的边际消费倾向为(2、83E-05),预算外收入的边际消

　　e费倾向为0.0290,即就是税收收入每增加1元,财政收入(2、83E-05)元;预算外收入每增

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　e加1元,财政收入增加0.0290元。

　　六、单位跟检验、Granger因果检验、协整检验与误差修正模型:

　　我们可知所用的影响财政收入的相关数据为时间序列数据,需要检验其平稳性,并用EG两步法考察她们之间就是否存在协整关系。

　　根据协整关系的检验方法,首先回答财政收入、税收收入与预算外收入序列就是否为非平稳序列,即检察几阶单整数。

　　1、单位根检验

　　首先先对财政收入Y序列进行平稳性检验,检验用到的方法就是ADF检验法,则得到结果如下所示:

　　从检验结果瞧,在1%、5%、10%三个显著水平下,单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3、661661、-2、960411、-2、619160,t检验统计量值9、326379大于相应临界值,从而不能拒绝H0,表明财政收入(Y)序列存在单位根,就是非平稳序列。

　　为了得到财政收入(Y)序列的单整阶数,继续对它进行单位根检验,检验结果表明则用二阶差分序列做单位根检验,滞后2期,再次得到估计结果就是不存在单位根的,如下:

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　从检验结果瞧,在1%、5%、10%三个显著水平下,单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4、296729、-3、568379、-3、218382,t检验统计量值-9、771686,小于相应临界值,从而拒绝H0,表明财政收入(Y)的差分序列不存在单位根,就是平稳序列。即(Y)序列就是二阶单整的,Y~(2)。

　　同理,对税收收入(X2)与预算外收入(X4)进行检验,检验结果就是二阶单整与一阶单整的,即X2~(2),X4~(1)。

　　为了分析财政收入(Y)与税收收入X2)与预算外收入(X4)之间就是否存在协整关系,我们先做两个变量之间的回归,然后检验回归残差的平稳性。

　　从自相关分析中可得出残差序列e=resid,为检查回归残差的平稳性,对E序列进行单位根检验,由于残差序列的均值为0,所以选择无截距项,估计结果如下:

　　在5%的显著水平下,t检验统计量值为-5、430638,小于相应临界值,从而拒绝H0,表明残差序列不存在单位根,就是平稳序列,说明财政收入(Y)与税收收入(X2)与预算外收入(X4)之间存在协整关系。

　　2、Granger因果检验

　　已知可得财政收入(Y)与税收收入(X2)与预算外收入(X4)之间存在协整关系,表明三者之

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　间有长期均衡关系,那么她们三者之间又有怎样的相关关系,到底就是谁在影响谁？会不会就是双向影响的呢？我们用Granger因果检验法对它们进行检验,检验结果如下:

　　从检验结果我们可以瞧出税收收入(X2)对财政收入(Y)的影响远远大于财政收入(Y)对税收收入(X2)的影响,同理,也可以说明预算外收入的影响远大于财政收入对预算外收入的影响。所以税收收入(X2)与预算外收入(X4)就是原因,而财政收入(Y)就是这两者的结果。因此,财政收入(Y)就是被解释变量,而税收收入(X2)与预算外收入(X4)为解释变量。

　　3、误差修正

　　可知财政收入(Y)与税收收入(X2)与预算外收入(X4)之间存在协整关系,表明三者之间存在长期均衡关系。但从短期来瞧,可能会出现失衡,为了增强模型的精度,可以把协整回归式(初始模型的估计结果)中的误差项et瞧做均衡误差,通过建立误差修正模型把税收收入与预算外收入的短期行为与长期变化联系起来。误差修正模型的结构如下:

　　△lnYt=α+β1△X2t+β2△lnX4t+ϒet-1+t在EViews中,可生成财政收入(Y)与税收收入(X2)与预算外收入(X4)的差分序列:DlnYt=△lnnYt=lnYt–lnYt-1DX2t=△X2t=X2t–X2t-1DlnX4t=△lnX4t=lnX4t–lnX4t-1然后以DlnYt作为被解释变量,以DX2t、DlnX4t与et-1作为解释变量,回归模型估计结果如下:

　　计量经济学实验报告①—⑤

　　最终得到的误差修正模型的估计结果:

　　△lnYt=0、1198+8、55E-06△X2t+2、699764△lnX4t–0、03329[lny-2、055117-(3、67E-05)X2-0、792379lnX4]

　　t=(9、2946)(3、4131)(1、6543)

　　(-1、1929)

　　R²=0、9977

　　DW=1、6984

　　其中:et-1=lny-2、055117-(3、67E-05)X2-0、792379lnX4,

　　上述估计结果表明,我国财政收入的影响因素不仅取决于当年税收收入与预

　　算外收入,而且还取决于上一年税收收入与预算外收入对均衡水平的偏离,误差

　　项et-1估计的系数0、03329体现了对偏离的修正,上一期偏离越远,本期修正的量

　　就越大、即系统存在的误差修正机制。

　　

　　

篇十一：经济学实验报告内容

　《微观经济学》实验报告

　　实验时间：级：

　　学号：

　　12月20日姓名：

　　系别：经济学类成绩：

　　专业班

　　【实验题目】个人收入与物价水平对陕西省城镇居民恩格尔系数影响

　　的实证分析【实验目的】通过实证分析加深对消费理论，尤其是恩格尔定律的认

　　识与理解。并分析影响恩格尔系数大小的影响因素。【理论基础】恩格尔系数与恩格尔定律：十九世纪中期，德国统计学

　　家与经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭消费情况进行了调查，研究了收入增加对消费需求支出构成的影响，提出了带有规律性的原理，由此被命名为恩格尔定律。

　　其具体内容是一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的

　　第1页

　　富裕，这个比例呈下降趋势。ln恩EC格l尔nE定C(律1)的公(l式nE：C*lnEC(1))食物支出对总支出的比率(R1)=食物支出变动百分比÷总

　　支出变动百分比x100%食物支出对收入的比率(R2)=食物支出变动百分比÷收

　　入变动百分比x100%恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活

　　水平高低的一个指标。其计算公式如下：恩格尔系数=食品消费支出÷总消费支出

　　根据消费理论中斯勒茨基方程的收入效应与替代效应，收入与物价变动是影响恩格尔系数最重要的原因。

　　对应于一定的收入与物价水平，消费者应该有一个预期的最佳恩格尔系数。但消费行为具有一定程度的刚性，消费习惯难以在短时间内改变。杜森贝里的相对收入假说就谈到了棘轮效应，即消费习惯形成之后有不可逆性，易于向上调整而难于向下调整。因此，恩格尔系数的预期水平在单一周期内一般不会完全实现，而只能得到部分的调整。本文将据此建立一个局部调整模型。

　　局部调整假设认为，被解释变量的实际变化仅仅是预期变化的一部分，即

　　第2页

　　lnEC将*上述两1式lnC合P并I转2化ln形FP式I，得3ln到Yut

　　等于【ln实EC验要求(1】)lnEC(1)1lnCPI2lnFPI3lnYut

　　通ln过ECEv*ie0w*lnsEC软(1件)设1*l计nCP恩I格2*尔lnF系PI数3（*lnEYCut*表示）关于食品零售价格指数（FPI），居民消费价格指数（CPI），居民人均可支配收入（Y），之间的回归方程。

　　【实验方案与进度】1)设计回归模型根据ln以EC上理*论0分*ln析EC，(1恩)格1*尔lnC系PI数作2*ln为FP被I解3*释lnY变量ut*，以EC表示；它与解释变量本期食品零售价格指数(FPI)、本期消费价格指数(CPI)、本期收入(Y)、上期的EC存在以下关系(为缩小变量间的数量级差距，以及使模型更符合斯勒茨基方程的特征，取变量的自然对数形式）

　　2)利用EViews软件进行回归分析,得到回归方程3)修正多重共线性4)异方差检验多元线性回归模型要求满足随机扰动项μt同方差的基本假设，如存在异方差现象，就可能出现严重的偏差。利用White检验法，进行异方差检验。5)平稳性检验与协整分析由于模型中使用的都是时间序列数据，必须进行平稳性

　　第3页

　　检验，否则，得到的结果很可能就是“伪回归”。【实验过程与步骤】1)设计回归模型收集陕西城镇居民在1981-2009年间的恩格尔系数

　　（EC），人均可支配收入（Y)，居民消费指数（CPI),食品价格指数（FPI），绘制为表格。

　　打开Eviews，建立Workfile,步骤是New/work1981、end2009

　　在Eviews上建立名为EC,FPI,CPI,Y的时间序列。并在其内粘贴上之前绘制表格的数据。

　　第4页

　　保存为group1Quick/Equation/log(ec)clog(cpi)log(fpi)log(ec(-1))得到回归曲线

　　第5页

　　3)修正多重共线性去掉变量cpi

　　去掉变量Y

　　进行异方差检验

　　第6页

　　5)平稳性检验与协整分析由于模型中使用的都是时间序列数据，必须进行平稳性

　　检验，否则，得到的结果很可能就是“伪回归”。协整分析是通过对原回归结果中的残差项进行平稳性检

　　验，如残差项是平稳的，则消除了“伪回归”的可能，原回归结果反映了各变量间的长期均衡关系。

　　一次平稳性检验不符合，而二次符，基本排除了“伪回归”的可能。

　　第7页

　　【实验结果】Log(ec)=0.721535Log(ec(-1))+0.064748Log(fpi)+1.

　　413356C【结果分析】首先，本期恩格尔系数的对数会受到上一期恩格尔系数对数的影响，影响系数为0.721535,证明了城镇居民的消费存在一定程度的刚性，我们可以将其理解为消费习惯与消费结构在短期内难以改变；其次，从长期看来，恩格尔定律在我国也是适用的，随着收入的增加，恩格尔系数呈下降趋势。最后，LNFPI的系数为正，说明食品价格上涨会使城

　　乡居民的恩格尔系数增大。

　　第8页

　　

　　

篇十二：经济学实验报告内容

　并选择每个实验下的三个选择题进行学习效果的描22数据描述221最优政策选取针对每种政策在一次完整的调查出现的频率设为n该政策被选中后可根据其下方问题得出相应的分数若未被选中该政策得分即为0并把每个参与试验人在每个政策下的的得分总和计算出来累计每个试验人某政策的得分为si则对s1s2s50ta1a2a3b1b3c2c3d为了体现可比性消除出现频率不相等这一因素的具体影响于是需要用某个政策下的平均分ast来进行计算公式为astst总50n通过比较ast的大小来判断哪项政策更为有效通过系列的运算我们得到个政策总得分相关数据如下表21

　　篇一：实验经济学报告实验经济学报告

　　题目保研政策调整对大学生学习状况影响研究课程名称学院小组成员实验经济学经济管理学院王卫东、李维爽、张翔艾迪、张勤、陈祎珏摘要：本研究通过一般的描述性统计的方法，旨在探讨保研政策中学积分占比，综合素质占比的不同情况对于大学生学习状况的影响状况，并通过均值比较得到所设试验以及现行政策中最优的政策，并得出相应结论，以期为政策调整，为更好地激励大学生进行学习做贡献。关键词：北京林业大学，描述性统计，学习效果。1.引言目前大学生毕业后面临的道路无非就是就业，考研，留学和保研。其中考研难度当算最大，据统计目前考研的录取比例接近4：1其淘汰率之高让大多数人都望而生畏同时考研的艰辛和痛苦也是很多人都难以承受的；就业就更不用说了，今年高校毕业生数达699万，很可能会迎来史上“最难就业年”就最近的一次统计来说2013年本科毕业生的签约率为35%，毕业就等于失业，这个现实使得很多人都不敢踏出校园的大门，而选择继续深造。再者就是留学，但留学也因为其高昂的费用将很大一部分人拒之门外，加之最近“海归”的优势并不明显使得高昂的投入与获得的回报极大的失衡，也导致了一部分人放弃出国。最后剩下的就是保研，在我校本科生中读研率大概25%，其中15%以上为保研，10%以下为考研。相比之下保研成为本科生读研的首选道路。选择每一条道路都会对学生个人有着不同的要求，而保研对于学生的要求就是要在大学期间保持优异的学习成绩，而优异的学习成绩是以良好的学习习惯为基础的，那如何通过合理的保研政策对大学生进行学习激励，以期达到最优效果，让学生更好地掌握科学文化知识是需要各高校不断探索的。合理高效的保研政策对学生的个人发展以及以后高校输出具有高科学文化素养的优秀毕业生，为我国科研文化事业以及社会各界输入有真才实学的人才具有非常重要的意义。目前我们学校的保研政策分为两个部分，分别是保研资格审核以及综合成绩排名，其中保研资格中最重要的就是无挂科记录。综合成绩的计算为：综合成绩=平均学积分（占85%）+专业综合考试（占10%）+综合素质（占5%）。这个保研政策已经在学校运行一段时间了，虽然效果不错，但通过我们的了解，对一部分同学进行了简单的口头访问，有一部分学生有着一些自己的意见和看法，希望通过保研政策的调整来激励自己更好的学习，我们也是基于此选择此题进行研究。2.数据2.1数据来源2.11样本选择本研究共抽取50个样本，抽取样本均为大二在校生，并采取合适的随机抽样方法对样本进行选取，其中男生占50%，女生占50%；30%的人有挂科记录，70%没有；家庭所在地中城市占56%，乡镇占36%，农村占8%；保研意向调查中有保研意向的占42%，没有意向的占42%，不明确的占16%2.1.2实验设计2.1.3实验步骤

　　篇三：微观经济学实验报告格式重庆科技学院实验报告课程名称：___微观经济学___开课学期：__2011-2012下学院:__法政与经贸学院_开课实验室：h416_____学生姓名:______专业班级:_____学号:_（非独立设课的实验报告可以不使用此封面；独立设课的实验报告可以采用此封面格式，后附若干页“重庆科技学院学生实验报告”汇集成册印发给学生使用）重庆科技学院学生实验报告实验原理1.总成本、总固定成本和总变动成本（tc=tfc+tvc）2.平均成本、平均固定成本和平均变动成本（ac=afc+avc）3.边际成本(mc)成本与收益的定义经济学从稀缺资源配置的角度来研究生产一定数量某种产品所必须支付的代价。成本（cost）是生产一定产量所支付的费用。它取决于产量q和各种生产要素的价格p。收益（revenue）是厂商的销售收入，取决于市场上对其产品的需求状况。三、主要仪器设备四、实验操作方法和步骤1．打开计算机；2．打开d盘根目录下，下发的文件“微观经济学实验三”；3．按照“微观经济学实验三”的实验要求回答问题，并填写实验报告；4．递交实验报告。五、实验记录与处理（数据、图表、计算等）（二）

　　

　　

推荐访问:经济学实验报告内容 经济学 实验 报告